12月3日下午，西南石油大學計算機與軟件學院在明理樓B306教室成功舉辦了“夢溪湖論壇”系列講座秋季第十講。本次講座由李文教授擔任主講嘉賓。
李文是電子科技大學教授、博士生導師、國家海外高層次人才計劃入選者。主要研究方向為計算機視覺與遷移學習，專注于開放場景下的視覺模型泛化性難題，提出多個有影響力的跨領域的目標檢測、語義分割等計算機視覺算法模型，在T-PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV等在內的領域重要國際期刊和國際會議論文100余篇，Google Scholar的總引用次數10000余次。
在講座中，李文教授探討了視覺遷移學習的核心問題與應用前景。他首先強調了人工智能交互中感知與生成的重要性，指出在真實開放環境下，視覺數據的分布差異給感知模型的泛化能力帶來了巨大挑戰。
接著，他詳細闡述了面向圖像感知的遷移學習，通過衡量源域（訓練數據）和目標域（測試數據）的分布差異，并在模型學習中減少這種差異，有效提升模型的泛化性能。從泛化性誤差來看，遷移學習可以從數據、模型和標簽三個層面遷移。
此外，他還介紹了面向視頻生成的遷移學習，特別是如何無監督地挖掘和遷移視頻中的結構信息，提出了可變錨點模型、動作隱式學習模型以及同時關注結構信息與非結構信息的動作優化模型等創新方法。
講座結束后，現場師生與李文教授圍繞源域、目標域等概念，目標域數據的重建，結構型數據的處理，大模型訓練與小任務微調，擴散模型，以及如何使用Transformer提取運動信息等議題展開了熱烈而深入的討論。李文教授耐心解答了師生們的疑問，并分享了自己的見解和經驗。
此次講座不僅為西南石油大學師生提供了與頂尖學者面對面交流的機會，更激發了大家對視覺遷移學習與應用領域的濃厚興趣和深入思考。
