2024年12月10日15:00，西南石油大學計算機與軟件學院邀請電子科技大學李晶晶教授（博士生導師）在明理樓B306以“領域自適應學習”主題，為我院師生做學術報告。
李晶晶教授首先介紹了領域自適應學習（Domain Adaptation）的研究背景和重要性。在傳統的遷移學習中，通常需要大量標注的源域數據來進行訓練，但在實際應用中，許多場景并不具備源數據的條件。李教授詳細講解了源無關領域適應的概念，闡述了該技術如何在沒有源領域數據的前提下，通過無監督學習或少量目標數據，成功實現跨領域的知識遷移，該研究對提升智能系統的泛化能力和自適應能力具有重要意義。接下來，李晶晶教授分享了他們團隊在該領域的最新研究成果，特別是《A Comprehensive Survey on Source-Free Domain Adaptation》和《Agile Multi-Source-Free Domain Adaptation》等幾篇頂級期刊論文的亮點。這些論文提出了多種創新性的解決方案，旨在優化領域適應過程，提高模型在目標領域的表現。李教授重點介紹了他的研究團隊在“跨域推薦”以及“無監督領域適應”中的應用案例，展示了領域適應技術如何結合多模態數據和對抗性訓練，提升推薦系統和圖像分類等任務的性能。此外，李晶晶教授還討論了高效遷移學習的挑戰與前景。他提出，在資源受限的環境下，如何設計輕量化模型以實現快速的遷移學習，仍然是當前研究的難點之一。
講座最后，李晶晶教授與參會師生進行了互動，回答了大家關于領域自適應算法以及模型優化等方面的問題。本次講座不僅展示了李晶晶教授在領域自適應方向的最新成果，也為與會師生提供了前沿的技術洞察和創新思路。
李晶晶是電子科技大學“校百人計劃”教授，博導，國家級青年人才。主要研究方向為遷移學習，已在TPAMI等SCI一區期刊及CCF A類會議上發表長文八十余篇，獲得授權專利十余項。先后榮獲吳文俊人工智能優秀青年獎，ACM SIGAI中國新星獎，吳文俊人工智能自然科學二等獎，四川省科技進步一等獎，山東省自然科學二等獎。研究成果入選中國百篇最具影響國際學術論文，CCF-騰訊犀牛鳥基金優秀項目，華為難題挑戰獎勵。
