一、實驗室簡介
機器學習實驗室成立于2014年1月，2018年5月獲批校級“機器學習研究中心”。實驗室位于西南石油大學成都校區明理樓B508-509，擁有200平方米的獨立空間，具有良好的科研與配套設施?，F有教授5名(其中博導1名)，副教授3名，博士研究生4名，碩士研究生100余名。
主要研究方向包括：推薦系統、主動學習、多標簽學習、人工智能與GIS、形式概念分析、半監督學習、代價敏感學習、三支決策等機器學習方法，及其在地震勘探、地理信息系統、腸道微生物、智慧旅游等方面的應用。成立至今，實驗室承擔國家自然科學基金2項，省級項目二十余項；在國際權威期刊（如IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Geophysics, IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Pattern Recognition, Information Fusion等）發表SCI 收錄論文100余篇。詳見http://fansmale.com/publications.html
實驗室采用“民主、自治”的管理機制（不怎么管），提倡“合作、競爭”的研究模式（比較卷）。與國內外同行密切合作，以期成員在科研事業上獲得長足進步。新成員火熱招募中，歡迎有志于發表高水平論文，開發機器學習軟件系統的研究生加入！
實驗室主頁： http://www.fansmale.com/
二、研究方向簡介
（1）地震勘探用于獲得地層參數與結構，類似于給地球打CT，為獲得油氣、礦藏資源提供有力支撐。地震數據智能處理使用機器學習方法，替換常規流程中的單個或多個處理。當前主要研究的內容包括：全波形反演、分辨率增強、去噪、初至波拾取、反射系數反演、波阻抗反演。
（2）地理信息系統（GIS）研究對地理空間數據的處理，為土地管理、糧食安全、城市規劃、災害預警、智慧城市建設等提供有力支撐。將人工智能技術引入GIS，能夠實現地理空間數據的高效采集、處理、分析、預測、決策支持。實驗室與中科院遙感應用研究所駱劍承研究員合作，主要研究：遙感圖像語義分割與地塊提取、作物識別、時序數據分析、農作物產量預測等。
（3）城市計算用于研究對時空數據的處理，為城市規劃、交通流預測、空氣質量預測、智慧城市管理等提供有力支撐。城市計算使用人工智能方法，能夠實現時空數據的高效采集、處理、分析與預測，主要研究內容包括：時空數據分析、交通流量預測、車輛異常駐留等。
（4）代價敏感學習是指在機器學習的過程中考慮不同的誤判帶來的不同的代價。它是數據挖掘的十大具有挑戰性問題之一，近年來國內外學者對其研究不斷取得進展。包括代價敏感決策樹方法，代價敏感屬性約簡，代價敏感覆蓋粗糙集理論與方法等。
（5）推薦系統是根據用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。它能有效解決信息超載問題，在大數據時代提供個性化的服務。它既可以用于電子商務，也可用于信息安全、風險評估等領域。
（6）主動學習模擬一種人機交互場景，它允許學習算法根據查詢策略，主動獲取選取樣本的真實類標簽，對主動標注的樣本進行訓練，不斷修正已有分類模型，從而提高分類器的泛化能力和分類精度。
（7）地理信息系統（AI&GIS）作為機器學習的重要分支，其任務是利用機器學習等相關算法來處理復雜的數據包。任務類型分為標準多示例、廣義多示例以及多示例回歸。MIL在圖像分類、圖像標注、圖像檢索、文本分類、生物功能注釋、醫學診斷、目標跟蹤、情緒分析等領域具有廣泛的應用，是計算機輔助診斷中崛起的一種方法。
（8）形式概念分析（FCA）及相關研究常用于認知計算、機器學習、模式識別、專家系統、決策分析、網頁搜索等領域，概念格作為FCA的核心數據分析工具，描述了對象（樣本）與屬性（特征）之間的關聯，概念集合作為概念格的約簡集合，極大豐富了FCA在推薦、分類等領域的實際應用。多源數據形式背景、三元概念、多元概念集合是目前的研究熱點。
（9）地震數據智能處理主要研究人工智能技術在地震數據處理中的應用研究，主要研究內容是初至波的自動拾取技術、成像技術等，主要使用的方法包括聚類、圖像處理方法、濾波、卷積技術、神經網絡、深度學習和強化學習等。
三、實驗室教師簡介
? 閔帆，教授，博導（石油工程計算方向），無黨派人士，CAAI粒計算與知識發現專委會常委，四川省學術和技術帶頭人后備人選，IEEE、CCF會員。2003年于電子科技大學計算機科學與工程學院獲博士學位，2007年于電子科技大學計算機科學與工程學院獲副教授職稱，2008年作為國家公派訪問學者至美國Vermont大學訪問，2014年1月加入西南石油大學計算機科學學院。已主持國家自然科學基金面上項目一項（編號61379098）。獲西南石油大學研究生導師“伯樂獎”。發表SCI收錄論文100余篇，總引用4000余次，其中8篇引用均超過100次，入選全球前2%頂尖科學家榜單。
學院內主頁參見 http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1168/2132.htm
ORCID 主頁參見 https://orcid.org/0000-0002-3290-1036
google 學術主頁參見 https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=TgvIkKkAAAAJ
實驗室內主頁參見 http://www.fansmale.com/publications.html
CDSN 博客 （全是干貨）參見 https://blog.csdn.net/minfanphd
? 張恒汝，男，九三學社社員，博士，教授，碩士生導師，機器學習研究中心副主任，四川省學術和技術帶頭人后備人選，中國科協科技人才獎項評審專家，四川省網絡安全與信息化技術專家庫成員，CCF、ACM會員，CAAI粒計算與知識發現專委會委員。主要從事推薦系統、人工智能安全、能源與人工智能方面的教學和科研工作。主持和參與國家自然科學基金、國家科技重大專項、四川省科技廳項目、四川省教育廳重點項目等科研項目10余項。發表論文50余篇，其中在PR、TNSM、KBS、ESWA、智能系統學報、模式識別與人工智能等專業高水平期刊上發表論文40余篇；高被引論文2篇，Google學術引用過百論文2篇。
學院內主頁參見http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1168/4773.htm
