于冰
職 稱(chēng)：
副教授
博導(dǎo)/碩導(dǎo)：
碩導(dǎo)
學(xué)科專(zhuān)業(yè)：
測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)
研究方向：
合成孔徑雷達(dá)干涉（InSAR）與多源遙感監(jiān)測(cè)
聯(lián)系方式：
個(gè)人簡(jiǎn)介
于冰，1985年生，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師，西南石油大學(xué)土木工程與測(cè)繪學(xué)院測(cè)繪工程教研室。國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目通訊評(píng)議專(zhuān)家，教育部學(xué)位論文通訊評(píng)議專(zhuān)家，國(guó)家注冊(cè)測(cè)繪師，中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)人才發(fā)展專(zhuān)業(yè)委員會(huì)專(zhuān)家，American Journal of Remote Sensing等多個(gè)期刊編委，石油和化工行業(yè)油氣田測(cè)繪遙感信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，西南石油大學(xué)油氣空間信息工程研究所副所長(zhǎng)，“油氣田沉降災(zāi)害及儲(chǔ)層開(kāi)采狀態(tài)遙感監(jiān)測(cè)”研究方向?qū)W術(shù)帶頭人，西南石油大學(xué)青年科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)骨干，西南石油大學(xué)“油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”博士后研究員，西南石油大學(xué)“空間測(cè)量與地球環(huán)境監(jiān)測(cè)研究”科研團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，“空天地一體化防災(zāi)應(yīng)急與能源安全監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)”核心成員。獲四川省測(cè)繪地理信息學(xué)會(huì)青年科技創(chuàng)新人才獎(jiǎng)1項(xiàng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、中國(guó)博士后基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)際合作項(xiàng)目3項(xiàng)、四川省自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目5項(xiàng)、省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目2項(xiàng)、其他科研項(xiàng)目多項(xiàng)。主研國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)、國(guó)際合作項(xiàng)目3項(xiàng)、省部級(jí)科研項(xiàng)目5項(xiàng)。在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Remote Sensing of Environment、遙感學(xué)報(bào)、地球物理學(xué)報(bào)等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利5項(xiàng)、實(shí)用新型專(zhuān)利1項(xiàng)、軟件著作權(quán)15項(xiàng)。主持省級(jí)教學(xué)改革項(xiàng)目1項(xiàng)，校級(jí)教學(xué)研究與教學(xué)改革項(xiàng)目、社科專(zhuān)項(xiàng)4項(xiàng)，參與省部級(jí)和校級(jí)教改項(xiàng)目5項(xiàng)，獲校級(jí)教學(xué)成果特等獎(jiǎng)1項(xiàng)，獲西浦全國(guó)教學(xué)創(chuàng)新大賽一等獎(jiǎng)1項(xiàng)和優(yōu)秀獎(jiǎng)1項(xiàng)，獲校級(jí)教學(xué)質(zhì)量單項(xiàng)獎(jiǎng)——教學(xué)新秀獎(jiǎng)1項(xiàng)，獲課堂教學(xué)質(zhì)量考核優(yōu)秀一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、二等獎(jiǎng)2項(xiàng)、三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。發(fā)表教學(xué)研究與教學(xué)改革論文15篇。獲評(píng)國(guó)家與省級(jí)學(xué)科競(jìng)賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎(jiǎng)3項(xiàng)。指導(dǎo)學(xué)生獲得各類(lèi)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)學(xué)科競(jìng)賽特、一、二等獎(jiǎng)近30項(xiàng)。指導(dǎo)學(xué)生獲批國(guó)家級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目3項(xiàng)、省級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目3項(xiàng)、校級(jí)開(kāi)放實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)項(xiàng)目7項(xiàng)。任國(guó)際數(shù)學(xué)地球科學(xué)協(xié)會(huì)(International Association for Mathematical Geosciences, IAMG)和四川省測(cè)繪地理信息學(xué)會(huì)會(huì)員與專(zhuān)家?guī)斐蓡T、歐洲地球科學(xué)聯(lián)盟會(huì)員、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)知網(wǎng)評(píng)審專(zhuān)家?guī)鞂?zhuān)家。擔(dān)任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Sustainable Cities and Society、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Journal of Geodesy、International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences、International Journal of Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Remote Sensing、Sensors、武漢大學(xué)學(xué)報(bào)、北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)、遙感技術(shù)與應(yīng)用等多個(gè)國(guó)內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊的審稿人。
招收研究生：測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)碩、測(cè)繪工程專(zhuān)碩、土木水利專(zhuān)碩（測(cè)繪工程方向）、資源與環(huán)境專(zhuān)碩、工程管理MEM專(zhuān)碩、測(cè)繪工程非全日制碩士。
工作經(jīng)歷：
2015.12-至今：西南石油大學(xué)土木工程與測(cè)繪學(xué)院
教育經(jīng)歷：
2009-2015：西南交通大學(xué)遙感信息工程系，博士研究生（碩博連讀）
2004-2008：西南交通大學(xué)測(cè)繪工程系，本科生
學(xué)術(shù)組織任職：
國(guó)際數(shù)學(xué)地球科學(xué)協(xié)會(huì)(International Association for Mathematical Geosciences, IAMG) 會(huì)員
四川省測(cè)繪地理信息學(xué)會(huì) 會(huì)員及專(zhuān)家?guī)鞂?zhuān)家
中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)人才發(fā)展專(zhuān)業(yè)委員會(huì) 評(píng)審專(zhuān)家?guī)鞂?zhuān)家
American Journal of Remote Sensing期刊編輯部 編委
歐洲地球科學(xué)聯(lián)盟 會(huì)員
中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì) 會(huì)員
中國(guó)知網(wǎng)評(píng)審專(zhuān)家?guī)? 專(zhuān)家
中國(guó)地理學(xué)會(huì) 會(huì)員
教學(xué)及教學(xué)研究
講授課程：
本科生：《攝影測(cè)量學(xué)》、《遙感數(shù)字圖像處理》、《雷達(dá)遙感原理與應(yīng)用》、《數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與無(wú)人機(jī)測(cè)繪》、《油氣資源與環(huán)境遙感》
研究生：《雷達(dá)遙感原理及應(yīng)用》、《遙感模型與智能處理》
教學(xué)成果獎(jiǎng)：
[1] 第八屆西浦全國(guó)大學(xué)教學(xué)創(chuàng)新大賽年度教學(xué)創(chuàng)新優(yōu)秀獎(jiǎng)，2023年，第一位。
[2] 第六屆西浦全國(guó)大學(xué)教學(xué)創(chuàng)新大賽年度教學(xué)創(chuàng)新一等獎(jiǎng)，2021年，第九位。
[3] 面對(duì)行業(yè)變革，結(jié)合數(shù)字建造的跨專(zhuān)業(yè)聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)探索與實(shí)踐，西南石油大學(xué)2020年校級(jí)教學(xué)成果特等獎(jiǎng)，2021年，第八位。
