報告題目：數智融合背景下概率偏好決策

報告人： 徐澤水 四川大學教授、博士生導師

報告時間：2024年10月22日10：00-12:00

報告地點：思學樓C110

報告人簡介：

     徐澤水，四川大學講席教授、歐洲科學院院士、歐洲科學與藝術院院士、國際系統與控制科學院院士；國際工程技術協會(IETI)杰出會士；國際電氣與電子工程師協會(IEEE)、國際模糊系統協會(IFSA)、英國皇家藝術協會(RSA)等11個國際權威協會會士(Fellow)、長江學者特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者、國家百千萬人才工程人選、國家有突出貢獻中青年專家、享受國務院特殊津貼專家、總參優秀中青年專家、江蘇省有突出貢獻中青年專家、清華大學杰出博士后校友、四川省首屆教書育人名師等。2021-2024年全球前2%頂尖科學家終身科學影響力榜單均位居前200名(人工智能領域全球排名第6位，中國學者中位居第一)；2024年全球頂尖計算機科學家排名第50位(中國內地學者中位居第一)。長期從事智能決策、信息融合、模糊數學與優化算法等研究，系統地創建了復雜信息決策理論與方法體系。曾獲首屆湯森路透中國引文桂冠獎(計算機科學、工程學)、第十屆中國青年科技獎、教育部自然科學獎(一等獎2項、二等獎2項)、江蘇省數學杰出成就獎等。擔任中國優選法統籌法與經濟數學研究會副理事長，IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences、Information Fusion、Artificial Intelligence Review等30余份SSCI/SCI期刊副主編或編委。由Springer出版英文專著23部，在 Nature 子刊、IEEE Transactions 和 Transportation Research系列期刊、Pattern Recognition、Tourism Management、Energy Economics、Omega、EJOR、JBR、DSS等發表SSCI/SCI論文950余篇，論著被引10萬余次，H指數157。。

    報告內容摘要: 數字時代，大數據儼然成為數字經濟的助推器。但數據質量可靠性低、數據孤島嚴重、數據處理門檻高以及數據治理體系缺乏等問題構成了當前大數據發展的重要挑戰。數智融合，大數據和人工智能的智慧融合，打破了這一僵局。作為大數據價值重塑的引擎，數智融合不僅可以幫助企業挖掘數據的深層次價值，還可以實現數據的可視化和實時監測，從而提高企業生產效率、驅動現有決策優化。同時，人工智能技術的應用也為企業帶來了更智能的自動化流程和更高效的資源配置，從而優化企業流程、實現業務快速增長。概率偏好決策理論作為智能決策領域的前沿研究方向，本報告聚焦數智融合背景下概率偏好決策研究進展。介紹數智融合產生的背景與基本概念；介紹大數據情景下概率偏好信息表征的關鍵方法和技術；總結基于概率偏好理論與人工智能算法驅動的決策理論與方法；最后，探討數智融合背景下概率偏好決策理論及應用在未來可能面臨的機遇與挑戰。

主辦單位：理學院、人工智能研究院、科學技術發展研究院