請計科院、電信院、理學院等積極組織申報“生成式人工智能基礎研究”專項、“元宇宙理論與技術基礎研究”專項

截止時間：2024年1月20日

聯系人：李昆成 2339

楊兆中   2023.12.15

“生成式人工智能基礎研究”專項項目申請指南

https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab434/info91118.htm

　　生成式人工智能正在成為信息化、數字化、智能化的新型技術基座，特別是以大語言模型為代表的生成模型擁有強大的知識編碼和儲存能力、文本和代碼理解及生成能力，以及復雜任務的推理能力，被認為是有可能實現通用人工智能的技術路線之一，有望成為推動新一輪科技變革、經濟發展的重要技術，對科學和社會產生深遠的影響。

　　當前，生成式人工智能正處于快速變革和更新迭代的關鍵時期，面臨智能涌現基礎理論機理不明、計算成本高昂、生成內容安全性有待提高、自動評價困難等挑戰，開展新型高效可信大模型相關研究尤為重要。在生成式人工智能的基礎理論創新、關鍵技術突破上布局，牽引系統性原創性的基礎研究，從預訓練數據治理、對齊策略、知識增強等不同層面提高模型全周期安全，推動生成式人工智能技術的發展和應用，對于提升國家戰略地位和國際競爭力具有重要意義。

　　一、科學目標

　　本專項探索大模型的智能涌現機制并提高其處理復雜任務的能力，努力解決生成內容中存在的安全可信問題，探索大模型的知識融合和創新性應用，增強用戶體驗并推動新技術的發展。

　　二、資助研究方向

　　面向生成式人工智能的前沿科學方向和國家重大戰略需求，針對當前技術瓶頸和挑戰，從“理論機理-架構設計-計算效率-安全對齊-評價方法-典型應用”六個層面開展研究，重點研究高效可信模型的基礎理論和關鍵技術。本專項擬資助以下研究方向：

　　（一）生成式模型的智能涌現機理研究。

　　針對生成式人工智能中的智能涌現、情景學習、指令微調以及思維鏈等能力，設計有效分析工具以探索其數理機理，并在此基礎上進一步提升模型的泛化性、多步推理及復雜任務分解等能力。

　　（二）面向生成式模型的新型高效神經網絡架構研究。

　　針對生成式人工智能中的Transformer架構復雜度問題，研究高效模型架構和跨模態統一架構，優化自注意力等主要模塊，提高長序列、多模態等場景下的模型處理能力和效率，探索非Transformer的高效架構、可重組模塊化架構等新型架構設計方法。

　　（三）大模型的高效訓練和推理方法研究。

　　研究各種規模（尤其是在低算力資源配置，或者百億、千億級參數以上模型）大模型的通用高效訓練和推理方法，提出適配國產軟硬件的低通信、高并發的分布式訓練算法，提升低資源條件下模型推理效率，探索模型云邊端協同推理機制，確保性能和響應速度。

　　（四）大模型的價值觀和安全對齊策略研究。

　　研究符合人類價值觀偏好的可持續、高泛化、強對抗的大模型對齊技術，實現安全倫理和認知推理能力的對齊和超越，提升大模型應用的無害性和有效性，增強大模型安全倫理價值觀對齊算法的訓練高穩定性和應用可靠性。

　　（五）生成式模型的自動評價方法研究。

　　針對模型生成內容的評價困難問題，研究生成內容的多維度自動評價方法，在事實準確性、有用性、邏輯性、安全無害性、指令遵循能力、長文檔處理能力等維度構建評價標準以及相應的評價數據集。

　　（六）生成式人工智能的行業、專業模型研究。

　　針對生成式人工智能技術在金融、教育、醫療、科學等領域的應用挑戰，研究領域預訓練和領域指令微調方法，構建融合領域知識的增強模型，探索突破性的生成式人工智能應用。

　　三、資助計劃

　　擬資助項目6項，資助強度為50萬元/項。資助期限為1年，申請書中研究期限應填寫“2024年3月1日－2025年2月28日”。

　　四、申請要求及注意事項

　　（一）申請資格。

　　1. 具有承擔基礎研究課題的經歷；

　　2. 具有高級專業技術職務（職稱）。

　　在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。

　　（二）限項申請規定。

　　1. 本專項不計入申請和承擔項目總數范圍。

　　2. 申請人同年只能申請1項本專項的研究項目。

　　（三）申請注意事項。

　　1. 專項項目實行無紙化申請。申請書提交時間為2024年1月18日－1月22日16時。

　　2. 申請人注意事項。

　　（1）申請人在填報申請書前，應當認真閱讀本專項指南和《2023年度國家自然科學基金項目指南》的相關內容，不符合項目指南和相關要求的申請項目不予受理。

　　（2）本專項旨在緊密圍繞核心科學問題，集中國內優勢研究團隊進行研究，成為一個專項項目群。申請人應根據本專項擬解決的具體科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學目標、研究內容、關鍵科學問題、技術路線和相應的研究經費等。

　　（3）申請人登錄科學基金網絡信息系統http://grants.nsfc.gov.cn/（沒有系統賬號的申請人請向依托單位基金管理聯系人申請開戶），按照撰寫提綱及相關要求撰寫申請書。

　　（4）申請書中的資助類別選擇“專項項目”，亞類說明選擇“研究項目”，附注說明選擇“科學部綜合研究項目”，（申請代碼1應當按照擬資助研究方向要求選擇信息科學部F02、F06下屬申請代碼。以上選擇不準確或未選擇的項目申請將不予受理)。

