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出生年月

1979.12

職稱

教授

碩導/博導

博士生導師

學科專業

地質資源與地質工程

研究方向

勘查地球物理、地球探測與信息技術

所屬室所

物探教研室

聯系方式

Email: [email protected]

個人簡介

潘樹林，男，1979年12月生，山東德州人，博士，教授，博士生導師，四川省學術和技術帶頭人后備人選，油氣藏地質及開發工程國家重點實驗室固定研究人員，中國地球物理學會四川辦事處副主任，西南石油大學“中青年骨干教師”。2005年碩士畢業于成都理工大學地球探測與信息技術專業，2008年博士畢業于成都理工大學地球探測與信息技術專業，2014年美國塔爾薩大學訪問學者。在國內外學術期刊中公開發表論文90余篇，發表SCI論文34篇、EI論文15篇、CSCD論文36篇、會議（宣讀）論文12篇。授權國內發明專利17件、軟件著作權7項，公開出版學術專著1本，出版教材1本，獲省部級科研獎勵4項，其中一項為省部級特等獎。擔任《石油物探》編委、《Journal of   Geophysics and Engineering》、《天然氣勘探與開發》青年編委，國內外多家行業主流期刊的審稿人。

研究領域

一、 儲層可壓性評價及壓裂微地震監測效果評估

通過地震進行疊前疊后反演，綜合研究碳酸鹽巖、頁巖儲層的可壓裂性。使用寬方位地震資料進行地應力、脆性、裂縫等參數的直接反演，為工程應用提供精確的甜點參數支持。并通過微地震監測方法對壓裂效果進行評價。在光纖微地震監測與壓裂效果評估方面取得創新成果，獨立承擔國內第一套光纖微地震監測系統方法及軟件研發，在多家油田取得較好的應用效果。

二、 基于DAS/DTS(DTGS)或節點設備的被動源時移監測研究

研究方法可使用DAS/DTS(DTGS)或節點檢波器等進行基于背景震動的儲層時移監測，可以實現稠油熱采、水驅前緣及二氧化碳地質封存的實時監測。實現在無源的情況下對地下地質儲層的長期穩定實時監測，對油氣開發狀況進行預測，預警災難事件的發生。

三、 地震資料采集及處理方法研究

長期致力于復雜地表條件下地震資料處理方法的研究。創新解決了復雜地表初至自動拾取與多波靜校正問題。該方法與軟件模塊，被中石油東方地球物理公司和中石化勝利油田等十余家單位采用，并被集成到了國內第一套處理解釋一體化軟件GeoEast中應用近十年。

四、 深度學習在地震中的應用方法研究

開展了基于深度學習的初至自動拾取、數據重構、去噪、疊前疊后反演方法的研究，目前取得了比常規方法更好的應用效果。

教育背景及工作經歷

教育背景：

2005年7月畢業于成都理工大學石油地球探測與信息技術專業，獲得碩士學位；

2008年7月畢業于成都理工大學石油地球探測與信息技術專業，獲得博士學位；

工作經歷：

2008年7月博士畢業進入西南石油大學參加工作，同年聘為講師；

2012年1月1日經批準晉升為副教授；

2014年2月到2014年8月受國家留學基金委全額資助，在美國塔爾薩大學作為訪問學者進行研修；

2020年12月經批準晉升為教授；

主要研究項目

先后主持、參與國家自然科學基金、國家973、國家重大專項及企業橫向合作科研項目50多項，近幾年有代表性項目如下：

（1）地面微地震四維聚焦定位方法研究，國家自然科學基金（41204101）；

（2）針對地質目標層的三維模型建立，國家重大專項（2016ZX05006-002）；

（3）基于主動源的隨鉆測距方法研究，國家重點實驗室開放課題基金（PLN201733）；

（4）基于微震事件的儲層參數反演方法研究，省重點實驗室開放課題基金（2015trqdz03）；

（5）基于川南深層海相頁巖復雜各向異性的多尺度儲層建模技術研究，中國石油-西南石油大學創新聯合體專題項目（2020CX020103）；

（6）光纖微地震信號處理解釋技術研究與軟件研制，新疆油田科技項目（橫向）；

（7）障礙物自動識別及最優化變觀設計方法研究，勝利油田科技項目（橫向）；

（8）基于zoeppritz方程的角道集影響因素分析，勝利油田科技項目（橫向）；

（9）基于連通算法的初至自動拾取技術研究，勝利油田科技項目（橫向）；

（10）黃土-礫石靜校正技術研究與模塊研發 ，勝利油田科技項目（橫向）；

代表性成果

一、主要學術期刊（僅列出第一及通訊作者論文）：

(1) Zijian Ge, Shulin Pan*,   Liu J , et al. Estimation of Brittleness and Anisotropy Parameters in   Transversely Isotropic Media With Vertical Axis of Symmetry[J]. IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, PP(99):1-9.(中科院JCR分區一區，頂刊，影響因子8.125）

(2) Qin   Ziyu, Shulin Pan*, Jingyi Chen, et al. Method of Automatically   Detecting the Abnormal First Arrivals Using Delay Time[J]. IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022，60, 1-8 .(中科院JCR分區一區，頂刊，影響因子8.125）