教學(xué)獲獎(jiǎng)：
[1] 西南石油大學(xué)2022年度“課堂教學(xué)質(zhì)量考核優(yōu)秀一等獎(jiǎng)”，2023年。
[2] 西南石油大學(xué)2021年度“課堂教學(xué)質(zhì)量單項(xiàng)獎(jiǎng)——教學(xué)新秀獎(jiǎng)”，2022年。
[3] 西南石油大學(xué)2020年度“課堂教學(xué)質(zhì)量考核優(yōu)秀三等獎(jiǎng)”，2021年。
[4] 西南石油大學(xué)2019年度“課堂教學(xué)質(zhì)量考核優(yōu)秀三等獎(jiǎng)”，2020年。
[5] 西南石油大學(xué)2018年度“課堂教學(xué)質(zhì)量考核優(yōu)秀三等獎(jiǎng)”，2019年。
[6] 西南石油大學(xué)2017年度“課堂教學(xué)質(zhì)量考核優(yōu)秀二等獎(jiǎng)”，2018年。
[7] 西南石油大學(xué)2016年度“課堂教學(xué)質(zhì)量考核優(yōu)秀二等獎(jiǎng)”，2017年。
教改項(xiàng)目：
[1] 師生共創(chuàng)與專(zhuān)業(yè)課教學(xué)深度融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)全過(guò)程培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐，四川省2021-2023年高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革一般項(xiàng)目，第一位。
[2] 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)驅(qū)動(dòng)的研究生教學(xué)模式改革研究與實(shí)踐，西南石油大學(xué)2022年度研究生教研教改項(xiàng)目，第一位。
[3] 合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量與城市沉降監(jiān)測(cè)應(yīng)用，2022年西南石油大學(xué)研究生教材建設(shè)項(xiàng)目，第一位。
[4] 基于SPOC和PBL的混合式教學(xué)模式研究—以《攝影測(cè)量與遙感學(xué)基礎(chǔ)》課程教學(xué)為例，西南石油大學(xué)教學(xué)評(píng)估處教師發(fā)展中心教學(xué)研究項(xiàng)目，第一位。
[5] 精測(cè)空間科技——大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)踐，西南石油大學(xué)2020年度社科專(zhuān)項(xiàng)，第一位。
[6] 面向行業(yè)改革，結(jié)合數(shù)字建造的跨專(zhuān)業(yè)聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)探索與實(shí)踐，四川省2018-2020年高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革重點(diǎn)項(xiàng)目，第八位。
[7] 基于BIM技術(shù)的跨專(zhuān)業(yè)聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)探索與實(shí)踐，教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，第六位。
[8] 面向行業(yè)變革，結(jié)合數(shù)字建造的跨專(zhuān)業(yè)聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)探索與實(shí)踐，西南石油大學(xué)教務(wù)處高等教育教學(xué)改革研究校級(jí)重大項(xiàng)目，第六位。
[9] 新工科視角下以學(xué)生工程能力培養(yǎng)為導(dǎo)向的測(cè)繪工程實(shí)踐教學(xué)體系研究，西南石油大學(xué)教務(wù)處高等教育教學(xué)改革研究校級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目，第七位。
[10] 基于SPOC和PBL組合的模塊化教學(xué)模式研究—以《工程測(cè)量》課程教學(xué)為例，西南石油大學(xué)教務(wù)處本科課程教學(xué)改革研究項(xiàng)目，第四位。
指導(dǎo)學(xué)生獲獎(jiǎng)：
[1] 2024年全國(guó)大學(xué)生測(cè)繪學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能大賽——科技論文競(jìng)賽特等獎(jiǎng)，2024。
[2] 2024年全國(guó)大學(xué)生測(cè)繪學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能大賽——測(cè)繪技能競(jìng)賽（機(jī)載激光雷達(dá)虛擬仿真比賽非專(zhuān)業(yè)組）特等獎(jiǎng)，2024。
[3] 第五屆“互聯(lián)網(wǎng)＋”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽省級(jí)金獎(jiǎng)，2019。
[4] 第五屆“互聯(lián)網(wǎng)＋”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽校級(jí)金獎(jiǎng)，2019。
[5] 第五屆全國(guó)高等學(xué)校大學(xué)生測(cè)繪技能大賽測(cè)量程序設(shè)計(jì)特等獎(jiǎng)，2018。
[6] 第五屆全國(guó)高等學(xué)校大學(xué)生測(cè)繪技能大賽團(tuán)體一等獎(jiǎng)，2018。
[7] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組三維激光點(diǎn)云建模一等獎(jiǎng)，2016。
[8] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組團(tuán)體二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，2016。
[9] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組二等水準(zhǔn)測(cè)量二等獎(jiǎng)，2016。
[10] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組地形圖數(shù)據(jù)建庫(kù)三等獎(jiǎng)，2016。
[11] 第三屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組一級(jí)導(dǎo)線測(cè)量二等獎(jiǎng)，2017。
[12] 第四屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組三維激光點(diǎn)云建模二等獎(jiǎng)，2018。
[13] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組一級(jí)導(dǎo)線測(cè)量二等獎(jiǎng)，2016。
[14] 第三屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組1:500數(shù)字化測(cè)圖二等獎(jiǎng)，2017。
[15] 第四屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組1:500數(shù)字化測(cè)圖二等獎(jiǎng)，2018。
[16] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組二等水準(zhǔn)測(cè)量二等獎(jiǎng)，2016。
[17] 第三屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組地形圖數(shù)據(jù)建庫(kù)二等獎(jiǎng)，2017。
[18] 第三屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組二等水準(zhǔn)測(cè)量二等獎(jiǎng)，2017。
[19] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組三維激光點(diǎn)云建模二等獎(jiǎng)，2016。
[20] 第二屆四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽專(zhuān)業(yè)組地形圖數(shù)據(jù)建庫(kù)三等獎(jiǎng)，2016。
[21] 第三屆“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽校級(jí)銅獎(jiǎng)，2017。
[22] 第九屆“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽校級(jí)銅獎(jiǎng)，2023。
[23] 西南石油大學(xué)第十七期（2017-2018年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?yōu)秀二等獎(jiǎng)，2018。
[24] 西南石油大學(xué)第十八期（2018-2019年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?yōu)秀三等獎(jiǎng)，2019。
指導(dǎo)學(xué)生立項(xiàng)：
[1] 四川省第五屆“互聯(lián)網(wǎng)+”學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽金獎(jiǎng)（師生共創(chuàng)組，注冊(cè)成立企業(yè)并運(yùn)營(yíng)），精測(cè)空間科技——遙感新技術(shù)形變監(jiān)測(cè)全產(chǎn)業(yè)鏈國(guó)產(chǎn)化的倡導(dǎo)者，2019，指導(dǎo)教師。
