代表性項目 [1] 主持：西南石油大學2024-2026年高等教育教學改革研究項目：面向解決復雜工程問題的數據科學與大數據技術專業課程群優化研究；
[2] 主持：西南石油大學2024-2026年研究生教育教學改革與研究項目：面向AI 跨學科交叉融合的《大數據應用技術》公選課教學改革研究；
[3] 主研：某油氣田人工智能技術在氣藏精細描述中的應用現狀及發展趨勢調研；
[4] 主研：某油氣田勘探開發研究領域智能化場景設計與實施路徑研究項目，項目經理；
[5] 主研：海上油田油藏注采單元智能調控系統項目；
[6] 主研：海上油田注水管理模塊智能化升級項目-智能注采算法設計與實現；
[7] 主研：某水電企業生產運行智能監視系統項目；
[8] 主研：超大規模知識圖譜構建、推理與檢索技術研究；
[9] 主研：四川省科技廳項目，天然氣深冷裝置關鍵工藝參數智能分析研究與應用；
[10] 主研：氣井排采運行優化大數據挖掘；
[11] 主研：四川省高等教育人才培養質量和教學改革項目，面向創新能力提升的大數據專業人才培養路徑探索與設計（JG2021-611）；
[12] 主持：西南石油大學2021-2023年高等教育教學改革研究項目，基于OBE的數據科學與大數據技術專業培養目標達成研究與實踐；
[13] 主研：西南石油大學2018年本科課程教學改革研究項目，大數據商務管理與決策下的管理信息系統實踐課程建設(X2018KZ028)；
[14] 主持：西南石油大學2018年高等教育教學改革研究校級一般項目：新工科背景下數據科學與大數據技術專業培養體系研究（X2018JGYB038）
[15] 主持：四川省高校人文社會科學重點研究基地項目，推進川南城市群一體化的鐵路網布局研究（XJQ003）；
[16] 主持：四川省教育廳高等教育教學改革研究項目，大學生創新創業教育中大數據創新思維及實踐能力培養研究與實踐（JG2018-446）；
[17] 主持：成都市哲學社會科學規劃研究項目，成都市公眾出行信息服務實施現狀、問題與對策研究；
[18] 主持：成都市哲學社會科學規劃研究項目，成都市智能交通發展戰略研究；
[19] 主研：四川省全省政務調研專項課題，四川省新一代人工智能發展實施中專業人才的市場需求與現狀研究；
[20] 主研：油氣藏地質及開發工程國家重點實驗室開放研究課題，頁巖氣孔隙網絡建模技術；
[21] 主研：川東北天然氣合作項目MRO庫存優化管理研究；
[22] 主研：國藥物流賽飛信息系統頂層設計；
[23] 主研：雷迪波爾信息系統規劃；
[24] 主研：宜昌三峽物流園物流信息平臺規劃 代表性學術論文 [1] 劉佳Jiawen Liu, Xueyan Zhong*.etc.CRGAT: Contextualized Relational Graph Attention Network for Knowledge Graph Completion，31st International Conference on Neural Information Processing,Auckland,New Zealand,December 2-6,2024（CCF C類）.
[2] 楊若祥,鐘學燕*,劉佳雯,李平.基于圖注意力增強實體關系表征的實體關系聯合抽取.計算機應用與軟件(已錄用).
[3] 劉漢東,鐘學燕等.一種改進GraphRNN的多標簽文本分類方法[J].小型微型計算機系統,2023,44(05):947-953.
[4] 支港,鐘學燕等.基于Transformer 的序列生成多標簽文本分類[J].山東大學學報（自然科學版）,2023,46(01):10-19.
[5] 鐘學燕,陳國青,孫磊磊,張明月,劉瀾.基于多視角特征融合的移動信息服務模式挖掘[J].系統工程理論與實踐,2018,38(07):1853-1861. (EI: 20184205953293)
[6] Graph neural network modeling for ethane recovery evaluation in RSV process.Geoenergy Science and Engineering.Volume 222, March 2023.(非第一作者)
[7] Mining Frequent Patterns with Counting Quanti?ers. APWeb-WAIM 2022, LNCS 13421, pp. 372–381, 2023(非第一作者)
[8] An Interactive System For Knowledge Graph Search，The International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA) , Korea ,2020.5.21- 2020.5.24(非第一作者)
[9] Zhong xueyan,Chen guoqing ,Sun leilei,Liulan. Data-driven Competitor Identification Using Text Mining and Word Network Analysis. 13th International FLINS Conference on Data Science and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support 2018.8.22-24
[10] Zhongxueyan etc. Expressway Net work Planning of Multi-center Group Cities based on Traffic Location Theory: a Case Study of Guiyang. the Third International Conference on Transportation Engineering 2011.（EI）
[11] Zhongxueyan etc. Working-area Layout Method Study of Railway Logistics Park based on Genetic Algorithm. 2010 International Conference of Logistics Engineering and Management.(EI）
[12] 發明專利：一種基于圖上下文和關系感知注意力的知識圖譜補全方法P]，2025-2
[13] 發明專利：一種基于深度學習的離散時間序列事件挖掘方法及系統P]，CN117332377B，2023-12
[14] 發明專利:基于小波分解與經驗模態分解的異常電流診斷方法和系統[P],CN112881942B，2023-4-7
[15] 發明專利:一種古生物化石圖像自動標注方法[P], CN113159112A，2023-4-7
[16] 發明專利:一種巖石薄片顯微圖像自動標注方法[P]:CN112784894B,2022-11-15
[17] 發明專利:一種基于隱馬爾可夫模型的井下預警方法[P]:CN109902265B,2022-07-22
[18] 發明專利:一種利用二維薄片圖像的數字巖心三維結構重建方法[P]:CN112381916B,2022-03-22
[19] 發明專利:一種基于時間遞歸神經網絡的鉆井事故預警模型[P]:CN109508827B,2022-04-29
[20] 發明專利：一種基于深度特征融合網絡的砂巖薄片分割和識別方法[P]: CN113688956A,2021-11-23
[21] 發明專利：基于改進GraphRNN的多標簽文本分類模型及分類方法[P]:CN113297385B,2021-09-28
[22] 發明專利：一種結合單偏光與正交偏光圖像的巖石薄片圖像對齊方法[P]: CN112614167A,2021-4-6
[23] 發明專利：基于平滑處理與網絡模型機器學習的事故預測方法[P]: CN109829561B,2021-3-16 |
