9月18日上午，計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院“夢溪湖論壇”系列講座在明理樓B306舉行，本次主題為“油氣勘探開發(fā)智能化技術(shù)及典型應(yīng)用場景”?！皦粝搲庇蓪W(xué)院教授閔帆、王欣、李平、彭博、張恒汝等發(fā)起，旨在促進(jìn)學(xué)院內(nèi)學(xué)術(shù)交流，推動(dòng)人工智能在油氣田中的應(yīng)用，現(xiàn)已成為學(xué)院教師和科研人員進(jìn)行學(xué)術(shù)探討的核心平臺。
本次講座邀請到西南石油大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授、四川省油氣勘探開發(fā)智能化工程研究中心副主任、美國勞倫斯理工大學(xué)訪問學(xué)者陳雁教授。陳教授長期致力于圖計(jì)算和人工智能在數(shù)字油田中的應(yīng)用，尤其在數(shù)字巖心智能分析、頁巖氣生產(chǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測及油田大數(shù)據(jù)項(xiàng)目規(guī)劃等領(lǐng)域取得了豐碩的科研成果。其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的巖石薄片智能識別技術(shù)、頁巖井筒積液智能識別技術(shù)、數(shù)字巖心全尺度智能分析技術(shù)在行業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位，并廣泛應(yīng)用于各大油田，受到一致好評。
在本次講座中，陳雁教授以“油氣勘探開發(fā)智能化技術(shù)及典型應(yīng)用場景”為題，從微觀的巖石分析到宏觀的油藏動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析，全面闡述了油氣勘探開發(fā)中的人工智能解決方案。陳教授從實(shí)驗(yàn)、測井、油藏等不同層面詳細(xì)介紹了智能化技術(shù)的應(yīng)用，并以油藏分析為例，說明了人工智能在油氣田開發(fā)中的重要性。
隨后，陳教授以巖石薄片分割算法為例，討論了智能化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與解決方案。她指出，傳統(tǒng)的人工巖石薄片識別方法不僅耗時(shí)費(fèi)力，還難以確保精準(zhǔn)，而通過智能分割算法，大大提高了效率與準(zhǔn)確率。此外，她還提到，結(jié)合SAM大模型分割與定制化后處理操作，有效解決了致密砂巖分割與融合的難題。
陳教授還展示了如何通過設(shè)備傳輸圖像、模型分割、人工標(biāo)注形成新數(shù)據(jù)集，并基于此數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出精度達(dá)84.9%的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。同時(shí)，她提出通過大類-小類的分級識別方法能夠進(jìn)一步提高分類精度，符合巖礦學(xué)基本認(rèn)知并減少小類特征混淆。
分享過程中，閔帆教授就巖石薄片分析中的光學(xué)特征提取提出了深入問題，陳教授對此進(jìn)行了詳細(xì)回應(yīng)，并分享了在實(shí)際應(yīng)用中結(jié)合不同方法以提升識別效果的經(jīng)驗(yàn)。許瓊老師則關(guān)注小樣本問題，陳教授建議通過無監(jiān)督或半監(jiān)督方法為小樣本打上偽標(biāo)簽，同時(shí)強(qiáng)調(diào)專業(yè)領(lǐng)域人員介入的重要性。
最后，在同學(xué)提問環(huán)節(jié)，一位同學(xué)問及多尺度融合的可視化實(shí)現(xiàn)方式。對此，陳雁教授形象地解釋道：“以人體圖像為例，當(dāng)我們對某個(gè)部位進(jìn)行可視化分析時(shí)，首先對該部位進(jìn)行圖像分割，然后調(diào)用多個(gè)分類模型對分割后的圖像進(jìn)行處理，最后將各類特征合并到一張圖上。因此，表面上看似靜態(tài)的圖像，實(shí)際上是由多個(gè)動(dòng)態(tài)處理結(jié)果組合而成的。”這種解釋使同學(xué)們更直觀地理解了復(fù)雜的多尺度融合技術(shù)在油氣田中的應(yīng)用。
此次“夢溪湖論壇”講座內(nèi)容翔實(shí)豐富，涵蓋了油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域最前沿的智能化技術(shù)，并通過生動(dòng)的案例和深入的技術(shù)解析展示了人工智能在油氣田開發(fā)中的廣闊應(yīng)用前景。陳雁教授通過從微觀到宏觀、從算法理論到實(shí)際場景的全方位剖析，帶領(lǐng)師生深入理解了智能化技術(shù)在復(fù)雜工程問題中的應(yīng)用價(jià)值。講座中的精彩討論環(huán)節(jié)，特別是針對巖石薄片識別、SAM大模型應(yīng)用、小樣本處理、多尺度融合可視化等關(guān)鍵問題的深度互動(dòng)，不僅激發(fā)了同學(xué)們對前沿技術(shù)的濃厚興趣，還為與會(huì)者提供了寶貴的思路與啟發(fā)。
