為提升班級同學對人工智能技術的認知水平，增強日常安全防范意識，2025 年 4 月17日，石油工程五班于上午組織開展 “國家安全、AI應用” 主題班會。此次班會向同學們普及了國家安全與日常安全，有效促進了同學們對安全知識的學習理解，同時直指AI最前沿的技術，有效促進了同學們對AI前沿技術的學習理解。
班會上，五班班長圍繞 AI 基礎知識、技術原理、行業前景及學習資源四個模塊展開分享。在基礎知識部分，他詳細介紹了模型上下文協議（MCP）、Token （詞元）、提示詞及 API 調用等核心概念，強調 MCP 作為大模型操縱插件的通用協議，其作用類似于 USB 接口，為 AI 工具調用提供了標準化方案；Token 作為模型理解文本的最小語義單元，1 個 Token 約等于 1.6 個中文字符，是文本向量化的基礎。
日常安全教育環節，班會聚焦校園安全熱點問題，從防范校園非法網貸、網絡詐騙、校園事故等方面展開講解。針對網絡詐騙，班會通過典型案例分析，提醒同學們提高信息甄別能力，保護個人隱私；在校園安全常識部分，詳細介紹了防火、防盜、應急避險等實用技能，增強同學們的自我保護意識。
技術原理環節，班長結合 Transformer 架構，講解了神經元網絡與自注意力機制的運作邏輯，說明大模型如何通過輸入輸出對的訓練優化參數，實現對文本的理解與生成。在操作實踐方面，他演示了通過 Ollama 工具調用 DeepSeek 模型的方法，并介紹了 Coze、Dify 等主流軟件在知識庫構建與工作流編排中的應用。
談及行業前景，班長分析指出，未來 AI 發展將呈現專精與通用 AI Agent 并行、低成本本地部署大模型（如 DeepSeek-R2）落地、低代碼圖形化工作流普及等趨勢，鼓勵同學們關注技術動態，提前規劃學習路徑。他還推薦了程序員 Study 公眾號、高校公開學習資料及華為云、火山方舟等實踐平臺，為同學們提供了豐富的學習資源。
班長在為同學講解AI人工智能相關內容
