5月23-24日，2024年度中國石油和化工行業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展大會在成都舉行。大會以“人工智能技術(shù)驅(qū)動石油和化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展”為主題，為來自全國石油和化工行業(yè)領(lǐng)域的企事業(yè)單位、高校、科研院所專家、學者搭建了交流平臺。我院閔帆、王欣、陳雁、鐘學燕、曾星杰老師參加本次大會。陳雁、曾星杰做學術(shù)匯報。
曾星杰代替四川省油氣智能化中心主任王楊，做題為“基于時序數(shù)據(jù)分析的油氣藏開發(fā)動態(tài)識別與優(yōu)化”的大會報告，介紹了石油數(shù)據(jù)分析方法在油氣田測井分析和生產(chǎn)優(yōu)化方面的應(yīng)用。陳雁教授在智慧油氣田建設(shè)專題論壇中做題為“氣井智能化工況診斷與排水工藝推薦技術(shù)”的報告，介紹了基于深度學習的智能排采技術(shù)和系統(tǒng)化方案，引起了廣泛討論。
會后，我院老師與多家油田單位進行了進一步交流，就石油人工智能的技術(shù)轉(zhuǎn)化達成了初步意向，較好的促進了我院科研與油田實際問題的結(jié)合。
