我院碩士生以第一作者發表在中科院一區TOP期刊的學術論文被SCI、SSCI雙檢索
文章作者：劉影
責任編輯：陳建軍
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近日，我院2018級碩士生曾琦與導師劉影合作發表在中科院一區TOP期刊Knowledge-based System的論文《Identifying super-spreaders in information-epidemic coevolving dynamics on multiplex networks》被SCI和SSCI雙檢索。曾琦為論文第一作者，劉影老師為通訊作者。
準確識別流行病中的超級傳播者對抑制疾病傳播至關重要，特別是在醫療資源有限的情況下。在現代社會，傳染病暴發的信息可通過各種通訊渠道迅速傳播，這對傳染病的抑制起到了很大的作用。本文研究了信息-疾病耦合傳播動力學中超級傳播者的識別問題。首先，我們發現由于信息傳播的抑制作用，物理接觸層的中心性指標無法有效地識別流行病中的超級傳播者。通過考慮通信層和物理接觸層之間的結構和動力學耦合，我們提出一種耦合敏感中心性測度，用于識別協同演化動力學中的疾病超級傳播者。在人工多路網絡和實際多路網絡上的仿真結果表明，該方法不僅比單層網絡的中心性精度高得多，在識別超級散布者方面也優于兩種典型的多層中心性。這些結果表明，考慮層間的結構耦合和動力耦合是確定多層耦合系統中關鍵節點的必要條件。
SCI（科學引文索引）是國際公認的科技文獻檢索工具，側重于收錄自然科學領域的學術成果。SSCI（社會科學引文索引）是人文社會科學廣泛使用的權威性引文索引數據庫，側重于收錄社會科學方面的研究成果，內容覆蓋包括人類學、法律、經濟、心理學等。
全文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705121006274
更新時間：2022-01-13