ORCID 主頁參見https://orcid.org/0000-0001-9187-9847
Google 學術主頁參見https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=W5rV-agAAAAJ
CSDN 博客參見https://blog.csdn.net/search_129_hr
? 劉忠慧，教授，碩導，2019年起任計算機與軟件學院副院長，2015年作為國家公派訪問學者至美國Lawrence Technological大學訪問。主要研究領域為計算機類人才培養，形式概念分析，油氣智能化。主持省級項目2項，參與省部級項目20余項；發表論文20余篇，其中SCI收錄論文4篇；獲國家級教學成果一等獎1項，省級教學成果一等獎2項。
學院內主頁參見http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1168/7233
ORCID主頁參見https://orcid.org/0009-0003-6555-9091
? 楊梅，女，教授，碩士生導師，CCF、ACM會員，研究方向為機器學習，主要研究領域為深度學習、人工智能與GIS、能源與人工智能等。近五年發表SCI等論文20余篇，承擔國家級項目3項，省部級項目10余項，橫向項目若干；獲得國家級教學獎5項，省級教學獎6項及中國石油和化工自動化行業科技進步二等獎1項。
學院內主頁參見http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1168/7627.htm
ORCID主頁參見https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0003-1347-1963
? 高磊，女，教授，博士，碩士生導師，主要研究方向為油氣勘探開發中的智能應用、機器學習、能源與人工智能等。2015-2016年獲得國家基金委資助作為訪問學者到加拿大阿爾伯塔大學訪問一年。主持國家自然科學基金青年基金（41604114）一項，主持天然氣地質四川省重點實驗室開放基金資助項目一項，主持四川省教育廳重點項目一項，主研國家自然科學基金兩項，主研國家重大專項兩項，主研其他國家級項目2項，主研省部級項目4項。在Expert Systems with Applications、Computers & Geosciences等高水平期刊上發表論文40余篇，其中SCI10篇，CSCD-C10篇。
學院內主頁參見http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1168/7624.htm
ORCID 主頁參見https://orcid.org/0000-0001-9168-816X
?劉麗艷，副研究員、碩士生導師，全國高等院校計算機基礎教育研究會理事，中國大學生計算機設計大賽國賽評委。完成與主持教育部教改項目各1項，參與國家科技重大專項1項，授權發明專利1項。獲四川省高等教育教學成果一等獎2次。發表論文10余篇，其中SCI論文2篇，CSSCI論文1篇，CCF C類會議論文3篇，CSCD論文1篇。研究方向為半監督學習。
學院內主頁參http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1169/4084.htm
?方宇，男，副教授，碩士生導師，CCF、ACM會員，CAAI粒計算與知識發現專委會專業會員。主要從事粒計算、城市計算、能源、地質與人工智能交叉的教學和科研工作。主持和參與國家自然科學基金、國家科技重大專項、四川省科技廳項目、四川省教育廳項目等科研項目7余項。發表論文30余篇，其中在Energy、Expert Systems with Applications、Computers & Geosciences等專業期刊上發表論文20余篇，高被引論文1篇。
學院內主頁參http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1169/4793.htm
ORCID參見https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0001-8664-4816
Google 學術參見https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=bbfOZSAAAAAJ
? 溫柳英，女，博士，副教授，碩士生導師，CCF、ACM會員。主要從事機器學習、微生物與人工智能交叉的科研工作。主持、主研縱向項目4項，以第一作者或通訊作者發表論文20余篇，其中SCI10余篇、CSCD10余篇。
學院內主頁參見http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1169/6074.htm
ORCID 主頁參見https://orcid.org/0000-0001-9335-5158
? 徐媛媛，女，1982年生，副教授，中國計算機學會會員，主要研究方向為推薦系統，信號與信息處理。
學院內主頁參見http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1169/7033.htm
? 余一帆，男，副教授，碩士生導師，擁有多年的軟件工程領域的教學、科研及工程實踐經驗，致力于培養高水平的軟件工程技術人才。主持或參與多項省部級科研項目，完成與主持教育部教改項目多項，發表論文數篇，擁有多項軟件著作權和實用專利。主要研究方向包括軟件工程技術、軟件需求分析、軟件項目管理等，推廣人工智能在油田領域中的應用，實現對油田生產、協同研究、經營管理及決策的一體化運營支持。
學院內主頁參見http://www.2mdqqw1.xyz/scs/info/1169/7638.htm
? 鄧紫璇，女，博士，講師。主要從事強化學習、智能計算、深度學習全波形反演方向的科研工作。
ORCID 主頁參見 https://orcid.org/0000-0002-8026-4035
? 李縉，碩士，講師。2019年，第一作者發表北大核心《基于用戶反饋的關聯規則挖掘在試卷分析中的應用》。2020年， CSCD《互相關函數法在定位射孔深度上的應用》。2021年，榮獲西南石油大學2020年度課堂教學質量單項獎-辛勤耕耘獎。2022年，指導學生團隊獲國家級A類競賽一等獎。研究興趣：數據分析。
