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關于測井數據人工智能處理解釋的探索與實現的學術報告

發布日期:2024年11月15日          作者:計科院         編輯:沈立芹         審核:楊兆中         點擊:[]

2024年11月5日 15:00,西南石油大學計算機與軟件學院邀請電子科技大學資源與環境學院副院長王華教授(博士生導師)在明理樓B306以測井數據人工智能處理解釋的探索與實現為主題,為我院研究生做學術報告。

王華教授針對當前的勘探開發目標越來越聚焦于低孔、低滲、高含水儲層,對現有的測井資料解釋方法提出了更高的要求這一實際問題進行了深入研究。在報告中,王華教授詳細介紹了測井資料智能處理與解釋的最新研究成果。他首先探討了巖相的智能分類與參數反演技術,展示了如何利用先進的人工智能算法提高分類精度。隨后,他介紹了成像測井資料的半監督智能解釋方法,這種方法通過結合標注和未標注數據,實現了更高效的解釋模型。王華教授還提出了無監督的井筒聲場弱信號增強方法,為近井區成像提供了有力保障。最后,他展望了應用大模型技術對測井資料進行處理的可能性,以提升數據處理的智能化水平。報告結尾,主持人彭博教授對本次報告的內容進行了提問與總結,并對王華教授的精彩分享與耐心答疑表示了感謝。通過本次報告的交流學習,我院研究生拓展了測井資料處理與解釋的智能化發展的研究思路,也對石油行業的實際操作形成更進一步認識。

王華教授是國家級海外高層次人才、四川省特聘專家。中國石油大學(北京)與美國麻省理工學院(MIT)聯合培養博士,MIT博士后。國際巖石物理學家與測井分析家學會(SPWLA)卓越服務獎獲得者,中國地球物理學會“傅承義青年科技獎”獲得者,國際石油工程師學會(SPE)亞太區地層評價獎獲得者。主要研究方向為:特殊應用場景下(如高溫高壓井筒)的儀器設計與研制、人工智能技術在地球物理中的應用、復雜環境中的波場傳播規律和探測理論研究、井下分布式光纖傳感、及巖石微觀孔隙的定量表征等。主持科研國家自然科學基金項目4項,國際能源公司及國有大型企業委托項目10余項。在《Geophysical Journal International》《Geophysics》《Computers and Geosciences》《The Journal of the Acoustical Society of America》等期刊上發表近50篇論文。受Springer出版集團全額資助與國際著名地球物理學家Nafi Toksoz教授和Michael Fehler教授合作撰寫專著一部《Borehole Acoustic Logging - Theory and Methods》。王華教授為國際SCI期刊《Journal of Petroleum Science and Engineering》副主編,《Artificial Intelligence in Geosciences》期刊主編。此外,王華教授還擔任國際巖石物理學家與測井分析家學會(SPWLA)西南分會主席、國際石油工程師學會(SPE)成都分部副主席、國際石油技術大會(IPTC)教育委員會委員。


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