[2] 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，虛擬校園室內(nèi)外三維實(shí)景VR建模及用戶(hù)定制功能設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，2017年09月–2018年12月，指導(dǎo)教師。(該項(xiàng)目獲得西南石油大學(xué)第十七期“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目的支持)
[3] 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，基于時(shí)序DInSAR的新型滑坡隱患點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究，2018年09月–2019年12月，指導(dǎo)教師。(該項(xiàng)目獲得西南石油大學(xué)第十八期“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目的支持)
[4] 國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，基于時(shí)序DInSAR的新型特大油田沉降監(jiān)測(cè)技術(shù)研究，2021年07月–2022年09月，指導(dǎo)教師。
[5] 省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，基于InSAR的成都都市圈城市沉降地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估，2022年07月–2023年09月，指導(dǎo)教師。
[6] 省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，精測(cè)空間科技—遙感新技術(shù)形變監(jiān)測(cè)全產(chǎn)業(yè)鏈國(guó)產(chǎn)化的倡導(dǎo)者，2020年09月–2021年11月，指導(dǎo)教師。
[7] 西南石油大學(xué)第22期（2022-2023年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目，時(shí)序InSAR白鶴灘水電站邊坡穩(wěn)定性監(jiān)測(cè)，2023年05月–2024年03月，指導(dǎo)教師。
[8] 西南石油大學(xué)第22期（2022-2023年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目，遼河油田主產(chǎn)區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)及影響因素分析，2023年05月–2024年03月，指導(dǎo)教師。
[9] 西南石油大學(xué)第22期（2022-2023年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目，時(shí)序InSAR克拉瑪依油田注采區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)與分析，2023年05月–2024年03月，指導(dǎo)教師。
[10] 西南石油大學(xué)第十七期（2017-2018年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目，虛擬校園室內(nèi)外三維實(shí)景VR建模及用戶(hù)定制功能設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，2017年12月–2018年12月，指導(dǎo)教師。
[11] 西南石油大學(xué)第十八期（2018-2019年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目，基于衛(wèi)星時(shí)序差分雷達(dá)干涉的滑坡形變監(jiān)測(cè)方法研究，2018年12月–2019年12月，指導(dǎo)教師。
[12] 西南石油大學(xué)第20期（2019-2020年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目，基于時(shí)序DInSAR的克拉瑪依特大油田沉降災(zāi)害監(jiān)測(cè)與分析，2020年12月–2021年12月，指導(dǎo)教師。
[13] 西南石油大學(xué)第21期（2020-2021年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”重點(diǎn)項(xiàng)目，基于InSAR的成都都市圈城市沉降地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估，2021年12月–2022年12月，指導(dǎo)教師。
[14] 西南石油大學(xué)第20期（2019-2020年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”普通項(xiàng)目，基于雷達(dá)遙感的錦屏特大型水電站及邊坡形變?yōu)暮ΡO(jiān)測(cè)與分析，2020年12月–2021年12月，指導(dǎo)教師。
[15] 西南石油大學(xué)第21期（2020-2021年度）“大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)”普通項(xiàng)目，基于衛(wèi)星遙感的遼河油田地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)，2021年12月–2022年12月，指導(dǎo)教師。
[16] 西南石油大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院2018年“大學(xué)生科技創(chuàng)新基金”項(xiàng)目，2018年12月–2019年12月，基于衛(wèi)星時(shí)序差分InSAR的塔里木油田沉降觀測(cè)，指導(dǎo)教師。
[17] 西南石油大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院2018年“大學(xué)生科技創(chuàng)新基金”項(xiàng)目，智慧校園中真實(shí)感三維建模及可視化方案研究，2018年12月–2019年12月，指導(dǎo)教師。
[18] 西南石油大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院2018年“大學(xué)生科技創(chuàng)新基金”項(xiàng)目，基于無(wú)人機(jī)低空航測(cè)的數(shù)字表面模型數(shù)據(jù)采集及利用，2018年12月–2019年12月，指導(dǎo)教師。
代表性論文、著作和技術(shù)規(guī)程
代表性論文(*通訊作者)：
[1] Bing Yu, Jie She, Guoxiang Liu, Deying Ma, Rui Zhang, Zhiwei Zhou, Bo Zhang. Coal fire identification and state assessment by integrating multitemporal thermal infrared and InSAR remote sensing data: A case study of Midong District, Urumqi, China. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 190: 144–164.
[2] Bing Yu, Tong Niu, Jinzhou Zhao, Deying Ma, Guoxiang Liu, Xiaowen Wang, Keren Dai, Yanchao Gu. Deformation monitoring and primary driving factor analysis in the coastal area of Liaohe Oilfield utilizing MT-InSAR and PCA. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science, 2024, 92(3): 213-234.
[3] Bing Yu, Jinlong Hu, Xiujun Dong, Keren Dai, Dongsheng Xiao, Bo Zhang, Tao Wu, Yunliang Hu, Bing Wang. A Robust Automatic Method to Extract Building Facade Maps from 3D Point Cloud Data. Remote Sensing, 2022, 14(3848): https://doi.org/10.3390/rs14163848.
[4] Bing Yu, Guoxiang Liu, Zhilin Li, Rui Zhang, Hongguo Jia, Xiaowen Wang, Guolin Cai. Subsidence detection by TerraSAR-X interferometry on a network of natural persistent scatterers and artificial corner reflectors. Computers & Geosciences, 2013, 58: 126–136.
[5] Bing Yu, Guoxiang Liu, Rui Zhang, Hongguo Jia, Yunju Nie, Tao Li. Mapping and Interpreting of Subsidence in West Tianjin with High Spatiotemporal X-band Persistent Scatterer SAR Interferometry. 2012 Second International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (IEEE conference), Shanghai, 2012.
[6] Bing Yu, Guoxiang Liu, Rui Zhang, Hongguo Jia, Tao Li, Xiaowen Wang, Keren Dai, Deying Ma. Monitoring subsidence rates along road network by persistent scatterer SAR interferometry with high-resolution TerraSAR-X imagery. Journal of Modern Transportation, 2013, 21(04): 236–246.
