11月11日上午，由石工院主辦的“油氣精英大講堂”在圖書館學術報告廳舉行。中國工程院外籍院士，美國國家工程院院士，加拿大皇家科學院院士、工程院院士，石油與天然氣工程專家陳掌星院士到校作“從工業軟件到人工智能：科技創新引領未來”學術報告。石工院院長、黨委副書記張智主持報告會，530余名師生到場聆聽報告。
報告會上，陳院士首先對學校在人才培養方面取得的成績表示贊賞和肯定，隨后從工業軟件、人工智能、AI大模型、共同探討四個方面展開講座。報告指出，工業軟件作為中國工業體系中的薄弱環節，其研發和應用遠遠落后于西方發達國家，80%以上的關鍵技術軟件依賴國外進口，成為制約我國工業發展的關鍵技術瓶頸。在新一輪科技革命和產業變革中，以GPT和SORA為代表的生成式人工智能大模型，正引領數字化轉型和智能化發展的趨勢。這些技術不僅推動了信息技術的演變，也深刻影響了社會結構和經濟形態，成為未來科技創新的關鍵。
“本次諾貝爾獎兩個獎項都頒給了人工智能相關專家學者，可以大致看出未來科技的發展方向。”陳院士強調，人工智能時代帶來的變革是全方位和深刻的，它涉及從底層技術革新到社會結構的重塑，從經濟形態的轉變到日常生活的改變。誰掌握了人工智能技術，誰就能引領未來的科技創新。然而，工業軟件尤其是智能大模型的研發和應用，面臨著技術規模定律、算力爆炸式增長、油氣行業的創新需求等諸多挑戰。報告詳細介紹了工業軟件、數據驅動機器學習、融合物理和數據驅動機器學習的技術現狀，以及未來地學領域人工智能大模型面臨的挑戰與發展前景。
陳院士重點介紹了其研究團隊研發的平行油藏數值模擬技術，以及油氣領域知識與數據雙驅動智能大模型——蓋亞大模型。蓋亞大模型具備強大的特征提取和模式識別能力，能夠整合地質數據、工程數據、生產數據和經濟數據，有助于提高油藏模型的精度和可靠性，實現地質建模與油藏數值模擬的深度融合，從而優化開發方案，提高生產效率。
在隨后的提問環節中，歐成華教授、彭小龍教授就“如何實現地震數據測井化”“如何提高嵌入式裂縫網格模型的收斂速度”與陳院士進行探討。
報告會結束后，來自復雜氣藏滲流理論及應用技術研究團隊的2023級碩士生莊代近說道：“陳掌星院士的精彩報告深刻揭示了我國油氣行業中工業軟件與人工智能領域所面臨的挑戰以及廣闊的發展前景。這極大地激發了我們對于在油氣勘探開發領域研發和應用智能大模型的熱情與期待，我們渴望能在這一前沿領域取得突破，為國家能源事業貢獻力量。”
張智主持報告會
大會場景
陳掌星院士作報告
互動環節
合影留念
主講人簡介：陳掌星，中國工程院外籍院士，美國國家工程院院士，加拿大皇家科學院院士、工程院院士，石油和天然氣工程專家，寧波東方理工大學（暫名）創校講席教授，加拿大卡爾加里大學國家講席教授，中國石油大學（北京）教育部非常規油氣國際合作聯合實驗室主任。主要從事人工智能技術與能源開發基礎理論研究及工業應用。曾獲中國政府友誼獎、美國福特總統獎、加拿大最高科技獎、工業與應用數學菲爾茲獎、世界石油學會最高成就獎等。
