11月20日下午，西南石油大學計算機與軟件學院在明理樓B306舉辦了“夢溪湖論壇”系列講座秋季第八講。本次講座主題為“多意圖文本修訂任務中的推理框架EditCoT研究”，由學院李旭老師主講。李旭老師圍繞研究背景、核心成果及未來展望，為在場師生系統講解了多意圖文本修訂的研究現狀及前沿發展。
李老師首先從自然語言處理（NLP）任務的實際需求入手，介紹了文本修訂的重要性。他指出，文本修訂是解決書面表達中潛在缺陷的關鍵步驟，特別是在多意圖場景下，文本需要同時滿足結構優化、語義精煉和邏輯一致等多重需求。然而，傳統方法在處理復雜多意圖任務時面臨效率低下、靈活性不足的挑戰。
隨后，李老師詳細闡述了基于大型語言模型（LLMs）的多步驟文本編輯推理框架EditCoT。受思維鏈（Chain-of-Thought）啟發，EditCoT創新性地將多意圖文本修訂任務分解為多個重寫推理步驟，通過逐步解決每個編輯意圖的文本缺陷，顯著增強了LLMs在文本編輯中的推理能力。他指出，與傳統單意圖模型相比，EditCoT不僅在多意圖修訂任務中表現卓越，還具有較強的可移植性，在應對未知編輯意圖時同樣表現出色。
在研究成果分享環節，李老師介紹了EditCoT框架在多/單意圖文本修訂任務中的實驗結果，展示了其在性能和適應性上的顯著優勢。通過對比分析，他進一步強調了EditCoT無需模型微調即可實現低成本、高效率的文本修訂，這為NLP領域提供了新的研究方向和應用前景。
在總結展望部分，李老師提出了未來研究的重點方向，包括優化EditCoT框架的分解策略、提升對復雜文本缺陷的修訂能力以及探索其在多模態數據處理中的潛力。他還鼓勵在場師生關注多意圖文本修訂領域的發展，共同推進智能文本編輯技術的創新應用。
講座結束后，師生們圍繞EditCoT框架的實現細節、與現有文本修訂方法的比較等問題展開熱烈討論。李老師耐心解答了每個問題，并分享了自己在研究中的經驗和心得。
此次講座不僅為師生們打開了理解NLP前沿技術的新窗口，還激發了對智能文本編輯技術的濃厚興趣，為探索人工智能更高效、更智能的應用路徑提供了寶貴啟示。
