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蔣俊，男，1976年8月生，副教授

郵件地址：toddjiang at 163 dot com

2015年畢業于四川大學通信與信息系統專業，獲工學博士學位，油氣鉆完井技術國家工程研究中心固定研究人員，研究興趣包括計算機視覺、機器學習、智能鉆井技術等，近年來主持、主研國家自然科學基金項目、國家重點研發計劃項目、國家重點實驗室開放基金項目以及橫向項目二十余項，獲得四川省科技進步二等獎、中國石油和化學工業聯合會科技進步一等獎、中國石油和化工自動化應用協會科技進步一等獎等省部級獎5項。所在欠平衡鉆井和氣體鉆井研究團隊涵蓋石油與天然氣工程、計算機科學與技術、儀器儀表工程等多學科專業，承擔國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃等多項國家級項目，研究經費充足，團隊一直重視培養人才的國際視野和國際交流合作能力，目前已經與德州Austin大學、Louisiana大學、Tulsa大學、Regina大學等開展常態化交流合作。

計算機視覺、機器學習、智能鉆井技術

主持或參加科研項目：

1. 國家自然科學基金地區科學基金項目, 61861038, 基于形態完備性分析的非均質三維圖像重建算法研究，合作單位負責人
2. 國家自然科學基金青年基金項目，61601266，基于紋線流和群集性的群體異常行為識別和分級預警研究，合作單位負責人
3. 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 61873218, 基于機器學習的時變網絡表示方法研究，主研
4. 國家重點研發計劃，超快響應濕度傳感器在油氣勘探、工業監控等領域的應用驗證，項目骨干
5. 國家重點研發計劃，井筒穩定性閉環響應機制與智能調控方法，主研
6. 國家重點實驗室開放研究課題，基于計算機視覺的三維鉆頭磨損識別研究，主持

代表性研究成果：

(1)Jiang Jun, Luo Fang, Zhang H, et al. Adaptive Multiexpert Learning for Lithology Recognition[J]. SPE Journal, 2022 (SCI)
(2)Jiang Jun, Guo Zhengzheng. Unsupervised Adversarial Domain Adaptation Regression for Rate of Penetration Prediction[J]. SPE Journal, 2023, (SCI)
(3)Jiang Jun, Wang X Y, Gao M, et al. Abnormal behavior detection using streak flow acceleration[J]. Applied Intelligence, 2022. (SCI)
(4) Xinyue Wang, Jun Jiang（通信作者）, Mingliang Gao, Zheng Liu , Chengyuan Zhao, Activation ensemble generative adversarial network transfer learning for image classification[J]. Journal of Electronic Imaging,2021. (SCI)
(5)Mingliang Gao, Jun Jiang（通信作者）, Jin Shen, Guofeng Zou, Guixia Fu, Crowd motion segmentation and behavior recognition fusing streak flow and collectiveness[J]. OPTICAL ENGINEERING.，2018.  (SCI)
(6)Gao M, Jiang J, Zou G, et al. RGB-D-based object recognition using multimodal convolutional neural networks: a survey[J]. IEEE access, 2019 (SCI)
(7).Fuxiang Liu, Mingliang Gao, Xiangqun Li, Hongwei Lin, Keyan Deng, Yongsheng Xu, Jun Jiang,  Reconstruction of 3D porous medium using a type of cascaded polymorphic method[J]. Microporous and Mesoporous Materials, 2021(SCI).