2022年10月28日，北京大學馬堅偉教授應邀來我校作了題為：“人工智能及地球物理應用”的學術報告。本次報告由科學技術發展研究院、理學院、人工智能研究院、非線性動力系統研究所、數理力學研究中心聯合主辦。本次報告由理學院副院長宋國杰教授主持，學院部分老師、部分研究生和部分本科生參加了此次講座。

在本次報告中，馬堅偉教授首先詳細介紹了人工智能方法在地球物理中的研究現狀和現階段研究面臨的問題。隨后，介紹了馬堅偉教授所在課題組正在研究的課題，例如，深度學習智能去噪結果（散射面波）、地質速度拾取、自然圖像的去噪學習可用于地震插值、基于深度學習的偏移速度分析等。接著，馬堅偉教授講解了基于數據+模型驅動的應用，包括基于生成對抗學習的反演、基于網絡正則化的反演、基于學習梯度的正則約束反演等問題。接著，馬堅偉教授講解了基于網絡驅動的應用，具體包括用循序網絡(RNN)模擬物理方程正演、基于RNN的彈性波全波形反演。隨后，詳細講解了不確定性分析以及對人工智能油氣勘探進行展望，包括多模態地質地球物理信息的智能融合反演及高分辨處理，深部復雜油氣儲層多物理場弱響應信息的深度挖掘與相關性分析，揭示人工智能反演內在機理，解決反演多解性與儲層探測不確定性，探索智能反演成像的可靠性數學判別機理和定量評價模型。最后，學生們針對報告內容積極提問，馬堅偉教授指明如何入門人工智能，鼓勵大一新生多學習交叉學科，為后續研究工作打下基礎。

馬堅偉教授是北京大學地球與空間科學學院教授，人工智能硏究院智慧宜居地球中心主任，中國地球物理芓會智能地球物理專委會主任，中國地質學會數據驅動與地學發展專委會副主任。曾獲國家杰出青年科學基金資助、國家高層次人才計劃(領軍人才)。先后主持國家重點硏發計劃項目2項、國家自然科學基金重點項目1項。從事勘探地球物理學、應用數學、人工智能的交叉科科硏究，包括稀疏表達、深度學習、圖像處理、數據同化、地震信號處理與反問題，發表論文在谷歌學術被引5600余次，其中在Reviews of Geophysics，EEE Signal Processing Magazine發表綜述論文。