[7] Bing Yu, Guoxiang Liu, Hongguo Jia, Keren Dai, Rui Zhang, Tao Li, Deying Ma, Xiaowen Wang. Short baseline TerraSAR-X PSI for monitoring ground subsidence of highways and railways. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2013, (XL-7/W2): 277–282.
[8] 于冰, 蔡銳, 張崇磊, 牛童, 黃雷, 王金日, 張椿雨. 中尼公路聶拉木至樟木段InSAR廣域地災(zāi)隱患識(shí)別與特征分析. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué), 2024, 44(7): 709–717.
[9] 于冰, 牛童, 蔡銳, 黃雷, 王金日, 張椿雨. 基于時(shí)序InSAR的遼河油田地表形變監(jiān)測(cè)及油層參數(shù)多模型反演. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué), 2024, 44(9): 937–944, 950.
[10] 于冰, 胡云亮, 劉國(guó)祥, 羅小軍, 胡金龍. 時(shí)序InSAR反演唐山市二維地表形變時(shí)間序列. 測(cè)繪科學(xué), 2023, 48(6): 82–94, 230.
[11] 于冰, 王冰, 劉國(guó)祥, 張過(guò), 胡云亮, 胡金龍. 融合DT和SDFPT的時(shí)序InSAR礦區(qū)形變監(jiān)測(cè)與分析. 自然資源遙感, 2024, 36(01): 14–25.
[12] 于冰, 佘杰, 趙金洲, 張過(guò), 周志偉. 克拉瑪依油田SBAS-DInSAR長(zhǎng)時(shí)序形變監(jiān)測(cè)與分析. 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào), 2022, 44(5): 23–34.
[13] 于冰, 吳滔, 趙金洲, 張過(guò), 周志偉. 干涉點(diǎn)目標(biāo)分析的大宛齊油田形變監(jiān)測(cè). 測(cè)繪科學(xué), 2022, 47(5): 125–133.
[14] 于冰, 王楊, 馬德英, 蔣榮乾, 張過(guò), 周志偉. 基于干涉點(diǎn)目標(biāo)分析方法的大光包滑坡形變監(jiān)測(cè). 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué), 2021, 41(12): 1276–1281.
[15] 于冰, 何智勇, 譚青雪, 張過(guò), 李廣宇, 佘杰, 吳滔, 王楊. Sentinel-1A TS-DInSAR津冀核心經(jīng)濟(jì)區(qū)廣域地表沉降監(jiān)測(cè)與分析. 遙感技術(shù)與應(yīng)用, 2023, 38(2): 454-464.
[16] 于冰, 譚青雪, 劉國(guó)祥, 劉福臻, 周志偉, 何智勇. 高分辨率TerraSAR-X時(shí)序差分干涉沉降監(jiān)測(cè)及精度驗(yàn)證. 自然資源遙感, 2021, 33(4): 26–33.
[17] 于冰, 王繼燕, 蘇勇, 肖東升, 劉福臻. 基于像元轉(zhuǎn)換的一種土地覆蓋變化監(jiān)測(cè)方法—以北京市區(qū)縣為例. 國(guó)土資源遙感, 2018, 30(3): 60–67.
[18] Xiaowen Wang, Guoxiang Liu, Bing Yu, Keren Dai, Rui Zhang, Qiang Chen, Zhilin Li. 3D Coseismic Deformations and Source Parameters of the 2010 Yushu Earthquake (China) Inferred from DInSAR and Multiple-Aperture InSAR Measurements. Remote Sensing of Environment, 2014, 152: 174–189.
[19] Xiaowen Wang, Guoxiang Liu, Bing Yu, Keren Dai, Rui Zhang, Deying Ma, Zhilin Li. An integrated method based on DInSAR, MAI and displacement gradient tensor for mapping the 3D coseismic deformation field related to the 2011 Tarlay earthquake (Myanmar). Remote Sensing of Environment, 2015, 170: 388–404.
[20] Keren Dai, Zhenhong Li, Roberto Tomás, Guoxiang Liu, Bing Yu, Xiaowen Wang, Haiqin Cheng, Jiajun Chen, Julia Stockamp. Monitoring activity at the Daguangbao mega-landslide (China) using Sentinel-1 TOPS time series interferometry. Remote Sensing of Environment, 2016, 186: 501–513.
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[22] Jinlong Hu, Mingliang Luo, Leichao Bai, Jinliang Duan, Bing Yu. An Integrated Algorithm for Extracting Terrain Feature-Point Clusters Based on DEM Data. Remote Sensing, 2022, 14, 2776. https://doi.org/10.3390/rs14122776.
[23] Xiujun Dong, Tao Yin, Keren Dai, Saied Pirasteh, Guanchen Zhuo, Zhiyu Li, Bing Yu, Qiang Xu. Identifying Potential Landslides on Giant Niexia Slope (China) Based on Integrated Multi-Remote Sensing Technologies. Remote Sensing, 2022, 14, 6328. https://doi.org/10.3390/rs14246328.
[24] Rui Zhang, Guoxiang Liu, Bing Yu, Hongguo Jia. Multi-platform persistent scatterer SAR interferometry time series analyzing. 2012 Second International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (IEEE conference), Shanghai, 2012. (獲優(yōu)秀論文獎(jiǎng))
[25] Keren Dai, Guoxiang Liu, Bing Yu, Hongguo Jia, Deying Ma, Xiaowen Wang. Detecting subsidence along a high speed railway by ultrashort baseline TCP-InSAR with high resolution images. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2013, (XL-7/W2): 283–289.
[26] Deying Ma, Mahdi Motagh, Guoxiang Liu, Rui Zhang, Xiaowen Wang, Bo Zhang, Wei Xiang, Bing Yu. Thaw Settlement Monitoring and Active Layer Thickness Retrieval Using Time Series COSMO-SkyMed Imagery in Iqaluit Airport. Remote Sensing, 2022, 14(9): 2156; https://doi.org/10.3390/rs14092156.
[27] Keren Dai, Guoxiang Liu, Zhenhong Li, Tao Li, Bing Yu, Xiaowen Wang, Andrew Singleton. Extracting Vertical Displacement Rates in Shanghai (China) with Multi- Platform SAR Images. Remote Sensing, 2015, 7(8): 9542–9562.
[28] Guoxiang Liu, Rui Zhang, Tao Li, Bing Yu, Tao Li, Hongguo Jia, Yunju Nie. Extracting 3D ground deformation velocity field by multi-platform persistent scatterer SAR interferometry. Chinese Journal of Geophysics, 2012, 55(08): 2598–2610.
