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張舒

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基本信息

張舒,女,1990年3月生,博士(后),副教授,碩士生導師

郵件地址:z_s_zhangshu at sina dot cn

個人簡歷

2022.10 至今 西南石油大學,計算機科學學院,副教授
2022.08 至今 中國石油化工股份有限公司中原油田分公司,博士后
2021.06 至今 西南石油大學,計算機科學學院,碩士生導師
2019.07 - 2022.09 西南石油大學,信息學學院,講師
2015.09 - 2019.06 西南石油大學,理學院,獲博士學位
2013.09 - 2015.06 西南石油大學,計算機科學學院,碩博連讀
2009.09 - 2013.06 西南石油大學,計算機科學學院,獲學士學位

科研獲獎:

1.2023年中國石油和化工自動化行業領域科技進步二等獎,排名第9;
2.2022年中國石油和化工自動化行業領域技術發明一等獎,排名第10。

教學獲獎:

1.2023年度教師課堂教學質量三等獎;
2.2022.10 獲中國光學學會頒發的第十屆全國大學生光電設計大賽“優秀指導教師”;
3.2021.11 獲“高校在線開放課程聯盟聯席會”典型案例,排名第5;
4.2021.11 獲信息學院2021年新進教師課堂教學競賽“最受歡迎教師”。

指導學生獲獎:

1.第十四屆藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽全國二等獎;
2.第十九屆中國研究生數學建模競賽全國二等獎;
3.第十二屆全國大學生電子商務“創新、創意及創業”挑戰賽省級二等級、三等獎。

主要研究方向

深度學習、時序學習、人工智能在油氣領域的應用開發(產量預測、測井解釋等)

代表性成果

期刊論文:

[1] Jiang, Wei;Wang, Xin;Zhang, Shu.Integrating multi-modal data into AFSA-LSTM model for real-time oil production prediction[J].Energy,2023.【SCI一區Top】
[2] Guo, Zixi; Zhao, Jinzhou; You, Zhenjiang; Li, Yongming; Zhang, Shu; Chen, Yiyu. Prediction of coalbed methane production based on deep learning[J].ENERGY,2021.【SCI一區Top】
[3] Guo, Dali; Zhang, Shu; Li, Tiejun; Pu, Xiao; Zhao, Yunxiang; Ma, Biao.Mechanical mechanisms of T-shaped fractures, including pressure decline and simulated 3D models of fracture propagation[J].JOURNAL OF NATURAL GAS SCIENCE AND ENGINEERING,2018.【SCI二區】
[4] Wang, Yang; Lv, Yin; Guo, Dali; Zhang, Shu; Jiao, Shixiang.A Novel Multi-Input AlexNet Prediction Model for Oil and Gas Production[J].MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING,2018.【SCI四區】
[5] Yin, Lv;Yang, Wang;Yongwei, Gao;Shu, Zhang. FOA Application in the GRNN Optimization for CBM Productivity Prediction[A].2023 6th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data, ICAIBD 2023[C].,2023.【EI】
[6] 張舒;郭大立;王勇;鄧家勝;彭洋平.多裂縫壓裂技術在瑪北油田深地層油井中的應用[J].現代化工,2018(01):145-148.【CSCD】

專利:

[1] 一種基于單階人臉定位算法的嬰兒窒息或猝死預警方法
[2] 一種基于LSTM的煤層氣井產氣量預測方法
[3] 一種基于輕量化級聯網絡的布匹瑕疵檢測方法
[4] 一種改進隨機森林相似性度量的患病風險預測方法

科研項目:

[1] 基于遷移學習的氣井產量預測方法研究,油氣藏地質及開發工程重點實驗室2022年開放基金課題,主持;
[2] 過套管瞬變電磁成像解釋方法研究,中國石油化工股份有限公司中原油田分公司博士后項目,主持;
[3] 基于深度學習的非線性預測控制方法及應用研究,南充市科技局項目,主持;
[4] 基于人工智能的大氣污染預測溯源方法研究,四川省科技廳重點項目,主研。

更新時間:2024-04-24

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