學科門類：理學 專業類別：數學類 專業代碼：070101授予學位：理學學士 學制：四年
一、培養目標
本專業貫徹落實黨的教育方針，堅持立德樹人，以培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人為目標，培養具有良好的數學素養，具有扎實寬廣的數學基礎，具有較強的數學建模和計算機應用能力，較強的創新意識和探索未知、追求真理的責任感和使命感，能在科技、經濟、金融、教育等部門從事研究、教學工作或在生產、經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理等工作的高素質創新型人才，畢業5年后能在高校、科研院所等教育部門或相關企事業單位成為骨干力量。
二、畢業要求
完成“德育實施計劃”、“智育實施計劃”、“體育實施計劃”、“美育實施計劃”、“勞育實施計劃”的相關內容，樹立為國家富強、民族昌盛而奮斗的志向和責任感；了解體育運動的基本知識，掌握科學鍛煉身體的基本技能，養成良好的體育鍛煉習慣，保持身心健康、體魄強健，達到大學生體質健康標準。樹立正確、進步的審美觀，具有一定的文學、藝術修養和人文科學素養；形成正確的勞動觀念和勞動態度，具有一定的勞動技能。
通過專業相關課程的學習，掌握數學與應用數學方面的基本理論和基本知識，受到數學建模、科學計算、計算機算法分析與設計、優化及應用統計等方面的基本訓練，具備能夠運用數學知識和數學技術解決實際問題、能夠適應數學與科技發展需求進行知識更新及創新等方面的基本能力。
畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：
1.熟悉國家的方針、政策和法規，具有良好的思想政治素質、道德修養，具有人文社會科學素養、社會責任感，有健康的心理素質、強壯的體魄。
2.具有扎實的數學基礎，掌握數學學科和應用數學的基本理論、基本知識
2.1掌握數學、應用數學、計算機等學科基礎知識，受到比較嚴格的科學思維訓練，初步掌握數學科學的思想方法；
2.2具有較強的分析能力、歸納能力、演繹能力、數學建模能力、計算能力和較強的創新意識。
3.具備熟練使用計算機的能力
3.1具有較強的算法設計、算法分析與編程能力；
3.2熟練應用數學軟件，掌握多媒體技術。
4.接受科學研究的初步訓練，具有一定的實踐動手能力及創新能力，具有數學研究或應用數學知識解決實際問題的初步能力。
5.掌握一門外語，能順利地閱讀本專業的外文書刊，具有較好的外語應用能力。
6.了解數學學科的歷史概況和廣泛應用，以及當代數學的新進展，具有較強的知識更新能力。
6.1掌握資料查詢、文獻檢索以及運用現代技術獲取相關信息的基本方法；
6.2了解本專業的理論前沿、應用前景、發展動態、行業需求，具有一定的專業知識更新能力。
7.具備一定的人際交往和溝通能力、團隊合作精神，建立團隊榮譽感、歸屬感以及個人在團隊中的責任感和大局意識。
8.樹立終身學習的理念，具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。
三、畢業條件
符合德育培養目標和要求，達到學生體質健康標準，完成本專業規定的課程教學內容及實踐性教學環節內容，且總學分最低修達167學分。
四、授位要求
符合學位授予條件的授予理學學士學位。
五、主干學科
數學
六、核心課程
核心課程：數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程、復變函數、數學模型與數學實驗、概率論與數理統計、運籌學（雙語）、實變函數、泛函分析、數值分析（雙語）。
數學分析（5922001040、5912002060、5914003060、5922002040）：64+96+96+64學時，4+6+6+4學分。該課程主要內容包括微積分學和無窮級數一般理論，并包括它們的理論基礎。通過本課程的系統學習和嚴格訓練，使學生全面掌握微積分學和無窮級數的基本理論知識、思想與方法，具有嚴格的邏輯思維能力與推理論證能力，具備熟練的運算能力與技巧，提高建立數學模型以及應用函數微積分學解決實際應用問題的能力。通過學習與研究，促進學生數學素養和創新思維能力的提高，為學習后續課程奠定基礎。
高等代數（5919001040、5919002060）：64+96學時，4+6學分。該課程主要包括矩陣與行列式、向量、線性方程組、方陣相似對角化、二次型、多項式、線性空間、線性變換和歐幾里得空間等內容。通過學習，掌握該門課程的基本概念、基本理論、基本運算和分析方法，在數學的邏輯性、嚴密性與抽象性等方面受到必要的訓練和熏陶，初步掌握現代數學研究的基本特征和思想方法，為學生學習后繼課程如近世代數、離散數學、計算方法、微分方程和泛函分析等提供必要的基礎知識，培養學生較強的自學能力、運算能力、邏輯推理能力、歸納判斷能力和抽象思維能力，為學生將來進行科學研究奠定良好的基礎。
解析幾何（5715005030）：48學時，3學分。該課程是數學與應用數學專業的一門重要基礎課，它的特點是利用代數方法研究幾何問題，通過本課程的教學，使學生掌握平面曲線、空間曲線、平面、柱面、錐面、旋轉曲面、二次曲面等的基本性質，提高用代數方法解決幾何問題的能力和空間想象能力，為今后學習其它課程打下必要的基礎。
常微分方程（5914007030）：48學時，3學分。該課程主要內容包括一階方程的初等積分法、一階方程的一般理論、微分方程組、定性理論與穩定性理論初步等。通過本課程的學習，使學生能夠了解更多的近代數學基本概念，培養學生基本數學素養，提高學生解決問題的能力。