[29] Guoxiang Liu, Hongguo Jia, Yunju Nie, Tao Li, Rui Zhang, Bing Yu, Zhilin Li. Detecting Subsidence in Coastal Areas by Ultrashort-Baseline TCPInSAR on the Time Series of High-Resolution TerraSAR-X Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52(04): 1911–1923.
[30] Rui Zhang, Guoxiang Liu, Tao Li, Lanxin Huang, Bing Yu, Qiang Chen, Zhilin Li. An Integrated Model for Extracting Surface Deformation Components by PS-InSAR Time Series. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014, 11(02): 544–548.
[31] Tao Li, Guoxiang Liu, Hui Lin, Hongguo Jia, Rui Zhang, Bing Yu and Qingli Luo. A Hierarchical Multi-Temporal InSAR Method for Increasing the Spatial Density of Deformation Measurements. Remote Sensing, 2014, 6(04): 3349–3368.
[32] Rui Zhang, Guoxiang Liu, Zhilin Li, Guo Zhang, Hui Lin, Bing Yu, Xiaowen Wang. A hierarchical approach of Persistent-Scatterer Network Construction and Time Series Estimation. Remote Sensing, 2015, 7(01): 211–228.
[33] Tao Li, Guoxiang Liu, Hui Lin, Rui Zhang, Hongguo Jia, Bing Yu. Detecting land subsidence near metro lines in the Baoshan district of Shanghai with multi-temporal interferometric synthetic aperture radar. Journal of Modern Transportation, 2014, 22(03): 137–147.
[34] Guoxiang Liu, Hongguo Jia, Rui Zhang, Huixin Zhang, Hongliang Jia, Bing Yu, Mingzhi Sang. Exploration of Subsidence Estimation by Persistent Scatterer InSAR on Time Series of High Resolution TerraSAR-X Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2011, 4(01): 159–170.
[35] Jie Chen, Jicang Wu, Lina Zhang, Junping Zou, Guoxiang Liu, Rui Zhang, Bing Yu. Deformation Trend Extraction Based on Multi-Temporal InSAR in Shanghai. Remote Sensing, 2013, 5: 1774–1786.
[36] Tao Li, Guoxiang Liu, Hongguo Jia, Hui Lin, Rui Zhang, Bing Yu, Qingli Luo. An improved multi-temporal InSAR method for increasing spatial resolution of surface deformation measurements. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2013, (XL-7/W2): 140–146.
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[38] Keren Dai, Guoxiang Liu, Zhenhong Li, Tao, Li, Bing Yu, Xiaowen Wang, Deying Ma. Extracting 3D deformations in Shanghai, China with multi-platform SAR images. Fringe2015.
[39] Yinghui Yang, Jyr-Ching Hu, Hsin Tung, Min-Chien Tsai, Qiang Chen, Qian Xu, Yijun Zhang, Jingjing Zhao, Guoxiang Liu, Junnan Xiong, Jiyan Wang, Bing Yu, Chunying Chiu, Zhe Su. Co-seismic and postseismic fault models of the 2018 Mw 6.4 Hualien earthquake occurred in the Junction of Collision and Subduction boundaries offshore eastern Taiwan. Remote Sensing, 2018, 10(9), 1–15.
[40] 楊崇, 于冰*, 沙永蓮, 李詩(shī)嬈, 胡云亮. 利用StaMPS技術(shù)監(jiān)測(cè)石油開(kāi)采引起的大梯度地面沉降. 測(cè)繪科學(xué)技術(shù), 2019, 7(2): 74–82.
[41] 楊崇, 劉國(guó)祥, 于冰, 張波, 張瑞, 王曉文. 基于InSAR形變的遼河油田曙光采油廠儲(chǔ)層參數(shù)反演, 國(guó)土資源遙感, 2020, 32(1): 209–215.
[42] 于冰, 劉國(guó)祥, 張瑞, 賈洪果. 使用TerraSAR-X PSInSAR測(cè)量城市地表沉降. 高速鐵路精密測(cè)量理論及測(cè)繪新技術(shù)應(yīng)用國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集, 2010, 364–367. (獲優(yōu)秀論文獎(jiǎng))
[43] 于冰, 徐柱, 劉國(guó)祥. Google Earth支持下校園真實(shí)感三維建模方法及應(yīng)用. 測(cè)繪工程. 2010, 19(01): 61–64.
[44] 劉國(guó)祥, 于冰, 張瑞, 賈洪果. CR-PS網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)干涉及其應(yīng)用于高鐵沉降監(jiān)測(cè). 第十八屆中國(guó)遙感大會(huì)論文集, 2012, 269–279. (獲青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng))
[45] 桑明智, 劉國(guó)祥, 于冰, 張瑞. 利用最小二乘的雷達(dá)干涉PS相位解纏方法. 測(cè)繪科學(xué), 2012, 37(03): 124–127.
[46] 賈洪果, 劉國(guó)祥, 于冰. 基于超短基線PSInSAR的道路網(wǎng)沉降監(jiān)測(cè). 測(cè)繪通報(bào), 2012, (05): 24–28.
[47] 張瑞, 劉國(guó)祥, 于冰, 賈洪果. 基于ALOS PALSAR數(shù)據(jù)進(jìn)行雷達(dá)差分干涉提取玉樹(shù)地震同震地表形變場(chǎng). 測(cè)繪科學(xué), 2012, 37 (04): 13–16.
[48] 李廣宇, 張瑞, 劉國(guó)祥, 于冰, 張波, 戴可人, 包佳文, 韋博文. Sentinel-1A TS-DInSAR京津冀地區(qū)沉降監(jiān)測(cè)與分析. 遙感學(xué)報(bào), 2018, 22(4): 633–646.
[49] 王曉文, 劉國(guó)祥, 張瑞, 于冰, 李濤. 聯(lián)合多孔徑雷達(dá)干涉與常規(guī)合成孔徑雷達(dá)干涉提取三維形變場(chǎng). 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué), 2014, 34(04): 127–134.
[50] 劉國(guó)祥, 張瑞, 賈洪果, 于冰, 李濤, 李志林. 高時(shí)空分辨率PS-InSAR建模與解算及其應(yīng)用于天津市沉降監(jiān)測(cè). 第一屆全國(guó)高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用研討會(huì)論文集, 2011, 144–152. (獲優(yōu)秀論文獎(jiǎng))
[51] 張瑞, 劉國(guó)祥, 賈洪果, 于冰. 基于DInSAR雷達(dá)干涉測(cè)量的玉樹(shù)地震同震形變分析. 高速鐵路精密測(cè)量理論及測(cè)繪新技術(shù)應(yīng)用國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集, 2010, 404–408. (獲優(yōu)秀論文獎(jiǎng))
[52] 劉國(guó)祥, 張瑞, 于冰. 基于多級(jí)構(gòu)網(wǎng)的永久散射體雷達(dá)干涉形變速率計(jì)算模型與方法. 中國(guó)地球物理學(xué)年會(huì)論文集, 2012, pp 672.
