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多標記學習中的非平衡化策略

文章作者: 責任編輯:何小曼 審核人: 文章來源:

目:多標記學習中的非平衡化策略

主講人:程玉勝教授/碩導

間:2021年5月9日(周日)16:00-18:00

點:明理樓B306

主講人簡介:

程玉勝,三級教授,博士,碩士生導師,安徽省高校優秀中青年骨干教師,安慶師范大學校學術委員會委員,安慶師范大學碩士點“軟件工程”方向負責人。現為中國人工智能學會粗糙集與軟計算專業委員會委員,安徽省人工智能學會常務理事。在《計算機研究與發展》、《電子學報》、《Information Science》、《Knowledge-Based Systems》、《Applied Soft Computing》等重要期刊和國際會議上發表論文50余篇。主要研究方向為粒計算、粗糙集理論與算法、機器學習等。講座介紹:

多標記學習是機器學習研究的熱點之一,但標簽密度通常呈現高度不平衡性以及多標記數據具有稀疏、高維、噪聲、缺省等特點,如何高效提升多標記學習性能值得關注和研究。圍繞“標簽補全的非平衡化”、“缺省標簽的非平衡化”、“非平衡標簽的恢復機制”三個方面的工作進行介紹。

主辦單位:計算機科學學院

科研處

更新時間:2021-04-30

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