9月29日下午，西南交通大學闞前華教授在明志樓A536為我院師生帶來了一場題為“基于機器學習的材料疲勞壽命預測”的精彩學術報告。報告由我院院長甘丹教授主持。該報告吸引了眾多青年教師和研究生參加，會場座無虛席，氣氛熱烈。
闞前華教授首先深刻剖析了材料疲勞失效領域的研究現狀與挑戰。他指出，由于疲勞壽命受眾多復雜因素影響，且具有高度分散性，現有的預測模型難以有效應對復雜的疲勞問題。然而，隨著數據驅動的研究范式——第四范式（大數據+機器學習）的興起，材料疲勞壽命研究迎來了新的突破契機。為此，闞教授團隊創新性地發展了“基于機器學習的材料疲勞壽命預測方法”。結合團隊的研究成果，闞教授重點闡述了兩大方面：一是“數據驅動的機器學習疲勞壽命預測”，二是“數據與機理結合的機器學習疲勞壽命預測”，特別針對復雜加載路徑、加載歷史及環境耦合因素等多變條件下的材料疲勞壽命預測問題進行詳細講解，并探討了如何將物理約束引入機器學習模型的設計。最后，闞教授展望了未來在提升機器學習模型的泛化能力及進行不確定性分析（即概率疲勞壽命預測）方面的潛在研究方向。闞教授的報告深入淺出，生動地闡釋了復雜理論，使在場聽眾受益匪淺。報告結束后，我院師生就機器學習模型的泛化能力及其對土木工程領域的應用前景與闞教授展開了熱烈討論。
闞前華現為西南交通大學航天航空學院教授、副院長、博士生導師，國家級高層次人才入選者，全國徐芝綸優秀力學教師，四川省學術技術帶頭人，四川省杰青。擔任中國力學學會青年工作委員會委員，第五屆力學史與方法論專業委員會委員，中國復合材料力學學會智能復合材料專委會委員，南方計算力學聯絡委員會副主任委員，四川省力學學會常務理事，四川省公共基礎課程教指委秘書長等兼職。研究領域為材料多場耦合循環本構關系及疲勞失效行為研究，在J Mech Phys Solids, Int J Plasticity, Int J Fatigue等力學主流期刊上發表SCI檢索論文200余篇，授權發明專利和軟件著作權25項，出版英文學術專著2部，中文專著3部，獲國家級教學成果二等獎、四川省教學成果特等獎、教育部自然科學二等獎、四川省科技進步二等獎各1項。
講座現場1
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