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學術交流

三支決策與工業大數據

文章作者: 責任編輯:何小曼 審核人: 文章來源:

目:三支決策與工業大數據

主講人:于洪教授/博導

間:2021年4月23日(周五)15:00-17:00

點:明理樓B306

主講人簡介:

于洪,教授,博士生導師,重慶郵電大學智能科學與技術專業(國家級一流專業)負責人,重慶市高校中青年骨干教師,全國大學生智能設計競賽評審專家,國際粗糙集學會高級會員,中國人工智能學會以及中國計算機學會會員。

于洪教授長期從事粗糙集、三支決策、聚類分析、Web智能、社交網絡、知識自動化決策、工業大數據智能決策、數據挖掘和智能信息處理等領域的研究工作。主持或主研國家自然科學基金項目多項。于洪教授擔任了JRS和IJCRS等系列國際學術會議程序委員會共同主席,是ADMA、CCECE、AMLTA、RSKT、RSCTC等系列國際學術會議的程序委員會委員。是《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《計算機學報》、《軟件學報》等期刊評審專家。于洪博士獲得重慶市自然科學技術獎一等獎1次、二等獎1次,重慶市教學成果獎一等獎1次,指導學生獲得國家級科技競賽獎多次。

講座介紹:

當前我國正處于工業化和信息化的深度融合時期,發展基于工業大數據的人工智能新技術是實現從制造大國向制造強國邁進的戰略舉措。隨著云平臺及工業物聯網的快速發展,工業環境中的數據種類和數據規模迅速增長,此時有必要將新的理論工具及方法引入工業大數據分析當中,以滿足日益個性化、多樣化、復雜化的工業生產決策需求。IBM推出的認知計算代表了智能決策的前沿方向,建立在認知計算基礎上的決策方法可助力想從大數據中獲益的企業解決兩大障礙:一是數據來源不統一、格式混雜造成的數據整合難題;二是數據分析難以被直觀理解和運用的問題。通過結合認知計算有望進一步釋放工業大數據的商業價值。三支決策正是這樣一種符合人類認知的智能信息處理模式,有望為復雜問題求解提供一種有效的策略。因此,本報告借鑒人類對復雜問題求解的認知思路,探討基于三支決策理論的工業大數據分析方法。報告中也給出三支決策理論在鋁電解工業中過熱度預測問題以及大型分層組織機構中成員評價問題的應用示例。

主辦單位:計算機科學學院

科研處

更新時間:2021-04-16

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