(3) Shulin Pan* , Kai Chen , Jingyi Chen , Ziyu Qin , Qinghui Cui , Jing Li.   A partial convolution-based deep-learning network for seismic data   regularization[J]. Computers & Geosciences, 2020,   145, 04609. （中科院JCR分區二區，影響因子5.168）

(4) Shulin Pan*, Ziyu Qin, Haiqiang Lan, José Badal. Automatic first-arrival   picking method based on an image connectivity algorithm and multiple time   windows[J]. Computers & Geosciences, 2019，123:95-102.   （中科院JCR分區二區，影響因子5.168）

(5) Shulin Pan*, Yan Ke, Lan Hai-Qiang, José Badal, Ziyu Qin, Adaptive   step-size fast Iterative shrinkage-thresholding algorithm and sparse-spike   deconvolution[J]. Computers & Geosciences, 2020,   134: 104343.（中科院JCR分區二區，影響因子5.168）

(6) Wu Yinghe, Pan Shulin*, Chen Jingyi , Song Guojie , Gou Qiyong,   A Surface-wave Inversion Method Based on FHLV Loss Function in LSTM[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing   Letters, 2022，19，3007605（中科院JCR分區二區，影響因子5.343）

(7) Shulin Pan*, Yan Ke, Lan Hai-Qiang, Qin Zi-Yu, A Bregman adaptive   sparse-spike deconvolution method in the frequency domain[J].   Applied Geophysics, 2019,16(4)：463-472. （中科院JCR分區四區，影響因子0.655）

(8) Shulin Pan*, Yan Ke, Lan Hai-Qiang, José Badal, Ziyu Qin, A Sparse Spike   Deconvolution Algorithm Based on a Recurrent Neural Network and the Iterative   Shrinkage-Thresholding Algorithm[J]. Energies, 2020, 13, 3074. （中科院JCR分區四區，影響因子3.252）

(9) Zijian   Ge, Shulin Pan*, Jingye Li. Seismic AVOA Inversion for Weak Anisotropy   Parameters and Fracture Density in a Monoclinic Medium[J]. Appl.   Sci. 2020,10, 5136.（中科院JCR分區四區，影響因子2.838）

(10) Zijian   Ge, Shulin Pan*, Jingye Li, Dongjun Zhang, Haoran Luo. Estimation of   weak anisotropy parameters and fracture density of asymmetric fractures in   monoclinic medium[J]. Journal of Geophysics and   Engineering, 2020, 17(6), 1049–1064. （中科院JCR分區四區，影響因子1.477）

(11) Ge Zijian, Pan   Shulin*,   Li Jingye, Wu Fan, Liu Jianxin, Pan Xinpeng, Li Jing.Seismic AVA inversion of   elastic and attenuative parameters in viscoelastic media using the Zoeppritz   equations[J]. Journal of Applied Geophysics，2022, 201,104643. (中科院JCR分區四區，影響因子2.205）

(12) Zijian Ge，Shulin Pan*,Jingye Li，   Jianbo Huang，Haoran Luo，Jiang He. Seismic Avoaz Inversion In Low-Loss Viscoelastic   Orthorhombic Medium[J]. Journal Of Seismic Exploration, 2021, 30, 545-560 (中科院JCR分區四區，影響因子2.205）

(13) Chen Yaojie, Pan Shulin*,   Wu Yinghe, Wei Ze, Song Guojie, Direct   Inversion Method of Brittleness Parameters Based on Reweighted Lp-Norm[J].   Applied Sciences-basel, 2023,12,1.（中科院JCR分區四區，影響因子2.838）

(14) Yi Shengbo, Pan Shulin*,   Zuo Hengyu, Wu Yinghe, Song Guojie, Gou Qiyong,   Research on Rock Physics Modeling Methods for Fractured Shale Reservoirs[J]. Energies, 2023,16,1（中科院JCR分區四區，影響因子3.252）

(15) Qin   Ziyu, Shulin Pan*, Jingyi Chen, et al. First-arrival automatic picking   based on improved energy ratio method and outlier detection theory[J]. Acta   Geophysica, 2021:69(5), 1667-1677（中科院JCR分區四區，影響因子2.293）

(16) Wu   Yinghe, Pan Shulin*,   Chen Yaojie, et al. An   Unsupervised Inversion Method for Seismic Brittleness Parameters Driven by   the Physical Equation[J]. IEEE Transactions on Geoscience and   Remote Sensing, 2023, 61 :1-13(中科院JCR分區一區，頂刊，影響因子8.125）

(17) Zhang   Qing, Pan Shulin*,, Min, Fan, et al. Noisy   Supervised Deep Learning for Remote Sensing Image Segmentation Using   Electronic Maps[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing   Letters, 2023. 20: 3285600(中科院JCR分區一區，頂刊，影響因子8.125）

(18) Zhang Xing-Yi, Min Fan, Pan   Shulin, Xu Qiong, Min Xue-Yang, Song  Guojie, Wang Ke,DD-Net: Dual   Decoder Network With Curriculum Learning for Full Waveform Inversion[J]. IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62 :1-13(中科院JCR分區一區，頂刊，影響因子8.125）

(19) 衛澤，潘樹林*，程祎，茍其勇，王暢，自適應變分模態分解同態反褶積方法，石油地球物理勘探,2023 ，58 (1):105-113.   （EI）

(20) 潘樹林，陳耀杰，尹成，茍其勇，張洞君，基于重加權L1的ATpV正則化疊前反演方法，西南石油大學學報(自然科學版)，2024，46(03):13-26.