[53] 張波, 張瑞, 劉國(guó)祥, 劉巧, 蔡嘉倫, 于冰, 符茵, 李志林. 基于SAR影像的貢巴冰川末端冰湖年際變化監(jiān)測(cè)及潰決規(guī)律分析. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2019, 44(7): 1054-1064.
[54] 劉國(guó)祥, 張波, 張瑞, 蔡嘉倫, 符茵, 劉巧, 于冰, 李志林. 聯(lián)合衛(wèi)星SAR和地基SAR的海螺溝冰川動(dòng)態(tài)變化及次生滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè). 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2019, 44(7): 980-995.
[55] 蘇勇, 于冰, 游為, 肖東升, 王繼燕, 秦毅坤. 基于重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)地表質(zhì)量變化的三維點(diǎn)質(zhì)量模型法. 地球物理學(xué)報(bào), 2017, 60(1): 50–60.
[56] 聶運(yùn)菊, 劉國(guó)祥, 石金峰, 于冰, 程朋根, 張瑞, 李濤. 考慮干涉相位噪聲的PSI組合及其沉降監(jiān)測(cè)應(yīng)用. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 48(03): 448–454.
[57] 聶運(yùn)菊, 劉國(guó)祥, 石金峰, 于冰, 程朋根. 改進(jìn)的PS探測(cè)方法及其應(yīng)用. 遙感學(xué)報(bào), 2013, 17(03): 632–639.
[58] 聶運(yùn)菊, 劉國(guó)祥, 石金峰, 于冰, 張瑞, 李濤, 程朋根. PSI技術(shù)在上海地表沉降監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用. 測(cè)繪通報(bào), 2012, (12): 54–58.
[59] 聶運(yùn)菊, 劉國(guó)祥, 石金峰, 于冰. 高分辨率PSI上海市沉降探測(cè)及分析. 測(cè)繪科學(xué), 2013, 38(03): 74–77.
[60] 聶運(yùn)菊, 劉國(guó)祥, 石金峰, 于冰, 程朋根. 基于PSI技術(shù)監(jiān)測(cè)上海市2009~2010年區(qū)域地表沉降. 遙感信息, 2013, 28(02): 56–61.
[61] 聶運(yùn)菊, 劉國(guó)祥, 石金峰, 于冰, 程朋根. PSI技術(shù)在地表形變監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究. 測(cè)繪科學(xué), 2013, 38(02): 80–83.
[62] 李婷, 徐柱, 盧彩霞, 于冰, 李木梓, 黃萌萌. 交通路況基態(tài)修正模型及其效率分析. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào), 2012, 14(06): 712–718.
[63] 張瑞, 劉國(guó)祥, 李濤, 于冰, 徐柱. 基于高分辨率TerraSAR-X影像的城市土地利用變化檢測(cè). 鐵道勘察, 2011, (04): 17–21.
[64] 鄧琳, 劉國(guó)祥, 張瑞, 王曉文, 于冰, 唐嘉, 張亨. 多平臺(tái)MC-SBAS長(zhǎng)時(shí)序建模與形變提取方法. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2016, 45(02): 213–223.
[65] 唐嘉, 劉國(guó)祥, 宋云帆, 陳巍, 于冰, 吳松波, 張瑞, 鄧琳. PALSAR和ASAR PSI顯著地表沉降探測(cè)與分析. 遙感學(xué)報(bào), 2015, 19(06): 1019–1029.
[66] 師悅齡, 劉國(guó)祥, 湯偉堯, 張瑞, 于冰. 軌道誤差對(duì)InSAR相位影響的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去除法. 測(cè)繪科學(xué), 2018, (04): 68–72.
[67] 蘇勇, 于冰, 王繼燕, 楊瑩輝, 肖東升. GOCE衛(wèi)星數(shù)據(jù)確定的全球穩(wěn)態(tài)海面地形和海表地轉(zhuǎn)流. 地球物理學(xué)進(jìn)展, 2017, 32(4): 1483–1489.
[68] 蘇勇, 范東明, 蒲星鋼, 游為, 肖東升, 于冰. 聯(lián)合GOCE衛(wèi)星數(shù)據(jù)和GRACE法方程確定SWJTU-GOGR01S全球重力場(chǎng)模型. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版, 2018, 43(3): 457–463.
專(zhuān)利軟著
[1] 于冰,馬德英等. 一種適用于大梯度地表沉降監(jiān)測(cè)的時(shí)序差分雷達(dá)干涉方法. 國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利, 已授權(quán), 專(zhuān)利號(hào)：ZL201710019026.4.
[2] 于冰,何智勇等. 一種地表形變監(jiān)測(cè)方法. 國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利, 已授權(quán), 專(zhuān)利號(hào)：ZL202110566778.9.
[3] 于冰, 胡金龍等. 一種帶約束的建筑物立面正射影像圖提取方法.國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利, 已授權(quán), 專(zhuān)利號(hào)：ZL202110744244.0.
[4] 于冰, 胡金龍等. 一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的建筑物立面提取方法. 國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利, 已授權(quán), 專(zhuān)利號(hào): ZL202210659698.2.
[5] 于冰, 胡金龍等.一種基于建筑物立面點(diǎn)云的立面圖生成方法. 國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利, 已授權(quán), 專(zhuān)利號(hào): ZL202210659630.4.
[6] 于冰, 胡金龍. 一種街道立面圖像自動(dòng)采集裝置. 實(shí)用新型專(zhuān)利, 已授權(quán), 專(zhuān)利號(hào)：ZL202121504532.0.
[7] 于冰, 黃雷, 蔡銳, 牛童. 聯(lián)合多類(lèi)型散射體的時(shí)序InSAR形變監(jiān)測(cè)系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR1643597.
[8] 于冰, 楊嘉葳, 王繼燕, 谷延超. 雷達(dá)遙感地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)與隱患識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR0664515.
[9] 于冰, 王繼燕, 楊嘉葳, 谷延超. 無(wú)人機(jī)影像精細(xì)化地物分類(lèi)識(shí)別與變化檢測(cè)系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR0664516.
[10] 黃雷, 于冰, 牛童, 蔡銳. 基于獨(dú)立主成分分析的時(shí)序InSAR形變結(jié)果分析軟件系統(tǒng)V1.0, 軟件著作權(quán). 登記號(hào)：2023SR1642967.
