基本信息/Basic information
教師姓名/name：徐 芳
職稱職務/position：教 授
電子郵箱/email：[email protected]m
研究方向/research direction：常微分方程理論及應用；
神經網絡理論及應用；深度學習理論及應用
其他信息/Academic information
獲得獎勵和榮譽稱號
四川省學術和技術帶頭人后備人選；
四川省人工智能學會理事會理事；
校級教學成果獎三等獎（參與）
獲得學術獎勵
2016年，徐芳(參與), 項目名稱：油氣田開發過程的技術集成管理研究及應用, 國家教育部, 國家科學技術進步獎, 一等獎,
教育經歷
2007.03-2011.06， 電子科技大學，數學科學學院 博士
2003.09-2006.03， 電子科技大學，數學科學學院 碩士
1999.09-2003.07， 四川師范大學，數學與軟件科學學院 學士
科研與學術工作經歷
2018.02-2019.02，在美國訪學，University of Louisville, USA, 訪問學者，合作導師：Jacek M. Zurada,
主持或參加科研項目（課題）情況
1. 國家自然科學基金青年科學基金項目，負責人，項目名稱：背景神經網絡的多穩定性研究；
2. 四川省自然科學基金面上項目，負責人，項目名稱：非線性耦合神經網絡的平衡點，周期軌和極限環連續吸引子研究；
3. 四川省應用基礎研究計劃項目，負責人，項目名稱：一類非線性神經網絡的穩定性分析；
4. 西南石油大學青年創新團隊項目，負責人，項目名稱：人工智能網絡；，
5. 國家自然科學基金青年科學基金項目；項目名稱：三維系統的中心問題、等時中心及臨界周期分岔，參與；
6. 國家自然科學基金青年基金，項目名稱：基于憶阻隨機時滯神經網絡的穩定性與同步研究，參與。
代表性研究成果
1. Fang Xu, Lingling Liu, Jacek M. Zurada, Zhang Yi, Analysis of equilibria for a class of recurrent neural networks with two subnetworks, IEEE Transactions on Cybernetics, 52(6):4701-4716 (2022);
2. Jianying Xiao, Yongtao Li, Shouming Zhong, Fang Xu, Extended dissipative state estimation for memristive neural networks with time-varying delay, ISA Transactions, 64: 113-128 (2016);
3. Jianying Xiao, Shouming Zhong, Yongtao Li, Fang Xu, Finite-time Mittag-Leffler synchronization of fractional-order memristive BAM neural networks with time delays, Neurocomputing, 219: 431-439 (2016);
4. Jianying Xiao, Shouming Zhong, Yongtao Li, Fang Xu, Relaxed exponential passivity criteria for memristor-based neural networks with leakage and time-varying delays, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2016:1-12 (2016);
5. Junkang Tian, Wenjun Xiong, Fang Xu, Improved delay-partitioning method to stability analysis for neural networks with discrete and distributed time-varying delays, Applied Mathematics and Computation, 233: 152-164 (2014);
6. Fang Xu, Zhang Yi, Convergence analysis of a class of simplified background neural networks with two subnetworks, Neurocomputing, 74(18): 3877-3883 (2011);
7. Fang Xu, Zhang Yi, Continuous attractors of a class of neural networks with a large number of neurons, Computers and Mathematics with Applications, 62(10): 3785-3795 (2011);
8. Fang Xu, Zhang Yi, Analysis of a class of recurrent neural networks with arbitrary exponents, Journal of Biological Systems 18 (Special Issue): 65-79 (2010);
9. Fang Xu, Dynamic stability analysis of a class of recurrent neural networks with uniform firing rate, The 2nd International Conference on Information Science and Engineering (ICISE 2010), Hangzhou, China, pp.1133-1136, December 4-6 (2010);
10. Fang Xu, Zhang Yi, Traveling waves of a class of simplified background neural networks, International Conference on Biomedical Engineering and Computer Science (ICBECS 2010), Wuhan, China, pp. 32-35, 23-25 April (2010);
11. Fang Xu, Lei Zhang, Hong Qu, Convergence analysis of background neural networks with two subnetworks, 2008 IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS 2008), Chengdu, China, pp. 440-444, September 21-24 (2008);
