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職       稱:講師

導師資格:碩導  

所屬部門:油氣儲運工程研究所
學科專業:油氣儲運工程     
研究方向:油氣儲運系統優化理論、管網設計與運行優化技術、儲氣庫模擬與優化技術
聯系方式:18428372440;[email protected]

聯系地址:610500 四川省成都市新都區新都大道85號西南石油大學

彭井宏,男,講師,博士(后)。2024年畢業于西南石油大學,獲油氣儲運工程專業博士學位。主要從事油氣儲運系統優化、油氣設施模擬仿真、油氣管網智能化、綜合能源系統等方面的科研工作,包括管網運行調度及容量分配優化技術、管網設計及擴建規劃技術、儲氣庫運行模擬及注采優化技術、大規模復雜管網系統的高效優化算法等。主研國家自然科學基金項目2項,校企合作橫向科研課題十余項。發表學術論文32篇,其中《Energy》《Chemical Engineering Science》等SCI期刊收錄15篇,EI期刊收錄4篇,CSCD期刊收錄9篇。獲得軟件著作權5項。擔任《Journal of Petroleum Science & Engineering》等國際學術期刊審稿人。

個人經歷

(1)教育經歷

●2013.09-2017.06    西南石油大學,油氣儲運工程,學士

●2017.09-2020.07    西南石油大學,油氣儲運工程,碩士

●2020.09-2024.06    西南石油大學,油氣儲運工程,博士

(2)工作經歷

●2024.09-至今          西南石油大學石油與天然氣工程學院,博士后

主研項目

●國家自然科學基金青年基金項目,51704253,離散/網絡空間中油氣管網設計優化方法和體系結構研究,2018/01-2020/12,主研
●國家自然科學基金面上基金項目,52474084,復雜天然氣管網管輸核驗評估機制與容量分配擁塞擴容優化方法研究,2025/01-2028/12,主研
●中石化西北油田分公司,儲氣庫地面工藝技術方案設計,2017/06-2017/11,主研
●中石化中原石油工程設計有限公司,中原-開封輸氣管道工程設計、施工關鍵技術研究,2019/01-2019/06,主研
●中石化天然氣分公司川氣東送天然氣銷售中心,川氣東送沿線城市燃氣負荷隨氣溫變化規律分析,2019/08-2020/06,主研
●國家管網集團中原儲氣庫有限責任公司,文23儲氣庫地面系統適應性分析及優化研究,2019/10-2021/09,主研
●中石油西南油氣田分公司重慶氣礦,往復式燃氣壓縮機組技措節能量核算方法研究,2020/05-2021/06,主研
●中國石油天然氣股份有限公司西南油氣田分公司輸氣管理處,天然氣管網優化運行方法技術咨詢,2020/06-2020/10,主研
●中石化川氣東送天然氣管道有限公司,多氣源條件下川氣東送管道運行能力優化研究,2020/08-2021/12,主研
●中石油遼河油田分公司,遼河油田注水、集輸系統能量流轉模型研究,2022/10-2022/12,主研
●中石油西南油氣田分公司輸氣管理處,天然氣管道氣質跟蹤及發熱量賦值優化技術研究,2022/11-2023/12,主研
●中石油西南油氣田分公司輸氣管理處,基于分時電價的壓縮機性能計算模型和經濟運行策略研究,2023/07-2023/12,主研
●中石油西南油氣田分公司輸氣管理處,天然氣管網應急工況分析及調配方案評價優選方法研究,2024/06-2024/12,主研

