主講人：劉權(quán)輝
時間：2020年1月3日15：00-17:00
地點：明理樓C1206
主辦：西南石油大學(xué) 科研處 計算機科學(xué)學(xué)院
劉權(quán)輝，電子科技大學(xué)工學(xué)博士，四川大學(xué)計算機學(xué)院特聘副研究員。主要從事計算流行病學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究工作。以第一作者身份且直投方式在PNAS（美國國家科學(xué)院院刊）上發(fā)表論文兩篇，在物理和交叉科學(xué)類頂級綜述期刊Physics Reports合作發(fā)表論文一篇，在國際一流權(quán)威期刊Physical Review E、Scientific Reports、Chaos等發(fā)表論文10余篇。曾獲國家留基委資助在美國東北大學(xué)杰出教授、歐洲科學(xué)院院士、人類流行病傳播領(lǐng)軍人物Alessandro Vespignani實驗室博士聯(lián)合培養(yǎng)兩年。
主講內(nèi)容：
流行病大爆發(fā)時，學(xué)生是最容易被感染的群體。世界上一些國家和地區(qū)，通過學(xué)校關(guān)閉政策來緩解和控制流行病的傳播。但由于缺少學(xué)校政策實施期間人群接觸模式真實數(shù)據(jù)的支持，這一政策的有效性一直存在很大爭議。在本研究中，我們在俄羅斯托姆斯克城市2015至2016年流感季節(jié)期間，進行了一項基于日記的接觸調(diào)查，收集學(xué)校關(guān)閉前和學(xué)校關(guān)閉后學(xué)生、工人和其他人員的接觸行為數(shù)據(jù)。首先，我們發(fā)現(xiàn)關(guān)閉學(xué)校將導(dǎo)致學(xué)生平均每天的接觸人數(shù)由14.2減為6.5、工人每天的接觸人數(shù)由11.2減為8.7。同時，采用該城市高度精細化的社會人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，他們構(gòu)建包含家庭、學(xué)校、公司和社區(qū)的人工社會網(wǎng)絡(luò)模型，并提出一個基于學(xué)校關(guān)閉政策的流行病傳播模型。將該城市2015-2016流感季節(jié)收集到有關(guān)流感傳播的數(shù)據(jù)作為先驗知識，采用微觀馬爾科夫鏈估計得到流感傳播的參數(shù)。通過模擬實驗，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)校關(guān)閉政策能夠緩解流行病的傳播。如果沒有學(xué)校關(guān)閉政策，該城市實際的感染比例要增加33%。這一研究不僅揭示了流感期間學(xué)校關(guān)閉政策對人群接觸行為模式的影響，同時為將來學(xué)校關(guān)閉政策實施過程中的成本效益分析提供了關(guān)鍵的指導(dǎo)作用。
