6月13日下午，德州大學圣安東尼奧分校汪敏教授應邀來我院作了題為“A robust Bayesian analysis of variable selection in linear models with spherically symmetric errors”的學術(shù)報告。報告會由理學院、人工智能研究院以及科學技術(shù)發(fā)展研究院聯(lián)合主辦，由理學院副院長閔超教授主持，學院部分教師、研究生聆聽了講座。
汪敏教授在報告中介紹了一種雙穩(wěn)健的貝葉斯方法，可以同時處理變量選擇、模型形式不確定性和質(zhì)量預測中的非正態(tài)性。報告首先介紹了響應面模型，然后討論了貝葉斯方法和雙重穩(wěn)健，最后通過相關(guān)的數(shù)值結(jié)果得出，貝葉斯方法在不同的誤差分布類型的線性模型的預測和變量選擇方面優(yōu)于現(xiàn)有的成熟方法。此外，汪敏教授還介紹了相關(guān)研究的最新進展，并就如何開展學術(shù)研究和如何進行論文寫作方面與師生展開討論，提出了寶貴的建議。
汪敏教授的報告引起了在場師生的廣泛興趣和熱烈討論。在互動交流環(huán)節(jié)，與會師生踴躍提問，汪敏教授都一一認真解答，大家紛紛表示受益匪淺。
報告人簡介：汪敏，美國德州大學圣安東尼奧分校商學院管理科學與統(tǒng)計系教授和應用統(tǒng)計博士項目負責人，博士生導師。2010年5月于美國克萊姆森大學獲得統(tǒng)計碩士學位；2013年5月于克萊姆森大學獲得統(tǒng)計博士學位。2013年8月- 2017年12月在美國密歇根理工大學數(shù)學科學系工作，于2017年8月破格提升為副教授并獲得終身任期教授資格。現(xiàn)在德州大學圣安東尼奧分校從事教學科研工作。近年來，先后參與和主持了美國自然科學基金委，密歇根交通部，以及美國衛(wèi)生院的研究課題。在各類同行評議的國際期刊上發(fā)表了研究文章100余篇。研究方向：貝葉斯統(tǒng)計；計算統(tǒng)計；統(tǒng)計推斷；質(zhì)量和可靠性工程研究；高維數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計應用。
報告會現(xiàn)場
