題目：標記分布學習與標記增強方法
主講人：賈修一副教授/博導
時間：2021年4月24日（周六）11:00-13:00
地點：明理樓B306
主講人簡介：
賈修一，南京理工大學計算機科學與工程學院副教授，博士生導師。任中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會、機器學習專委會委員，計算機學會人工智能與模式識別專委會委員，CCF高級會員，IEEE會員，IRSS會員等。主要研究方向包括粒計算與不確定性分析、機器學習、模式識別、自然語言處理等。在領域知名學術期刊和會議（IEEE T-KDE、CVPR、AAAI、IJCAI、軟件學報等）發表學術論文多篇，其中CCF A類、B類論文近20篇，3篇（曾）入選ESI 1%高被引論文，主持國家及省級基金項目多項等。
講座介紹：
標記分布學習作為一種新的學習范式，比多標記學習具有更豐富的標記語義，可以更精確地刻畫與同一示例相關的多個標記的相對重要性差異等，是當今機器學習領域的研究熱點之一。本報告主要從挖掘標記和樣本的相關性入手，研究相應的標記分布學習算法和標記增強方法，分別提出了基于全局標記相關、局部樣本相關、低秩近似和標記相關特征選擇的標記分布學習算法，以及基于特權信息、多視圖標記增強方法等。和現有算法相比，在各項評測指標上，我們提出的算法都能取得較好的效果。
主辦單位：計算機科學學院
科研處
