題目：不確定性決策與機器學習
主講人：李華雄副教授
時間：2021年4月24日（周六）11:00-13:00
地點：明理樓B101
主講人簡介：
李華雄，南京大學工程管理學院副教授。目前為中國人工智能學會粒計算與知識發現專委會委員、機器學習專委會委員，中國計算機學會（CCF）高級會員、國際粗糙集學會（IRSS）高級會員，江蘇省人工智能學會模式識別專委會委員。在IEEE T-PAMI、T-NNLS、T-CSVT、T-FS、INS、IJAR、KBS等SCI期刊上以一作/通作發表學術論文20余篇，Google Scholar統計論文被引用2200余次，H指數26，其中3篇一作/通作SCI期刊論文入選ESI高被引論文，出版著作2部。先后主持國家自然科學基金等科研項目10余項，參與國家自然科學基金重點項目等項目10余項，目前的研究興趣包括粒計算與三支決策、機器學習、模式識別、機器視覺等。
摘要：不確定性是人們在求解非結構化問題過程中常面臨的難題。三支決策為不確定性問題求解提供了良好途徑。其借鑒了人類智能對不確定性的認知思維方式，改進了非此即彼的二支決策思維，將具有不確定性的延遲決策劃分到可選的決策集中，建立了確定與不確定性之間的有機關聯。當決策對象的可用信息不充分，或存在冗余信息、具有前景不確定性或風險不確定性時，延遲決策（邊界域決策）為最優選擇。三支決策為不確定性推理與決策問題提供了一種解決思路，其包含邊界域的風險最小化方法是傳統代價敏感機器學習方法在不確定信息環境下的推廣，可應用于不確定性人工智能的建模與分析。本報告主要介紹三支決策、序貫三支決策的概念，以及三支決策與代價敏感機器學習、噪聲數據的機器學習、稀疏低秩學習等學習方法的關聯，并從優化角度解釋三支決策模型中閾值語義與描述方法。
主辦單位：計算機科學學院
科研處