(21) 楊連剛,江民,潘樹林,羅新生,宋金鵬,羅姜民,基于DEM數據體的山地地形地類劃分方法及在物探經濟技術評價中的應用,石油地球物理勘探,2023,58(01):93-103 （EI）

(22) 潘樹林*,閆柯,李凌云,蔣從元,石林光. 基于自適應步長FISTA算法的稀疏脈沖反褶積. 石油地球物理勘探,2019 ，54   (4):737-743. （EI）

(23) 潘樹林*,吳波,尹成,傅麗容. 共炮(檢)點剩余靜校正方法. 石油地球物理勘探,2011,46(01):83-88. （EI）

(24) 潘樹林*, 吳波,尹成,傅麗容. 多時窗旅行時分解剩余靜校正方法. 油地球物理勘探,2011,46(03):407-410. （EI）

(25) 潘樹林*,吳波. 自然血親排斥策略對遺傳算法的改進及其在剩余靜校正中的應用. 石油地球物理勘探,2010,45(06):802-806. （EI）

(26) 潘樹林*,李晨光,吳波,王薦,唐建明,劉奇琳. 波形匹配轉換波剩余靜校正實用技術. 石油地球物理勘探,2016,51（02）:238-246.（EI）

(27) 潘樹林*,閆柯,楊海飛,蔣從元,秦子雨. 一種類RNN的改進ISTA稀疏脈沖反褶積，石油物探,2019，58(4):533-540.

(28) 潘樹林*,尹成,劉毅. 蘇里格地區轉換波初至識別方法研究. 西南石油大學學報(自然科學版),2010,32(03):25-29.

(29) 潘樹林*,吳波,尹成,傅麗容. 初至疊加法在宣漢地區轉換波靜校正中的應用. 地球物理學進展,2010,25(03):932-938.

(30) 潘樹林*,周熙襄等. 一種改進的P-SV轉換波靜校正方法. 石油物探.2007   ,46(2):143-146.

(31) 潘樹林*,陳輝,陳光明,李軒波. 可控震源地震記錄初至拾取方法研究. 石油物探,2010,49(02):209-212.

(32) 潘樹林*,陳輝,周熙襄. 復雜地區擬合差分配靜校正方法研究. 物探化探計算技術,2010,32(03):241-246.

(33) 潘樹林*,周熙襄等. 一種實現初至波自動拾取的方法.石油物探，2005,   44(2):163-166.

(34) 潘樹林*,周熙襄等. 基于單道邊界檢測和樣條插值的初至波自動拾取，石油物探, 2006   ,45(3):245-249.

(35) 潘樹林*,周熙襄,鐘本善等. 地震資料采集監控及評價系統的開發，物探化探計算技術, 2007 ,29(1):12-14.

二、專利（部分第一發明人）:

（1）潘樹林，尹成，吳波，朱仕軍，丁峰，趙虎，廖細明.基于儲層地質力學參數的微地震事件正演模擬方法.中國專利：CN103913772A.

（2）潘樹林，尹成，吳波，朱仕軍，趙虎，丁峰，廖細明.基于微地震事件的儲層地質力學參數反演方法.中國專利：CN103913774A.

（3）潘樹林，秦子雨，陳凱，閆柯，董小衛，潘勇，田志華，王寧博，汪志. 一種基于多尺度形態學的初至自動拾取方法.中國專利：CN202010667880.3.

（4）吳映和，潘樹林，崔慶輝，張子麟，宋國杰，閔帆，羅浩然，王暢，閆建平.   一種基于F-K域的被動源面波成像方法及數據篩選方法.中國專利：CN116299691A.

三、專著:

潘樹林，尚新民，吳波，崔慶輝編著.復雜地區靜校正方法探索[M].北京：科學出版社, 2018.

四、教材：

張白林, 潘樹林, 尹成，地震資料數字處理方法(第2版)，石油工業出版社.

五、獲得獎項：

（1）頁巖氣水平井縫網壓裂技術及應用，中國石油和化學工業聯合會技術發明特等獎；

（2）高精度三維地震采集優化設計技術與實踐，四川省科技進步獎三等獎；

（3）復雜勘探目標高精度地震采集關鍵技術與實踐，中國石油和化學工業聯合會科技進步獎二等獎；

（4）復雜山地地震采集關鍵技術與實踐，中國石油和化學工業聯合會科技進步獎三等獎；

研究團隊

智慧勘探聯合創新研究室

油藏地球物理/頁巖氣地球物理研究室