橫縱向科研項目： 1.主持國家自然青年基金“基于物理圖神經網絡的井間連通性智能識別理論與方法”，（52404040）
2.主持校級啟航計劃項目“基于圖神經網絡的油田井網井間連通性研究”，（2023QHZ008）。
3.參與國家自然基金面上項目“基于類腦認知的高泛化性故障預測方法研究”，（62072469）
4.參與中石油勘探開發研究院院級項目“大數據深度學習預測模型設計與軟件研發”，（2018D-5010-15） 代表性授權發明專利： 1.發表論文“Evaluating interwell connectivity in waterflooding reservoirs with graph-based cooperation-mission neural networks”[J]. SPE Journal 27.04 (2022): 2443-2452. SCI二區，一作。
2.發表論文“Homophily learning-based federated intelligence: A case study on industrial iot equipment failure prediction”[J]. IEEE Internet of Things Journal 10.8 (2022): 7356-7365. SCI一區Top，一作。
3.發表論文“Feature-contrastive graph federated learning: Responsible ai in graph information analysis”[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems (2022). SCI二區，一作。
4.發表論文“Interwell stratigraphic correlation detection based on knowledge-enhanced few-shot learning”[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering 220 (2023): 111187. SCI一區，共同一作。
5.發表論文“Adaptive Spatio-Temporal Neural Networks Based on Machine Learning for Missing Well Log Prediction”[J]. GEOPHYSICS, 2023, 88 (6):431-443. SCI二區，共同一作。
6.發表論文“Analytical Determination of Interwell Connectivity Based on Interwell Influence”[J].清華大學學報:自然科學版(英文版), 2021, 26(6):8. SCI一區，通訊作者。
7.發表論文“Knowledge sharing-based multi-block federated learning for few-shot oil layer identification”[J].Energy, 2023,283.DOI:10.1016/j.energy.2023.128406. SCI一區，排名第2。
8.發表論文“Value-aware meta-transfer learning and convolutional mask attention networks for reservoir identification with limited data”[J].Expert Syst. Appl. 2023, 223:119912.DOI:10.1016/j.eswa.2023.119912. SCI一區Top，排名第2。 獲獎情況： 1.聯盟智能動態決策關鍵技術研發及產業化，青島市人民政府，科技進步，省部一等獎, 2022，排名15/15
2.自適應聯盟智能關鍵技術及應用，中國科技產業化促進會，科技進步，省部二等獎，2022，曾星杰(6/10);
3.高可信聯邦智能關鍵技術研發及產業化，中國技術市場協會，其他，省部二等獎，2020，排名10/15。
4.Model Fusion based Oilfield Production Prediction，Best Application Paper Award, ICDS2019組委會, Best Application Paper Award，排名1/6。
5.基于時序圖注意力的油井產量預測方法，中國石油和化工自動化應用協會人工智能分會，2023年中國石油和化工行業人工智能技術發展大會優秀科技論文獎，排名4/6。 |