代表性成果

(1)期刊論文
●Peng J H,Zhou J,Liang G C,et al. Multi-period integrated scheduling optimization of complex natural gas pipeline network system with underground gas storage to ensure economic and environmental benefits[J]. Energy,2024,302.
●Peng J H,Zhou J,Liu C,et al. Cryogenic-membrane separation process for helium extraction and ethane co-production from natural gas[J]. Chemical Engineering Science,2024,300.
●Peng J H,Zhou J,Liang G C,et al. A comprehensive stability evaluation method of multiple salt caverns underground gas storage with interlayers[J]. Petroleum Science and Technology,2022,40(13):1600-1621.
●Peng J H,Zhou J,Liang G C,et al. Investigation on the long-term stability of multiple salt caverns underground gas storage with interlayers[J]. Journal of Energy Resources Technology-Transactions of the Asme,2023,145(8).
●Peng J H,Zhou J,Liang G C,et al. Global layout optimization of star-tree gas gathering pipeline network via an improved genetic optimization algorithm[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems,2023,44(2):2655-2672.
●Zhou J,Peng J H,Liang G C,et al. Layout optimization of tree-tree gas pipeline network[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering,2019,173:666-680.
●Zhou J,Peng J H,Liang G C,et al. Technical and economic optimization of natural gas transmission network operation to balance node delivery flow rate and operation cost[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems,2021,40(4):4345-4366.
●Zhou J,Peng J H,Liang G C,et al. Optimization of injection-withdrawal schedules for underground gas storage in a multi-block depleted gas reservoir considering operation stability[J]. Energy Sources Part A-Recovery Utilization and Environmental Effects,2021:1-16.
●Zhou J,Peng J H,Liang G C,et al. Operation optimization of multiroute cyclic natural gas transmission network under different objectives[J]. Journal of pipeline systems engineering and practice,2022,13(1).
●Zhou J,Peng J H,Huang X Y,et al. Research on long-term operation stability of salt rock underground gas storage with interlayers[J]. Arabian Journal of Geosciences,2022,15(389).
●Zhou J,Deng T,Peng J H,et al. Experimental study on pressure pulses in long-distance gas pipeline during the pigging process[J]. Science Progress,2020,103(1).
●Zhou J,Chen Y L,Peng J H,et al. A mixed-Integer linear programming model for the station capacity allocation problem of a star-tree pipe network[J]. Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice,2023,14(1).
●Zhou J,Qin C,Peng J H,et al. Multiobjective operation optimization of depleted gas storage based on a reference vector–guided evolutionary algorithm[J]. Journal of Energy Engineering,2024,150(1).
●Zhou J,Zhou X,Liang G C,Peng J H. An MINLP model for network layout of underground natural gas storage[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems,2020,38(4):4619-4642.
●Zhou J,Deng T,Liang G C,Peng J H,et al. Experiment and dynamic simulation of PIG motion during pigging operation in a slope pipeline[J]. International Journal of Chemical Reactor Engineering,2018,16(9).
●Zhou J,Fang S J,Peng J H,et al. Investigation on the long term operational stability of underground energy storage in salt rock[J],Energy Engineering,2022,120(1):221-243.
●彭井宏,周軍,胡承強,等.熱力耦合作用下地下鹽巖儲氣庫注采運行穩定性研究[J].斷塊油氣田,2023,30(5):858-867.
●周軍,彭井宏,羅莎,等.考慮安全穩定運行的大型枯竭氣藏儲氣庫注采優化[J].特種油氣藏,2021,28(6):76-82.
●周軍,彭井宏,張平,等.熱力耦合下鹽巖儲氣庫腔體蠕變及穩定性研究[J].鹽科學與化工,2022,51(9):8-16.
●周軍,彭井宏,孫建華,等.基于模糊綜合評價法的氣藏型儲氣庫注采方案優選研究[J].石油科學通報,2021,6(3):494-504.
●孫建華,周軍,彭井宏,等.文23儲氣庫增壓系統性能模擬及優化研究[J].西南石油大學學報(自然科學版),2022,44(2):123-134.
●周軍,胡承強,彭井宏,等.基于腔體穩定性的鹽巖儲氣庫注采方案優化研究[J].斷塊油氣田,2023,30(1):161-167.
●周軍,秦一雄,彭井宏,等.天然氣管網反輸工況下的運行優化[J].西安石油大學學報(自然科學版),2023,38(1):135-144.
●周軍,彭操,王璿清,彭井宏,等.聯產乙烷的天然氣提氦工藝研究[J].現代化工,2023,43(2):227-233.
●何能家,周軍,張戴新,彭井宏,等.天然氣管輸容量分配優化決策研究[J].西安石油大學學報(自然科學版),2023,38(4):71-80.
●周軍,管恩勇,梁光川,彭井宏,等.考慮輸氣功率的摻氫天然氣管道運行優化研究[J].可再生能源,2023,41(5):569-577.
●周軍,常恒,梁光川,彭井宏,等.基于氫供應鏈優化的加氫站選址與用氫成本分析[J].可再生能源,2023,41(7):861-867.
(2)學術會議
●Peng J H,Zhou J,Liang G C,et al. Optimal design and scheduling of natural gas storage facilities under multiple time scales[C]. Rome,Italy:2023 9th International Conference on Control,Decision and Information Technologies,2023.
●梁光川,彭井宏,周軍,等.基于模糊綜合評價法的文96儲氣庫注采方案優選[C].北京:全國石油天然氣儲庫智能創新發展大會,2019.
(3)軟件著作權
●彭井宏,梁光川,周軍.天然氣長輸管道增壓運行方案優化計算軟件:2019SR0814304[CP/CD]. 2019-06-05.
●彭井宏,梁光川,周軍.長距離天然氣管道穩態運行水力計算模擬軟件:2019SR0836361[CP/CD]. 2019-06-10.
●周軍,秦燦,梁光川,彭井宏.長輸管道壓縮機性能預測軟件:2023SR1168573[CP/CD]. 2023-06-14.
●周軍,李成玉,梁光川,彭井宏.枯竭氣藏儲氣庫注采方案智能優化軟件:2023SR1794493[CP/CD]. 2023-10-15.
●周軍,李成玉,梁光川,彭井宏.氣藏型儲氣庫注采方案綜合評價與優選軟件:2024SR0240577[CP/CD]. 2023-12-01.

研究領域

●油氣儲運系統優化理論

●油氣設施模擬仿真技術

●油氣管網智能化技術

●綜合能源系統優化技術

研究團隊

“油氣儲運系統節能優化與安全評價”科研團隊負責人梁光川教授。科研團隊由1名教授、2名副教授、2名講師和30余名博士、碩士研究生組成。團隊擁有中國石油學會石油儲運專委員會委員1人,中國土木工程學會燃氣分委員十一屆理事會理事1人,四川省有突出貢獻優秀專家1人,四川省學術和技術帶頭人后備人選1人,國家科技專家庫專家1人。研究方向主要包括油氣集輸系統效能評價與優化改造、油氣儲運系統安全評價與完整性管理、油氣儲運系統優化理論與應用技術等。團隊每年招收油氣儲運工程專業博士研究生2人,碩士研究生10人。
        在科研團隊的油氣儲運系統優化理論與應用技術方向,研究內容主要包括:油氣田地面系統布局與參數設計優化、油氣田集輸管網與站場運行優化、天然氣管網運行優化、天然氣供應鏈調度分析、綜合能源系統(天然氣、氫能等)設計與運行優化理論與技術、儲氣庫地面系統設計與智能運營技術、氫能供應鏈設計與運行優化理論、CCUS管輸與源匯匹配設計與運行優化理論、大規模復雜天然氣管網系統的高效優化算法等,該方向持續聚焦天然氣/氫能/CCUS/綜合能源系統的規劃、設計和運行優化理論與應用技術研究,形成了系列研究成果,通過有關項目合作,與中石化、中石油和國家管網形成了良好的合作關系。

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