2020年10月30日（周五）下午，四川大學黃南京教授，四川師范大學夏福全教授，西南財經大學王磊教授，西南民族大學丁可偉博士應邀為西南石油大學理學院師生作了一場主題為“分布優化及其應用”的報告會，報告會由西南石油大學理學院教授、人工智能研究院院長閔超主持，周犁文、張晴霞等老師和部分研究生參與了此次報告。

閔教授代表學院對與會專家學者表示熱烈歡迎，并向參會人員介紹了自己所作項目的背景及分布優化問題在油氣田開發中的潛在應用。

圖 1西南石油大學閔超教授主持會議

黃南京教授的報告題為《兩類廣義主從博弈模型》，報告圍繞一類非光滑stackelberg均衡問題展開，首先從納什均衡的定義引出分布優化和變分不等式問題，再巧妙地轉化為等式問題。最后對所得結果的應用方面與大家進行了交流。

圖 2四川大學黃南京教授作主題報告

夏福全教授的報告題為《Linear Convergence of Proximal Incremental Aggregated Gradient Method for Nonconvex Nonsmooth Minimization Problems》，報告從增量聚合梯度法和分布優化兩方面入手，由淺入深地向我們展示了大規模優化問題與算法，并談了該領域的一些前沿問題，鼓勵同學們努力學習，向前輩致敬。

王磊教授的報告題為《Robust portfolio selection with norm uncertainty》，首先介紹了魯棒優化問題的背景，然后提出全局分布魯棒優化問題，并分析了在三種不同距離函數刻畫下得到的全局分布魯棒優化問題，最后通過一個金融投資的具體例子說明全局分布魯棒優化問題可以降低投資中的保守度。

圖 3西南財經大學王磊教授作主題報告

最后，丁可偉博士作了題為《Globalized distributuinally robust optimization problems under general moment information》的報告。

通過本次學術交流，師生們開拓了眼界，進一步提升了教育教研氛圍。報告結束后，黃南京教授等人與理學院師生進行了交流和討論，閔教授代表學院向各位會專家學者表示了感謝。