全球自然語言處理領域頂級會議EMNLP2023于12月6日至10日在新加坡圣淘沙召開。我院智能與網絡化系統研究中心主任李平教授指導的碩士研究生李攀同學作為第一作者的論文被接受為Main Paper，李平教授為通訊作者。在課題組和學院的共同資助下，李攀同學前往新加坡參加會議并在會議現場進行了展示和分享。
本次被錄用論文題目為《Dual-Channel Span for Aspect Sentiment Triplet Extraction》，該論文提出了一種基于雙通道跨度的方法來抽取細粒度方面級情感分析中的方面情感三元組。論文通過利用方面和觀點術語之間的句法關系及其詞性特征兩個通道來生成候選跨度，降低了枚舉跨度的時間成本和減輕枚舉帶來的噪聲。此外，通過句法和詞性視圖的特征交互，學習跨度的上下文表征。實驗證明了本文提出的模型在方面情感三元組抽取任務上的有效性以及在其子任務（方面術語抽?。┑膬炘叫?。
據悉，EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processing）是自然語言處理和人工智能領域的頂級國際會議之一，聚焦于自然語言處理技術在各個應用場景的學術研究，尤其重視自然語言處理的實證研究。該會議曾推動了預訓練語言模型、文本挖掘、對話系統、機器翻譯等自然語言處理領域的核心創新，在學術和工業界都有巨大的影響力，此次入選也意味著我院在該領域的研究成果獲得了國際學者的認可。本屆會議共收到4909篇投稿，錄用為主會論文的有1047篇，錄用率為21.3%。