數值分析(雙語)（5919005040）：64學時，4學分。該課程主要內容包括插值與逼近、數值微分與數值積分、非線性方程與線性方程組的數值解法、矩陣的特征值與特征向量計算、常微分方程數值解法等。通過本課程的學習，使學生能夠利用計算機解決一些數學問題，掌握算法的構造思想、算法步驟及算法的理論基礎，提高學生的算法編程實現能力，培養學生綜合的素質和提高學生解決問題的能力。
數學模型與數學實驗（5915103040）：64學時，4學分。該課程主要內容包括數學建模的基本方法、建模原理、常用的數學模型、數學軟件等。通過這門課的學習，使學生具有利用數學工具建立數學模型的基本知識、基本技能與常用技巧，具有較強的抽象概括問題的能力，用數學方法和思想進行綜合應用與分析問題的能力，并著力導引實踐—理論—實踐的認識過程，培養學生辯證唯物主義的世界觀。
概率論與數理統計（5914001050）：80學時,5學分。該課程是研究隨機現象規律的主要數學工具，在工程、計算和經濟金融領域都有深刻的應用。主要講授隨機性的度量--概率、隨機變量的均值--期望、隨機變量與分布等基本內容，大數定律和中心極限定理等重要概率論定理，了解數理統計的基本理論與思想，并掌握常用的包括點估計、區間估計和假設檢驗等基本統計推斷方法。通過本課程的學習，可以培養學生提高認識問題、研究問題與處理相關實際問題的能力。
運籌學（雙語）（5712008030）：48學時,3學分。該課程主要內容包括線性規劃、非線性規劃、整數規劃、動態規劃、多目標規劃、網絡分析、排隊論、可靠性理論、投入產出分析等。通過這門課的學習，使學生在未來的管理實踐工作中具有一定的定量分析、應用和解決管理實際問題的能力，力圖使學生在分析問題和解決問題的能力上有一定提高。
實變函數（5919003030）：48學時，3學分。該課程主要內容包括Lebesgue測度、Lebesgue積分、微分與不定積分以及Lp空間等。通過本課程的學習，為學生后續課程的學習以及未來從事數學類研究、工作奠定基礎，同時本課程也有助于提高學生的邏輯推理能力和嚴密的數學思維能力。
泛函分析（5919004030）：48學時，3學分。該課程主要內容包括度量空間、Hilbert空間、Banach空間、線性算子、線性泛函等。通過本課程的學習，為學生后續課程的學習以及未來從事數學類研究、工作奠定基礎，同時本課程也有助于提高學生的邏輯推理能力和嚴密的數學思維能力。
復變函數（5914101030）：48學時，3學分。該課程主要內容包括復數與復變函數、解析函數、復變函數的積分、解析函數的冪級數表示法、解析函數的洛朗展開、留數理論及其應用等。通過本課程的學習，培養學生思考問題和邏輯推理的能力，提高學生解決實際問題的能力。
七、主要實踐教學環節
軍訓及入學教育、思政課社會實踐、職業能力實踐、勞動教育實踐、創新創業實踐、數據挖掘與實踐、實際問題建模與實踐、數學模型與數學實驗、專業實習、畢業設計(論文)。
八、實踐能力要求及培養路線
1、學科基礎能力：
能力1：具備一定的思辨與認知能力。掌握運用馬克思唯物主義辯證法分析和認識人生問題與社會現象的能力，能夠認清中華民族偉大復興的歷史使命和社會主義核心價值觀的重要意義，能夠明辨愛國與非愛國行為，能夠樹立科學的理想信念，正確對待追求理想過程中的順境與逆境，具備健康的心理素質。
能力2：具備一定的計算機應用能力，熟練運用各種常用的應用軟件，能夠解決常見電腦應用問題，具有一定的計算思維能力，掌握一門高級程序設計語言，具有一定的編程能力。手段：計算機和計算思維、Python程序設計課程。
能力3：具備一定的語言應用能力，具有良好的語言表達能力、人際溝通能力，掌握一門外語，具有一定的聽說讀寫譯能力和跨文化交際能力。手段：通用英語、英語拓展課、文化素質類部分課程。
能力4：具備一定的抽象思維能力、邏輯思維能力、空間想象能力和創新意識，掌握常見的數學計算軟件如MATLAB、SAS、LINGO等，具有能夠應用微積分、線性代數、空間解析幾何、微分方程、運籌學、概率統計等數學知識解決實際問題的初步能力。手段：數學分析、線性代數、解析幾何、大學物理、科學計算軟件、數值分析、數學模型與數學實驗、運籌學、概率論與數理統計、常微分方程、實變函數、泛函分析、復變函數。
2、專業核心能力：
能力1：具備較強的數據分析、數據挖掘能力，掌握多元統計分析與設計、統計優化與決策、現代優化計算方法、算法分析與設計。手段：優化與統計決策模塊課程。
能力2：具備較強的微分方程求解能力和建模能力，掌握常微分方程和偏微分方程的數值求解方法、現代優化計算方法，具有一定的算法分析與設計能力。手段：應用微分方程模塊課程。
能力3：具備較強的抽象思維能力、空間想象能力和數學推導能力，掌握分析、幾何、代數方向基礎知識和方法。手段：基礎數學模塊課程。
3、綜合創新能力：
能力1：具備一定的數學建模能力，具有一定的人際交往和溝通能力、團隊合作精神、科技論文寫作能力。手段：數學模型與數學實驗。
能力2：具備一定的數據挖掘能力，掌握數據挖掘分析的基本方法和理論。手段：數據挖掘與實踐。
能力3：具備一定的主動獲取知識的能力，掌握運用現代信息技術進行資料查詢、文獻檢索、分析、整理歸納的方法。具有較強的知識更新、技術跟蹤能力及一定的創新能力。手段：畢業設計。
二〇二二年七月
