時 間:2022年9月24日(周六)15:00-16:00
騰訊會議:265-633-517
報告題目:Efficient Surrogate Modelingfor Flow and Transport in Porous Media
報 告 人:廖勤拙 副教授

報 告 人:廖勤拙,中國石油大學(北京)石油工程學院副教授/校優秀青年學者。2009年獲北京大學力學系學士學位,2014年獲美國南加州大學石油工程博士學位(師從張東曉教授),2015年至2017年先后于斯坦福大學和北京大學進行博士后研究,2017年至2021年在沙特法赫德國王石油與礦業大學任助理教授。一直從事代理模型和智能油氣開采的理論與方法研究,針對傳統油藏模擬計算效率難以滿足實時智能決策需求的痛點,提出了代理模型表征油藏參數復雜映射關系、替代高維非線性方程數值求解的新思路,形成了自動歷史擬合、動態產能預測等油田智能決策方法。主持沙特基礎科學基金、中國國家自然科學基金等國際國內科研項目7項。以第一/通訊作者發表SCI論文22篇,其中中科院TOP期刊/頂刊18篇,包括SPE Journal、Journal of Petroleum Science and Engineering、Water Resources Research、Journal of Hydrology、Advances in Water Resources等。目前在李根生教授團隊,主要開展智能完井壓裂理論研究工作。
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油氣藏地質及開發工程國家重點實驗室
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