5月底,西南石油大學人工智能研究院與成都深度智谷科技聯(lián)合申報工信部教考中心的《人工智能算法工程師》線上培訓項目審核通過,正式上線。
根據(jù)申報的項目內(nèi)容,學員完成《人工智能算法工程師》的課程學習后,參加工信部教育與考試中心組織的統(tǒng)一考試,合格者將獲得由工信部教育與考試中心頒發(fā)的“工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書”(電子版,可下載打印),納入到“工業(yè)和信息化技術(shù)技能人才數(shù)據(jù)庫”,可在官網(wǎng)查詢。

課程介紹
《人工智能算法工程師》課程項目分為初級、中級、高級三個級別,每一級別都有對應的學習課程,從初級的基礎(chǔ)入門課程到中級的進階提升課程,再到高級的項目實戰(zhàn)課程,涵蓋了目前通用的人工智能課程的完整體系,高級課程的實戰(zhàn)項目很多是企業(yè)中常用的項目模型。
《人工智能算法工程師(初級)》課程適合對人工智能感興趣的零基礎(chǔ)學員、轉(zhuǎn)行人員,互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員、各專業(yè)的應往屆畢業(yè)生。初級課程屬于人工智能基礎(chǔ)課程,內(nèi)容豐富,涵蓋面廣,淺顯易懂。其內(nèi)容包括了人工智能基礎(chǔ)概念知識、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的流派類別、人工智能項目的開發(fā)流程、人工智能的應用場景分析、Python編程、數(shù)學基礎(chǔ)、NumPy數(shù)據(jù)編程、圖像框架:MatplotLib、PIL等內(nèi)容。

《人工智能算法工程師(中級)》課程適合有一定編程基礎(chǔ)和數(shù)學基礎(chǔ)的人員,適合人工智能相關(guān)從業(yè)人員、應往屆計算機相關(guān)畢業(yè)生。中級課程屬于人工智能進階課程,內(nèi)容具有一定深度,需要具備一定的人工智能基礎(chǔ)知識。內(nèi)容包括opencv視覺處理、SK-Learn機器學習、PyTorch深度學習框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度問題和優(yōu)化方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合問題和優(yōu)化方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型設(shè)計原理和常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評估方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化與部署、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意力機制等內(nèi)容。

《人工智能算法工程師(高級)》課程適合從事人工智能算法工作的人員或者人工智能專業(yè)畢業(yè)學生。高級課程屬于人工智能高級進階課程,內(nèi)容主要以實戰(zhàn)項目為主,需要具備人工智能的基礎(chǔ)知識和一定的網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計能力、能夠解決網(wǎng)絡(luò)模型中的梯度問題和擬合問題、具備網(wǎng)絡(luò)模型的評估和部署能力。內(nèi)容包括了人臉檢測模型MTCNN,人臉識別方法Siamese network、center loss、softmax loss、L-softmax loss、A-softmax loss、AM-softmax loss、Arc-softmax loss(arc face loss)、多目標檢測識別模型RCNN(RCNN、SPP-Net、fast-RCNN、faster-RCNN)系列、YOLO(v1-v5)系列,圖像生成項目AE系列、AVE、GAN系列,圖像分割項目UNet系列、DeepLab、Mask-Rcnn,語音識別、語音命令,NLP詞嵌入、自然語言模型SEQ2SEQ模型、SEQ+注意力、word2vec、EMLo、Transformer、BERT、GPT\GPT2\GPT3,深度強化學習原理、深度強化學習模型Q-Learning、DQN、A2C\A3C、DDPG,以及深度學習框架TensorFlow的使用等內(nèi)容。

學員在工信部教育與考試中心學習平臺上完成對應課程的學習,并通過考試后,將會獲得由工信部教育與考試中心頒發(fā)的《人工智能算法工程師》職業(yè)能力證書。

報考事宜
有計劃報考工信部教育與考試中心《人工智能算法工程師》證書的同學,可以到深度人工智能官網(wǎng)https://deepaiedu.com/咨詢報名,或者添加公眾服務號:人工智能工程師培訓平臺,在線咨詢和報名。
工信部教考中心《人工智能算法工程師》課程地址:https://www.tech-skills.org.cn/#%2FsubjectGradeList%2F84。