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“碩博論壇第102講—數學建模與數據挖掘比賽優(yōu)秀代表分享會”順利舉行

作者:鄧濛濛 編輯:楊猛 審核:王茂江   2024-05-24  訪問:


為進一步加深我校學子對數學建模競賽的了解,不斷提高學生建立數學模型和運用計算機技術解決問題的實踐能力,開拓數學思維,培養(yǎng)團隊協(xié)作的意識,碩博論壇102——西南石油大學數學建模與數據挖掘等比賽優(yōu)秀代表分享會202352316:30在思學樓A215開展,此次分享會由西南石油大學研究生會主辦,特邀理學院和計算機與軟件學院競賽經驗豐富的優(yōu)秀研究生代表廖國勇、高國海和張星移作為主講人。

分享會中,三位主講人都分別從團隊組建、賽前準備、比賽經驗三個方面進行講解。在團隊組建方面,張星移同學從自身參加數學建模比賽的經歷出發(fā),強調隊長要能統(tǒng)籌全局、精準協(xié)調,在急迫的比賽期間合理規(guī)劃,讓隊員實現最大化發(fā)揮,隊員也要具備強大的抗壓能力,最大程度地發(fā)揮自己的主觀能動性,此外,要合理進行團隊分工,避免個人主義,定期組織簡短的交流,積極主動分享自己遇到的問題;在賽前準備方面,高國海同學主要從兩個方面進行分享,首先是身體素質,高同學建議同學們在比賽前夕能放松自己,注意飲食和休息,為四天半的比賽做足準備,其次便是知識的積累和拓展,數學建模的論文里最重要的就是圖表的制作,如何做得精美、創(chuàng)新至關重要,高同學提議,各個參賽隊伍可在比賽開始前準備好流程圖、柱狀圖、折線圖、表格等的模版,避免比賽時手忙腳亂。在分享比賽經驗時,廖國勇同學從三個方面入手,首先是選題,廖同學建議同學們盡量選擇有豐富數據支持、能找到相關研究背景的題目,其次是文獻檢索,應該根據不同類別的數據建立模型、選取方法,在針對統(tǒng)計類問題上,最常用的是數據挖掘、數據分析、機器學習和深度學習方法,而對于機理類問題,通常可建立微分方程、優(yōu)化模型、圖論模型、組合模型進行求解,最后是寫作方面,廖同學建議參賽隊伍盡早開始動手寫作,先定好文章模型,同時團隊成員盡量都承擔寫作任務,但要選出一個人負責論文的統(tǒng)籌總覽,確保文章的邏輯性和通暢性。在三位同學分享完畢后,緊接著進入了問答環(huán)節(jié),參會的同學們紛紛舉手發(fā)言,積極與分享者展開深入交流,分享者也耐心答疑解惑。

此次分享會為廣大對數學建模感興趣的同學提供了一個平臺和機會,通過與學長學姐的面對面交流,提高了同學們參加數學建模比賽的熱情。讓同學們感受建模的魅力,提升創(chuàng)新實踐能力,營造濃厚的科技競賽氛圍,幫助同學們在未來的競賽中取得好成績。/鄧濛濛

 

1 廖國勇同學分享經驗

 

2  參會工作人員與主講人合影

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