5月6日下午14:30，CCF成都站主題為“基于數(shù)據(jù)融合的油井生產(chǎn)優(yōu)化推薦”學(xué)術(shù)論壇在明理樓B306拉開序幕。計(jì)科院院長趙剛教授主持活動(dòng)，電子科技大學(xué)徐增林教授，川慶鉆探工程有限公司楊洪德部長和我校閔帆教授分別圍繞主題作出報(bào)告。甲骨文公司閆哲經(jīng)理、四川師范大學(xué)和我校石工院、地科院等師生也積極參與論壇活動(dòng)。下午18:00，論壇圓滿結(jié)束。
趙剛教授首先隆重的向大家介紹與會(huì)的嘉賓，并對(duì)他們表示誠摯的歡迎。然后趙剛教授介紹到，現(xiàn)在數(shù)字化油田作為國家重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo)，但是面臨著很多努力，很多投入，很有實(shí)際戰(zhàn)略意義，但是收效不名校的窘境。挑戰(zhàn)同時(shí)也是機(jī)遇，計(jì)科院積極承辦此次CCF成都站論壇活動(dòng)，并商定論壇主題為“基于數(shù)據(jù)融合的油井生產(chǎn)優(yōu)化推薦”。
徐增林教授感謝趙剛教授和閔帆教授的盛情邀請(qǐng)后，為大家作了題為《多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)的方法與工具》的主題報(bào)告。他指出，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技革命，大數(shù)據(jù)在宏觀上可以改變未來戰(zhàn)爭(zhēng)、摧毀暴力恐怖、維護(hù)公共安全，在微觀上可以輔助健康管理、實(shí)現(xiàn)個(gè)性教育。而針對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，基本途徑就是尋找新算法降低時(shí)空復(fù)雜度、采用降低數(shù)據(jù)尺度的算法和采用分而治之的并行化處理。此外，徐教授也強(qiáng)調(diào)一個(gè)觀點(diǎn)——“Data scientists spend most of their time cleaning data”，認(rèn)為對(duì)大數(shù)據(jù)的處理關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)清理，否則多源、異構(gòu)等特性在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)帶來額外的開銷。特別是基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)，如何處理好這些多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，直接關(guān)系著未來領(lǐng)域走向和工業(yè)發(fā)展。最后，徐教授向在座師生介紹了大數(shù)據(jù)的主要融合方法以及主要使用工具等。報(bào)告過程氣氛熱烈，與會(huì)師生積極提問，徐增林教授不僅逐一回答同時(shí)也延伸開來介紹了更多的專業(yè)技術(shù)知識(shí)。
川慶鉆探工程有限公司的楊洪德部長也圍繞論壇主題，作了題為《地震勘探數(shù)據(jù)及應(yīng)用簡介》的主題報(bào)告。楊洪德部長首先闡述了自己對(duì)大數(shù)據(jù)的思考，大數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)還是廣闊的數(shù)據(jù)？然后他以地震勘探為例，一炮就會(huì)回收幾個(gè)G的數(shù)據(jù)，而完成一次地震勘探一般需要發(fā)生上千炮，上萬炮，就單純一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)量就將達(dá)到數(shù)十個(gè)T。這數(shù)十個(gè)T的數(shù)據(jù)意味著大數(shù)據(jù)嗎？另一方面，在一次地震勘測(cè)中，地震數(shù)據(jù)采集，地震數(shù)據(jù)處理，地震資料解釋，儲(chǔ)層預(yù)測(cè)研究四個(gè)階段都會(huì)以前者為基礎(chǔ)產(chǎn)生更多的解釋數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是用單一一個(gè)階段的數(shù)據(jù)還是綜合起來的數(shù)據(jù)？如果是綜合起來的數(shù)據(jù)，怎樣做到有效的融合對(duì)應(yīng)？而在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，能否通過以往的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別圈閉，勾繪輪廓；能否描述斷層空間展布；能否識(shí)別屬性異常，并描述邊界異常；拾取反演異構(gòu)。與會(huì)嘉賓和師生就楊洪德部長提出的若干問題和猜想進(jìn)行了深入的討論分析。在討論與分析的過程中，大家對(duì)地震勘探數(shù)據(jù)和融合數(shù)據(jù)有了更深一步的了解。
最后，閔帆教授也針對(duì)“油田大數(shù)據(jù)的必要性”、“如何做油田大數(shù)據(jù)”和“不同領(lǐng)域如何合作”三個(gè)議題，和大家作深入的探討交流。討論從不同視角，不同應(yīng)用層面和不同用戶幾個(gè)層面共同分析了閔帆教授提出的幾個(gè)背景性問題。最后大家充分肯定了油田大數(shù)據(jù)的必要性；至于如何做油田大數(shù)據(jù)，首先還是需要有必要的探索性嘗試，然后就是多領(lǐng)域的交流合作；至于如何促進(jìn)不同領(lǐng)域的合作，擁有專業(yè)背景的技術(shù)人員必不可少，但是更重要的是一個(gè)明確的需求。
下午6:00，在與會(huì)嘉賓和師生合影留念后，學(xué)術(shù)論壇正式結(jié)束。活動(dòng)受到師生的一致稱贊，計(jì)科院研究生王宏杰表示，把大數(shù)據(jù)融入到具體的工業(yè)生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值得到更大的開發(fā)，對(duì)以后的研究方向有了更清晰的定位，希望以后多舉辦類似學(xué)術(shù)論壇。
計(jì)科院