[11] 黃雷, 于冰, 牛童, 蔡銳. 時(shí)序InSAR干涉組合優(yōu)化軟件系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR1643182.
[12] 楊嘉葳, 于冰, 王繼燕, 谷延超. 基于遙感技術(shù)的甲烷泄露探測(cè)應(yīng)用系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR0666905.
[13] 王繼燕, 于冰, 楊嘉葳, 谷延超. 植被碳循環(huán)過(guò)程監(jiān)測(cè)模擬應(yīng)用系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR0667607.
[14] 楊嘉葳, 王繼燕, 于冰, 谷延超. 基于遙感技術(shù)的甲烷濃度定量反演系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR0666844.
[15] 王繼燕, 楊嘉葳, 于冰, 谷延超. 植被固碳潛力遙感定量評(píng)估應(yīng)用系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 登記號(hào)：2023SR0667730.
[16] 于冰, 胡金龍. 基于C#+IDL混合編程的遙感影像數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)V1.0. 軟件著作權(quán), 已授權(quán), 授權(quán)號(hào)：2021SR0882512.
[17] 于冰, 胡金龍. 基于Python和Postgress的遙感系統(tǒng)V1.0. 已授權(quán), 授權(quán)號(hào)：2021SR0882462.
[18] 于冰，胡金龍, 吳滔. 基于GBISI指數(shù)的不透水層提取系統(tǒng)V1.0. 已授權(quán), 授權(quán)號(hào)：2021SR0486190.
[19] 于冰, 胡金龍. 基于IDL+C#混合編程的城市不透水層發(fā)展變化檢測(cè)系統(tǒng)V1.0. 已授權(quán), 授權(quán)號(hào)：2021SR0753193.
于冰, 胡金龍. 基于SVM的不透水層變化自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)V1.0. 已授權(quán), 授權(quán)號(hào)：2021SR0706651.
科研項(xiàng)目
自然科學(xué)類(lèi)
[1] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：多維時(shí)序InSAR油田地表形變監(jiān)測(cè)及多源復(fù)構(gòu)異質(zhì)儲(chǔ)層參數(shù)建模與反演（42471489），2025-2028，負(fù)責(zé)人。
[2] 國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目：基于衛(wèi)星升降軌時(shí)序DInSAR的塔里木油田沉降監(jiān)測(cè)及儲(chǔ)層狀態(tài)參數(shù)反演（41801399），2019-2021，負(fù)責(zé)人。
[3] 四川省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：復(fù)雜山地大型水電站上下游滑坡群InSAR長(zhǎng)時(shí)序多維形變監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)及評(píng)估方法研究（2023NSFSC0265），2023-2024，負(fù)責(zé)人。
[4] 第65批中國(guó)博士后科學(xué)基金：我國(guó)西北典型特大油田InSAR沉降監(jiān)測(cè)及儲(chǔ)層參數(shù)反演（2019M653476），2019-2021，負(fù)責(zé)人。
[5] 四川省自然科學(xué)基金：星載多平臺(tái)升降軌時(shí)序差分雷達(dá)干涉滑坡三維形變監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)（2018JY0138），2018-2021，負(fù)責(zé)人。
[6] 地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目：川南典型峽谷庫(kù)岸滑坡風(fēng)險(xiǎn)InSAR多維監(jiān)測(cè)與動(dòng)態(tài)評(píng)估方法（SKLGP2023K019），2023-2025，負(fù)責(zé)人。
[7] 中國(guó)石油集團(tuán)川慶鉆探工程有限公司安全環(huán)保質(zhì)量監(jiān)督檢測(cè)研究院委托科研課題：多源遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)試驗(yàn)檢驗(yàn)（CQZF-ajy-2023-FW-1616），2023-2024，負(fù)責(zé)人。
[8] 測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金：基于星載SAR干涉的克拉瑪依油田時(shí)序二維形變監(jiān)測(cè)及儲(chǔ)層參數(shù)反演(18E01)，2019-2020，負(fù)責(zé)人。
[9] 遙感科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金：雷達(dá)干涉中電磁波的季節(jié)性失相干機(jī)理研究（OFSLRSS201714），2017-2018，負(fù)責(zé)人。
[10] 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金：瑪湖特大油田InSAR沉降監(jiān)測(cè)及儲(chǔ)層動(dòng)力學(xué)參數(shù)反演（SKLGED2020-5-1-E），2020-2021，負(fù)責(zé)人。
[11] 油氣藏地質(zhì)及開(kāi)發(fā)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金：多衛(wèi)星平臺(tái)MT-DInSAR克拉瑪依油田沉降監(jiān)測(cè)及儲(chǔ)層地質(zhì)力學(xué)參數(shù)動(dòng)態(tài)反演（PLN201815），2019-2020，負(fù)責(zé)人。
[12] 天津市軌道交通導(dǎo)航定位及時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題基金：面向高速鐵路沿線快速形變監(jiān)測(cè)的時(shí)序InSAR關(guān)鍵技術(shù)研究（TKL2024B09），2024-2025，負(fù)責(zé)人。
[13] 江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金：基于高分辨率時(shí)序差分雷達(dá)干涉的平原城市大梯度沉降監(jiān)測(cè)與分析（DLLJ201712），2017-2018，負(fù)責(zé)人。
[14] 日本宇宙研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)國(guó)際合作項(xiàng)目：Oilfield subsidence monitoring and reservoir parameters inversion based on ALOS-1/2 PALSAR-1/2 interferometry （ER2A2N083），2019-2021，負(fù)責(zé)人。
[15] 日本宇宙研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)國(guó)際合作項(xiàng)目：Monitoring Large Gradient Land Subsidence and Infrastructure Deformations by L-band SAR Interferometry（0414001），2016-2019，負(fù)責(zé)人。
[16] 德國(guó)宇航中心國(guó)際合作項(xiàng)目：Staring SpotLight SAR interferometry for urban subsidence monitoring: comparison and validation with StripMap SAR interferometry （LAN2370），2014-2016，負(fù)責(zé)人。
[17] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：基于衛(wèi)星PS-DS InSAR的龍門(mén)山斷裂帶滑坡監(jiān)測(cè)與反演（41474003），2015-2018，第4位。
[18] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：融入大氣改正的多波段PS-InSAR及其應(yīng)用于近海平原沉降漏斗監(jiān)測(cè)（41074005），2011-2013，第4位。
