近日，學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心閔帆教授、王林蓉（碩士生）、潘樹(shù)林教授、宋國(guó)杰教授合著的論文“D2UNet: Dual Decoder U-Net for Seismic Image Super-Resolution Reconstruction”在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(TGRS)》上發(fā)表。IEEE TGRS是遙感與地球物理領(lǐng)域的頂刊、中科院SCI一區(qū)，2023年最新影響因子為12.2。這也是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室首次在該刊發(fā)表論文。
該論文提出了一個(gè)雙解碼器網(wǎng)絡(luò)，用以探索數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)和邊緣信息。編碼器輸入低分辨率圖像和通過(guò)Canny算法得到的邊緣圖像。邊緣圖像可以提供豐富的形狀和邊界信息，有助于生成更準(zhǔn)確和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。雙解碼器由一個(gè)用于高分辨率恢復(fù)的主解碼器和一個(gè)用于邊緣輪廓檢測(cè)的邊緣解碼器組成。這兩個(gè)解碼器與具有可變形卷積的紋理變形模塊 (TWM) 交互。TWM 旨在扭曲逼真的邊緣細(xì)節(jié)以匹配低分辨率輸入的保真度，特別是邊緣和弱信號(hào)的位置。損失函數(shù)是L 1損失和多尺度結(jié)構(gòu)相似損失(MS-SSIM)的組合，以保證感知質(zhì)量。
王林蓉同學(xué)于2021年加入計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心，在閔帆教授指導(dǎo)下進(jìn)行地震反演領(lǐng)域的研究。此前還在SCI一區(qū)期刊《Expert Systems with Applications》上發(fā)表了題為“Fast convex set projection with deep prior for seismic interpolation”的論文。
論文鏈接：https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0957417422022746
論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10092883