附：精彩問答
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Q: |
大數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用之間，是先有雞還是先有蛋？大數(shù)據(jù)催生了行業(yè)應(yīng)用還是行業(yè)應(yīng)用積累了大數(shù)據(jù)？ |
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A: |
大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)階段后產(chǎn)物，但同時(shí)也是下一階段的前提，誰先誰后不重要，關(guān)鍵在于大數(shù)據(jù)已融入各行業(yè)，不可分割。 |
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Q: |
數(shù)據(jù)清洗標(biāo)準(zhǔn)如果和行業(yè)數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)不一致該怎么辦？ |
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A: |
數(shù)據(jù)清洗一般是在行業(yè)處理后數(shù)據(jù)之上的進(jìn)一步處理，具體情況需要具體分析。清洗不一定意味著信息的損失，還可以是邏輯的轉(zhuǎn)化，如把名詞化或數(shù)值化的轉(zhuǎn)化等。 |
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A: |
所謂數(shù)據(jù)融合，是基于什么標(biāo)準(zhǔn)的融合？不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)該如何融合？融合過后會(huì)產(chǎn)生高冗余嗎？ |
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Q: |
目前多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)融合一般采用合成核的方式進(jìn)行融合，具體點(diǎn)就是多核學(xué)習(xí)和映射降維等。融合過后的數(shù)據(jù)一般都會(huì)存在不同程度的冗余，但是經(jīng)過后期的約簡操作等可以消除無效冗余。 |
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Q: |
相似性在某些實(shí)際項(xiàng)目中可能不起作用，表面上的結(jié)果是相同的，但是其實(shí)際完全是不一樣的。如兩個(gè)油田的表現(xiàn)出來的油壓都是相同的，但是產(chǎn)生這些油壓的原因各不相同。因?yàn)闆]有完全相同的油井，第一個(gè)油井的經(jīng)驗(yàn)不一定能移植到第二個(gè)油井生產(chǎn)中。 |
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A: |
首先是具體問題具體分析；其次是會(huì)產(chǎn)生表面結(jié)果相同，但是成因不同的原因是對(duì)關(guān)鍵屬性沒有采集到，如果能對(duì)這些成因有效采集，那么就不會(huì)出現(xiàn)上述問題。實(shí)例與實(shí)例之間沒有完全相同的，關(guān)鍵在于對(duì)特征的采集。 |
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Q: |
大數(shù)據(jù)在油田中究竟是一個(gè)噱頭，還是一系列切實(shí)的需求？ |
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A: |
油田中有大量的數(shù)據(jù)，并且這些大數(shù)據(jù)有高的隱藏價(jià)值，但是現(xiàn)在相應(yīng)的應(yīng)用非常少。油田大數(shù)據(jù)決不是一個(gè)噱頭，而是真真實(shí)實(shí)的需求。 |
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Q: |
有時(shí)候一項(xiàng)數(shù)據(jù)就可以得到理想的結(jié)果，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)融合嗎？就好像通過CT數(shù)據(jù)就能知道是否骨折，不要血液方面的數(shù)據(jù)。 |
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A: |
單個(gè)數(shù)據(jù)有用，結(jié)合起來可能更有用。血液數(shù)據(jù)和CT數(shù)據(jù)融合后也能判斷是否骨折，但是融合后的數(shù)據(jù)能應(yīng)用到更多的層面，遠(yuǎn)比這些單一數(shù)據(jù)應(yīng)用的和還多。數(shù)據(jù)到應(yīng)用需要模型和環(huán)境的配合。 |
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Q: |
使用大數(shù)據(jù)方法，優(yōu)化到空間究竟有多大？ |
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A: |
就好像出行工具多種多樣，如果較近距離，飛機(jī)和火車用的時(shí)間都一樣，但是一旦距離很遠(yuǎn)，飛機(jī)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過火車。大數(shù)據(jù)也是如此，在數(shù)據(jù)量不大的時(shí)候，也學(xué)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)方法和針對(duì)大數(shù)據(jù)的方法沒有太大的區(qū)別，但是數(shù)據(jù)量一旦提高幾個(gè)量級(jí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)勢(shì)就會(huì)很明顯了。 |
