11月5日下午，在西南石油大學(xué)明理樓B306，夢溪湖論壇第六次講座精彩開講。本次講座邀請到王華教授擔(dān)任主講人。
王華是電子科技大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師、國家級海外高層次人才、四川省特聘專家。中國石油大學(xué)（北京）與美國麻省理工學(xué)院（MIT）聯(lián)合培養(yǎng)博士。MIT博士后。國際巖石物理學(xué)家與測井分析家學(xué)會（SPWLA）卓越服務(wù)獎獲得者，中國地球物理學(xué)會“傅承義青年科技獎”獲得者，國際石油工程師學(xué)會（SPE）亞太區(qū)地層評價獎獲得者。王華的主要研究方向包括特殊應(yīng)用場景下（如高溫高壓井筒）的儀器設(shè)計與研制、人工智能技術(shù)在地球物理中的應(yīng)用、復(fù)雜環(huán)境中的波場傳播規(guī)律和探測理論研究、井下分布式光纖傳感、及巖石微觀孔隙的定量表征等。
本次講座題目為“測井?dāng)?shù)據(jù)人工智能處理解釋的探索與實現(xiàn)”，王華指出，隨著非常規(guī)油氣資源開發(fā)的深入，低孔、低滲、高含水儲層已成為勘探開發(fā)的重點，對測井?dāng)?shù)據(jù)解釋提出了更高要求。講座中，王華圍繞測井資料的智能化處理及解釋方法進行了深入探討。
首先，王華介紹了智能分類與參數(shù)反演技術(shù)，通過先進人工智能算法提高巖相分類精度。在此研究中，通過超聲波數(shù)據(jù)質(zhì)量智能控制和變分自編碼器進行波形質(zhì)量評估，生成可視化的評估結(jié)果。
其次，在成像測井方面，王華分享了半監(jiān)督智能解釋方法，采用標(biāo)注與非標(biāo)注數(shù)據(jù)結(jié)合的弱信號提取算法，不僅提高了數(shù)據(jù)利用率，也降低了人工成本，為測井?dāng)?shù)據(jù)快速準(zhǔn)確解釋提供了新路徑。
隨后，王華還介紹了無監(jiān)督的井筒聲場弱信號增強技術(shù)，該技術(shù)能夠有效提取井筒周圍微弱信號，助力近井區(qū)地質(zhì)結(jié)構(gòu)的精確成像。
最后，王華展望了大模型技術(shù)在測井資料處理中的應(yīng)用前景，認(rèn)為其有望顯著提升測井資料智能化處理的水平，為油氣勘探開發(fā)帶來新動力。
在講座中，師生踴躍互動，王教授耐心解答了大家的提問。講座在熱烈掌聲中圓滿結(jié)束，王華的深入分享讓師生們對測井智能化和大模型技術(shù)的應(yīng)用前景有了更清晰的理解，激發(fā)了現(xiàn)場聽眾對油氣資源勘探技術(shù)的濃厚興趣。