[19] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：聯(lián)合高分辨率雷達(dá)干涉和精密水準(zhǔn)監(jiān)測(cè)高速鐵路沉降的研究（40774004），2008-2010，第3位。
[20] 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目：PS網(wǎng)絡(luò)雷達(dá)干涉遙感技術(shù)及其在地表形變?yōu)暮ΡO(jiān)測(cè)中的應(yīng)用研究（NCET-08-0822），2009-2011，第4位。
[21] 鐵道部科技研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目：PS-InSAR監(jiān)測(cè)技術(shù)研究---區(qū)域地面沉降對(duì)(京滬)高速鐵路工程的影響及對(duì)策研究子課題（2008G031-5），2008-2010，第4位。
教學(xué)研究、教學(xué)改革與社科類(lèi)
[1] 四川省2021-2023年高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革項(xiàng)目，師生共創(chuàng)與專(zhuān)業(yè)課教學(xué)深度融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)全過(guò)程培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐(編號(hào)：JG2021-614)，2021年01月–2023年12月，負(fù)責(zé)人。
[2] 西南石油大學(xué)2022年度研究生教研教改項(xiàng)目，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)驅(qū)動(dòng)的研究生教學(xué)模式改革研究與實(shí)踐(編號(hào)：2022JG057)，2022年11月–2024年10月，負(fù)責(zé)人。
[3] 2022年西南石油大學(xué)研究生教材建設(shè)項(xiàng)目，合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量與城市沉降監(jiān)測(cè)應(yīng)用(編號(hào)：2022JCJS022)，2022年11月–2024年10月，負(fù)責(zé)人。
[4] 西南石油大學(xué)教學(xué)評(píng)估處教師發(fā)展中心教學(xué)研究項(xiàng)目，基于SPOC和PBL的混合式教學(xué)模式研究—以《攝影測(cè)量與遙感學(xué)基礎(chǔ)》課程教學(xué)為例(編號(hào)：2018JXYJ-05)，2018年09月–2019年08月，負(fù)責(zé)人。
[5] 西南石油大學(xué)2020年度社科專(zhuān)項(xiàng)，精測(cè)空間科技——大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)踐(編號(hào)：2020RW027)，2020年09月–2021年09月，負(fù)責(zé)人。
[6] 四川省教學(xué)改革重點(diǎn)項(xiàng)目，“面向行業(yè)變革，結(jié)合數(shù)字建造的跨專(zhuān)業(yè)聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)探索與實(shí)踐”，2018年01月–2020年12月，第8位。
[7] 教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目，基于BIM技術(shù)的跨專(zhuān)業(yè)聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)探索與實(shí)踐，2019年03月–2021年12月，第7位。
[8] 西南石油大學(xué)教務(wù)處高等教育教學(xué)改革研究校級(jí)重大項(xiàng)目，面向行業(yè)變革，結(jié)合數(shù)字建造的跨專(zhuān)業(yè)聯(lián)合畢業(yè)設(shè)計(jì)探索與實(shí)踐，2018年03月–2021年12月，第6位。
[9] 西南石油大學(xué)教務(wù)處高等教育教學(xué)改革研究校級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目，新工科視角下以學(xué)生工程能力培養(yǎng)為導(dǎo)向的測(cè)繪工程實(shí)踐教學(xué)體系研究，2018年03月–2021年12月，第8位。
[10] 西南石油大學(xué)教務(wù)處本科課程教學(xué)改革研究項(xiàng)目，基于SPOC和PBL組合的模塊化教學(xué)模式研究—以《工程測(cè)量》課程教學(xué)為例，2018年10月–2020年07月，第4位。
研究領(lǐng)域及團(tuán)隊(duì)
研究領(lǐng)域：
測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域：合成孔徑雷達(dá)干涉（InSAR）理論與應(yīng)用、多源遙感監(jiān)測(cè)；
地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)領(lǐng)域：地表形變與地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、城市沉降與建構(gòu)筑物形變監(jiān)測(cè)與健康檢測(cè)；
工程與能源安全監(jiān)測(cè)領(lǐng)域：工礦及油氣田地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、油氣田儲(chǔ)層參數(shù)建模與健康評(píng)估、水利水電設(shè)施與新能源基礎(chǔ)及專(zhuān)用設(shè)施監(jiān)測(cè)及相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；
人工智能領(lǐng)域：AI-InSAR、AI-遙感監(jiān)測(cè)與識(shí)別。
科研團(tuán)隊(duì)：
西南石油大學(xué)空天地一體化防災(zāi)應(yīng)急與能源安全監(jiān)測(cè)團(tuán)隊(duì)
西南石油大學(xué)測(cè)繪青年科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)
西南石油大學(xué)空間測(cè)量與地球環(huán)境監(jiān)測(cè)研究團(tuán)隊(duì)
榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)
榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)：
[1] 四川省測(cè)繪地理信息學(xué)會(huì)青年科技創(chuàng)新人才，2024年。
[2] 全國(guó)大學(xué)生測(cè)繪學(xué)科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)智能大賽（測(cè)繪技能競(jìng)賽）優(yōu)秀指導(dǎo)教師，2024年。
[3] 第八屆西浦全國(guó)大學(xué)教學(xué)創(chuàng)新大賽優(yōu)秀獎(jiǎng)，2023年。
[4] 西南石油大學(xué)2022屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）優(yōu)秀指導(dǎo)教師，2022年。
[5] 第六屆西浦全國(guó)大學(xué)教學(xué)創(chuàng)新大賽一等獎(jiǎng)，2021年。
[6] 第五屆四川省“互聯(lián)網(wǎng)+”學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師獎(jiǎng)，2019年。
[7] 西南石油大學(xué)2019屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）優(yōu)秀指導(dǎo)教師，2019年。
[8] “中海達(dá)杯”第二屆（2016）四川省大學(xué)生測(cè)繪技能競(jìng)賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎(jiǎng)，2016年。
[9] 四川省高校第二十四屆新任教師職業(yè)技能培訓(xùn)優(yōu)秀學(xué)員，2017年。
[10] 西南石油大學(xué)2016年度先進(jìn)工作者，2017年。
[11] 西南石油大學(xué)2018年度先進(jìn)工作者，2019年。
[12] 西南石油大學(xué)2019年度先進(jìn)工作者，2020年。
[13] 西南石油大學(xué)2022年度先進(jìn)工作者，2023年。
[14] 西南石油大學(xué)第十七期（2017-2018年度）大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?yōu)秀指導(dǎo)教師，2018年。
[15] 西南石油大學(xué)第二十二期（2022-2023年度）大學(xué)生課外開(kāi)放實(shí)驗(yàn)重點(diǎn)項(xiàng)目?jī)?yōu)秀指導(dǎo)教師，2018年。