4月26日，石工院舉行學術(shù)報告會，中國石油大學（北京）石油工程學院院長、碳中和示范性能源學院執(zhí)行院長、油氣資源與工程全國重點實驗室副主任、國家杰出青年基金獲得者宋先知教授應邀到校作題為“智能鉆完井技術(shù)與展望”的學術(shù)報告。
宋先知首先強調(diào)了裝備智能化與數(shù)字化平臺在智能鉆完井領(lǐng)域的重要性。他指出，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化和數(shù)字化已經(jīng)成為推動鉆完井技術(shù)革新的關(guān)鍵力量。這些技術(shù)不僅提高了鉆完井作業(yè)的效率，還顯著提升了作業(yè)的安全性和可靠性。他特別指出，人工智能的不可解釋性是當前研究的重點，如何在保證智能化水平的同時，提高算法的透明度和可解釋性，是業(yè)界亟待解決的問題。
報告還簡要介紹了多個智能鉆完井系統(tǒng)與平臺，包括斯倫貝謝的DELFI系統(tǒng)、哈利伯頓的Halliburton 4.0平臺、貝克休斯的WellLink鉆井數(shù)字化方案、eDrilling的智能鉆完井系統(tǒng)以及挪威Sekal的實時鉆井工程數(shù)字孿生技術(shù)等。通過對比分析，宋先知詳細闡述了這些系統(tǒng)在鉆完井作業(yè)中的優(yōu)勢和應用場景。此外，他分享了其研究團隊在管柱摩阻分析反演與卡鉆智能預測、鉆井風險智能判斷與超前預警方法、機械鉆速智能預測與全局優(yōu)化方法以及固井質(zhì)量智能評估與超前預測方法等方面的最新研究成果。最后，宋先知鼓勵與會人員積極參與智能鉆完井技術(shù)的研究與創(chuàng)新，共同推動智能鉆完井技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)進步。
