職 稱：講師
導(dǎo)師 資格：/
所屬 部門：開(kāi)發(fā)所
學(xué)科 專業(yè)：石油工程
研究 方向：非常規(guī)油氣田開(kāi)發(fā)與人工智能
聯(lián)系 方式：[email protected]
聯(lián)系 地址：610500 四川省成都市新都區(qū)新都大道8號(hào)西南石油大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
孔冰，博士，講師，SPE會(huì)員。2020年獲卡爾加里大學(xué)石油工程專業(yè)博士學(xué)位。本人長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能在油氣田開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，非常規(guī)油氣資源開(kāi)發(fā)優(yōu)化設(shè)計(jì)，非常規(guī)地層壓裂設(shè)計(jì)與優(yōu)化，及油氣資源儲(chǔ)量與經(jīng)濟(jì)評(píng)估。有多年油氣資產(chǎn)評(píng)估經(jīng)驗(yàn)，目前已通過(guò)CFA三級(jí)。主持和參與多項(xiàng)國(guó)際項(xiàng)目及國(guó)內(nèi)橫向科研項(xiàng)目。
●2007.09－2011.07，中國(guó)石油大學(xué)（華東），石油工程，學(xué)士
●2012.05－2014.05，西弗吉尼亞大學(xué)，石油工程，碩士
●2014.09－2020.01，卡爾加里大學(xué)，石油工程，博士
●美國(guó)能源部，水平井水力壓裂裂縫擴(kuò)展與地層應(yīng)力場(chǎng)模擬
●加拿大自然資源部，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能提高非常規(guī)油氣開(kāi)采效率的研究
●7G油氣公司，頁(yè)巖氣壓裂效果評(píng)估
●加拿大自然資源部，深層油氣井油氣開(kāi)采與地?zé)衢_(kāi)采一體化可行性評(píng)估
●Kong B，Chen Z H， Chen S N，et al. Machine learning-assisted production data analysis in liquid-rich Duvernay Formation[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2021，200：108377.
●Kong B，Chen S N， Chen Z，et al. Bayesian probabilistic dual-flow-regime decline curve analysis for complex production profile evaluation[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2020，195：107623.
●Kong B，Chen S N. Numerical simulation of fluid flow and sensitivity analysis in rough-wall fractures[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering，2018，168：546-561.
●Kong B，Wang S H，Chen S N. Minimize formation damage in water-sensitive montney formation with energized fracturing fluid[J]. SPE Reservoir Evaluation & Engineering，2017，20（3）：562-571.
●Kong B，F(xiàn)athi E，Ameri S. Coupled 3-D numerical simulation of proppant distribution and hydraulic fracturing performance optimization in Marcellus shale reservoirs[J]. International Journal of Coal Geolog，y2015，147：35-45.
非常規(guī)油氣資源滲流機(jī)理復(fù)雜，開(kāi)采工序繁雜，是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域， 當(dāng)前的非常規(guī)油氣開(kāi)采效率還有很大的提升空間。以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)正在推動(dòng)第四次工業(yè)革命，其有望推動(dòng)油氣開(kāi)發(fā)行業(yè)進(jìn)入智能化時(shí)代。以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的頁(yè)巖油氣產(chǎn)量機(jī)器學(xué)習(xí)模型將成為量化評(píng)估地質(zhì)， 鉆井， 完井及后期生產(chǎn)作業(yè)措施等關(guān)鍵因素敏感性的關(guān)鍵技術(shù)。這一技術(shù)的成功應(yīng)用將有助于優(yōu)化頁(yè)巖油氣資源開(kāi)發(fā)中的關(guān)鍵影響因素并促進(jìn)油氣田智能化轉(zhuǎn)型。
油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室是我國(guó)油氣工業(yè)上游領(lǐng)域第一個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，依托學(xué)科“石油與天然氣工程”（A+學(xué)科）和“地質(zhì)學(xué)”入選國(guó)家首批“雙一流”建設(shè)學(xué)科。支撐的“工程學(xué)”“化學(xué)”“材料學(xué)”和“地球科學(xué)”等4個(gè)學(xué)科進(jìn)入ESI全球前1%。實(shí)驗(yàn)室為提高我國(guó)油氣勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)創(chuàng)新能力、推動(dòng)我國(guó)油氣工業(yè)持續(xù)發(fā)展做出不可替代的重大貢獻(xiàn)。
