4月23日，西南石油大學計算機與軟件學院“夢溪湖論壇”春季第七講在明理樓B306舉行，西南財經大學24級博士生俞皓帶來一場精彩講座，圍繞聯邦持續學習展開深入探討，其相關成果已發表于IEEETKDE、CVPR等頂級期刊與會議，為人工智能協同領域提供了全新范式。
講座中，俞皓詳細闡釋了聯邦持續學習的核心特點——它創新性地融合聯邦學習與持續學習，在空間維度實現跨平臺知識集成，在時間維度達成跨任務知識整合，有效解決了數據隱私與訓練效率難題。然而，這一前沿技術也面臨嚴峻挑戰，其中“時空災難性遺忘”問題尤為突出：時間遺忘表現為客戶端訓練新任務時，先前任務的重要參數被覆蓋；空間遺忘則因客戶端數據異構，導致模型異構，簡單聚合會使精度大幅下降，兩者相互作用，進一步加劇模型性能惡化。
俞皓分享了針對上述挑戰的系列研究工作。在應對策略上，通過知識融合、多粒度提示、原型特征知識轉移等方法，探索解決路徑；同時，還提及聯邦大模型存在的十大問題，為該領域后續研究指明方向。
此次講座內容豐富、干貨滿滿，不僅展現了聯邦持續學習領域的前沿動態，也為師生們開展相關研究提供了新思路，對推動人工智能協同技術的發展具有重要意義。
