時間：2021年6月3日上午10:00-12:00
地點：明理樓B306
主辦單位：西南石油大學科研處計算機科學學院
主講人：張意（Yi Zhang）
Abstract：In this talk, we will briefly introduce recent advances in deep learning for medical imaging in the deep imaging group (DIG) of Sichuan University. The main content covers several interesting topics, including semi- or weak- supervised learning for medical imaging, graph network for image reconstruction. Hopefully, we can share some experience in this field with our colleagues.
主講人簡介：張意，博士，教授，博導。四川大學計算機學院（軟件學院）軟件工程系系主任，四川省杰出青年，四川省學術帶頭人后備人選。2012年6月畢業于四川大學計算機學院，獲工學博士學位，畢業后留校任教。2014年2月至2015年3月于美國倫斯勒理工學院生物醫學工程系做博士后工作。
從事醫學物理以及圖像反問題的相關工作，具體研究方向包括圖像重建、稀疏表達、深度學習等。目前已在IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE TRPMS、OE、BOE、JOSA A、Neurocomputing、European Radiology等權威國際學術期刊發表論文70余篇，多次受邀本領域多個主流會議(MICCAI, IEEE NSS/MIC, IEEE ISBI, Fully 3D，SIAM Image Science, SPIE Optics Engineering + Applications, CSIAM等)上作特邀報告，作為負責人主持國家重點研發計劃子課題、國家自然科學基金（青年、面上），四川省杰出青年科技人才項目，四川省科技支撐計劃項目等多個國家級、省部級項目，曾獲2020年吳文俊人工智能科技進步獎、2020年中國體視學會青年科技獎。中國體視學學會智能成像分會副秘書長，中國生物醫學工程學會醫學圖像信息與控制分會委員，中國自動化學會分數階系統與控制專委會委員，中國計算機學會YOCSEF成都委員。International Journal of Biomedical Imaging、Sensing and Imaging客座編輯，四川大學學報（自然科學版）青年編委。IEEE高級會員，ACM會員，CCF會員。
