報告題目：基于場景驅(qū)動下的對象表征學習及其應(yīng)用研究
報告時間：2022年11月10日（周四）下午15:00-16:30
報告地點：博學樓B403+線上（騰訊會議：558-431-286）
報告人：梁德翠（教授、博導）
報告人單位：電子科技大學
報告摘要：
場景創(chuàng)新正成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景驅(qū)動正在成為人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的重要模式，其基本思路是以移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為手段，采集匯聚海量的場景數(shù)據(jù)，在場景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)過訓練和擬合形成自動化模型，驅(qū)動企業(yè)管理決策和服務(wù)，基于此，本報告將著重討論幾個典型場景驅(qū)動下的對象表征學習方法，并總結(jié)其應(yīng)用于管理和服務(wù)水平提升的一些思考。
報告人簡介：
梁德翠，電子科技大學教授、博導，加拿大University of Alberta訪問學者，英國計算機協(xié)會會士(BCS Fellow)、英國皇家藝術(shù)學會會士(RSA Fellow)、IEEE Senior Member，入選了全球前2%頂尖科學家榜單和四川省天府萬人計劃。現(xiàn)研究方向為大數(shù)據(jù)分析與決策、風險評估與管理、信息管理與商務(wù)智能等。已在國內(nèi)外重要期刊會議上發(fā)表論文100余篇，其中15篇ESI高被引用論文、2篇ESI熱點論文、SCI檢索72篇、SSCI檢索22篇、參與編著5部，主持國家自科基金項目和教育部人文規(guī)劃項目等縱向項目10余項，主研國家重點研發(fā)計劃等各類型項目10余項，曾獲四川省科技進步二等獎1項、四川省哲學社會科學優(yōu)秀成果二等獎2項和三等獎1項。擔任Journal of Basic & Applied Sciences、ICSES Transactions on Neural and Fuzzy Computing (ITNFC)編委，Symmetry客座編輯。
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主辦單位：
西南石油大學人文社會科學處
西南石油大學經(jīng)濟管理學院
