報告人：闞前華 西南交通大學 教授/博導 國家級高層次人才
時間：2024年9月29日（周日）下午16：00-17：30
地點：明志樓A536
內容概要：
建立精準度高、適用性廣的疲勞壽命預測模型是研究者們一直以來追求的目標。然而，由于目前仍難厘清材料在復雜加載下的疲勞失效機理，現有的疲勞壽命預測模型大都依賴于對特定材料屬性和加載條件的簡化假設，不具備足夠的適用性，預測精度也很有限。近年來，得益于計算能力的提高和數據科學的發展，以機器學習為主的數據驅動方法也在疲勞分析中得到了應用，為疲勞壽命預測模型的構建提供了新的思路。本報告重點討論基于機器學習如何預測復雜加載路徑、加載歷史、環境因素耦合作用下的疲勞壽命，并討論物理約束如何引入的問題。
主講人簡介：
闞前華，西南交通大學航天航空學院教授，博士生導師。國家級高層次人才入選者，全國徐芝綸優秀力學教師，四川省學術技術帶頭人，四川省杰青。擔任中國力學學會青年工作委員會委員，第五屆力學史與方法論專業委員會委員，中國復合材料力學學會智能復合材料專委會委員，南方計算力學聯絡委員會副主任委員，四川省力學學會常務理事，四川省公共基礎課程教指委秘書長等兼職。研究領域為材料多場耦合循環本構關系及疲勞失效行為研究，在J Mech Phys Solids, Int J Plasticity, Int J Fatigue等力學主流期刊上發表SCI檢索論文200余篇，授權發明專利和軟件著作權25項，出版英文學術專著2部，中文專著3部，獲國家級教學成果二等獎、四川省教學成果特等獎、教育部自然科學二等獎、四川省科技進步二等獎各1項。
主辦單位：土木工程與測繪學院
科學技術發展研究院
