題目：面向圖神經網絡的少樣本學習模型與算法
主講人：馮林教授/碩導
時間：2021年4月23日（周五）17:00-19:00
地點：明理樓B306
主講人簡介：
馮林，教授。2008年獲西南交通大學計算機應用技術專業博士學位，主要從事粗糙集理論及應用、機器學習等方面的研究工作。獲國家科技支撐計劃、四川省科技廳重大產業類項目及四川省教育廳科技成果轉化重大培育項目等資助。發表研究論文40余篇，部分研究工作被《KNOWL-BASED SYST》、《J EXP THEOR ARTIF IN》、《EXPERT SYST》、《軟件學報》、《電子學報》等重要期刊收錄。申請國家發明專利3件，實現成果轉化1件；獲軟件著作權8項，是JCST、《計算機學報》、《電子學報》等期刊評審專家。
講座介紹：
深度神經網絡在大量、有標注數據的機器學習任務中取得了巨大成功。但在一些應用場景，如醫學圖像領域，標注大量的數據需要花費大量的人力、物力與財力。如何使用少量標注數據進行建模成為了當前機器學習研究領域的熱點問題。本報告首先對基于元學習策略的少樣本學習方法進行簡單介紹，然后討論圖神經網絡模型在少樣本學習中的研究，并重點介紹我們提出的面向圖神經網絡的少樣本學習模型與算法。
主辦單位：計算機科學學院
科研處
