近日，我院李平教授團(tuán)隊(duì)在壓裂與人工智能交叉研究方面取得重要進(jìn)展，相關(guān)研究論文“Graph Regression for Pressure Peak Prediction in Fracturing Processes”在石油工程頂級(jí)期刊《Journal of Petroleum Science and Engineering》上發(fā)表。該論文提出一種基于圖表示學(xué)習(xí)的無參回歸模型，用于預(yù)測壓裂施工中周期性注水引發(fā)的井口壓力變化峰值。由于模型不需要任何參數(shù)學(xué)習(xí)，與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型及基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的序列預(yù)測模型相比，在準(zhǔn)確性和預(yù)測時(shí)效性上具有顯著優(yōu)勢(shì)，可滿足實(shí)際生產(chǎn)中的快速有效預(yù)測，為時(shí)間序列預(yù)測問題提供了一種新思路。
我校為論文第一署名單位，我院研究生張巍為第一作者，李平老師為通訊作者，該研究得到國家自然科學(xué)基金、四川省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、學(xué)校青年創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)及創(chuàng)新基地等項(xiàng)目的資助。
《Journal of Petroleum Science and Engineering》期刊主要刊發(fā)油藏特征描述及動(dòng)態(tài)建模、油藏管理及評(píng)價(jià)、非常規(guī)油氣資源、油氣井工程、儲(chǔ)層高效經(jīng)濟(jì)開發(fā)、人工智能、儲(chǔ)層微觀效應(yīng)、水力壓裂等幾乎所有石油工程類的原創(chuàng)性文章、綜述性文章及通訊文章。該期刊是石油工程領(lǐng)域著名學(xué)術(shù)期刊、中國科學(xué)院SCI分區(qū)工程技術(shù)石油小類1區(qū)TOP期刊，與《SPE Journal》期刊并列為國際石油工程領(lǐng)域僅有的兩個(gè)TOP期刊（數(shù)據(jù)來源于Web of Science）。
