10月30日下午14：30，四川大學(xué)黃南京教授、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)王磊教授、四川師范大學(xué)夏福全教授、西南民族大學(xué)丁可偉博士應(yīng)邀為理學(xué)院師生作了一場(chǎng)主題為“分布優(yōu)化及其應(yīng)用”的報(bào)告，報(bào)告會(huì)由理學(xué)院教授、人工智能研究院院長(zhǎng)閔超主持，學(xué)院周犁文、張晴霞等老師和部分研究生聆聽(tīng)了此報(bào)告。
黃南京教授報(bào)告的題目為《兩類廣義主從博弈模型》，報(bào)告圍繞一類非光滑stackelberg均衡問(wèn)題展開(kāi)，首先從納什均衡的定義引出分布優(yōu)化和變分不等式問(wèn)題，再巧妙地轉(zhuǎn)化為等式問(wèn)題。最后對(duì)所得結(jié)果的應(yīng)用方面與大家進(jìn)行了交流。
夏福全教授報(bào)告的題目為《Linear Convergence of Proximal Incremental Aggregated Gradient Method for Nonconvex Nonsmooth Minimization Problems》，報(bào)告從增量聚合梯度法和分布優(yōu)化兩方面入手，由淺入深地向我們展示了大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題與算法，并談了該領(lǐng)域的一些前沿問(wèn)題，鼓勵(lì)同學(xué)們努力學(xué)習(xí)，向前輩致敬。
王磊教授報(bào)告的題目為《Robust portfolio selection with norm uncertainty》，王老師首先介紹了魯棒優(yōu)化問(wèn)題的背景，提出全局分布魯棒優(yōu)化問(wèn)題，并分析了在三種不同距離函數(shù)刻畫(huà)下得到的全局分布魯棒優(yōu)化問(wèn)題，最后通過(guò)一個(gè)金融投資的具體例子說(shuō)明全局分布魯棒優(yōu)化問(wèn)題可以降低投資中的保守度。
最后，丁可偉博士作了題為《Globalized distributuinally robust optimization problems under general moment information》的報(bào)告。
閔超教授表達(dá)了對(duì)與會(huì)專家的熱烈歡迎和誠(chéng)摯感謝，并就自己所研究方向的背景及分布優(yōu)化問(wèn)題在油氣田開(kāi)發(fā)中的潛在應(yīng)用作了簡(jiǎn)單介紹。
圖 1四川大學(xué)黃南京教授作主題報(bào)告
圖 2西南財(cái)經(jīng)大學(xué)王磊教授作主題報(bào)告
圖 3閔超教授主持會(huì)議