　　（5）請按照“專項項目-研究項目申請書撰寫提綱”撰寫申請書，請在申請書正文開頭注明“生成式人工智能基礎研究：XXX（填寫擬資助的6個研究方向之一）”。

　　申請書應突出有限目標和重點突破，明確對實現本專項總體科學目標和解決核心科學問題的貢獻。

　　如果申請人已經承擔與本專項相關的其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。

　　（6）申請人應當嚴格按照《國家自然科學基金資助項目資金管理辦法》等相關規定和《國家自然科學基金項目資金預算表編制說明》的具體要求，按照“目標相關性、政策相符性、經濟合理性”的基本原則，認真編制《國家自然科學基金項目預算表》。

　　3. 依托單位注意事項。

　　（1）依托單位應對本單位申請人所提交申請材料的真實性、完整性和合規性進行審核；對申請人編制預算的目標相關性、政策相符性和經濟合理性進行審核。

　　（2）應在規定的項目申請截止日期前通過信息系統逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料，無需報送紙質申請書。項目獲批準后，將申請書的紙質簽字蓋章頁裝訂在《資助項目計劃書》最后，一并提交。簽字蓋章的信息應與電子申請書嚴格保持一致。

　　（3）如依托單位在2024年度未上傳過《2024年度國家自然科學基金項目申請承諾書》（以下簡稱《承諾書》），應從信息系統中下載《承諾書》，由法定代表人親筆簽名并加蓋依托單位公章后，將電子掃描件上傳至信息系統（本年度只需上傳一次）。依托單位完成上述承諾程序后方可提交申請。

　　（4）依托單位在項目申請截止時間后24小時內，通過信息系統在線提交本單位項目申請清單。清單提交后，自然科學基金委方可接收項目申請材料。

　　4. 本專項咨詢方式。

　　國家自然科學基金委員會信息科學部二處

　　聯系人：吳國政  王志衡  謝國

　　聯系電話：010-62327929  010-62327807  010-62327090

　　（四）其他注意事項。

　　1. 為實現專項總體科學目標，獲得資助的項目負責人應當在項目執行過程中關注與本專項其他項目之間的相互支撐關系。

　　2. 為加強項目之間的學術交流，本專項將設專項項目管理協調組，并將不定期地組織相關領域的學術研討會。獲資助項目負責人必須參加上述學術交流活動，并認真開展學術交流。

“元宇宙理論與技術基礎研究”專項項目申請指南

https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab434/info91119.htm

　　元宇宙是泛在互聯網時代先進信息技術集成創新的重要體現，也是國家數字經濟戰略競爭力的重要標志，相關研究和應用對于提升國家科技創新能力、推動經濟增長具有重要意義。

　　一、科學目標

　　本專項面向元宇宙前沿方向，探索新的科研范式及相關理論和技術，努力在數據管理分發、智能感知交互、協同分析方法、建模理論方法等方面尋求原創性突破，為元宇宙產業發展提供基礎理論和關鍵技術支撐。

　　二、資助研究方向

　　（一）元宇宙中復雜數據管理、分發與傳輸方法研究。

　　針對元宇宙中復雜數據管理效率低，數據分發與傳輸過程中保密性、完整性和可用性不足的問題，研究基于分布式存儲和智能計算的復雜數據高效管理方法，支持高效的海量多模態異構時變數據的收集與存儲加工；研究基于隱私計算的元宇宙大數據分發與傳輸方法，實現安全可信數據的高效共享與應用。

　　（二）面向元宇宙的具身智能感知交互方法研究。

　　針對元宇宙中具身智能感知交互不自然問題，研究虛實融合環境的多通道感知與交互技術，支持多通道感知融合對交互行為和認知的干預和調控；研究虛實融合的具身性數字化身的自然交互技術，構建本體感知運動模型、交互自然性的認知心理與計算模型和評價體系，實現用戶與具身智能之間更優化的交互體驗。

　　（三）人機群智協同的復雜數據可視分析研究。

　　針對元宇宙場景中人機群智協同可視分析的關鍵需求，研究人機群智協同的復雜數據可視分析方法；融合三維神經渲染、基座大模型等技術，研究面向元宇宙特性的二維/三維混合式可視化、多模態融合與高保真呈現等方法，構建支持圖形、文本、圖像、視頻和音頻等多模態信息的人機群智協同交互系統。

　　（四）元宇宙中多智能體協作機制研究。

　　針對元宇宙中多智能體協作效率低下問題，研究元宇宙中多智能體協作機制，包括多智能體復雜協作任務的分解、分配及有效的沖突解決機制和決策合成方法，實現多智能體高效協作。重點研究多智能體協同的行為抽象和結構化描述方法，實現多智能體協同的高效感知、推理和決策。

　　（五）融合共票機制的元宇宙數字資產理論與方法研究。

　　針對元宇宙數字資產管理缺乏公平性、存在風險等問題，研究融合共票機制的元宇宙數字資產理論與方法。重點研究基于共票機制公平、透明和可信的價值評估和風險控制，以及可編程積分的安全和可靠的智能合約設計方法。

　　（六）元宇宙建模理論與方法研究。

　　針對元宇宙中人類-物理-數字貫通的新型模型表示問題，研究元宇宙建模理論與方法、元宇宙數字孿生模型及一體化表示方法、虛實融合演化模型，研究可演化元宇宙的場景模型更新、數字孿生接入、虛實融合呈現等方法，使元宇宙具有虛實共生、動態演化的能力。

　　三、資助計劃

　　擬資助項目6項，資助強度為50萬元/項。資助期限為1年，申請書中研究期限應填寫“2024年3月1日－2025年2月28日”。

　　四、申請要求及注意事項

　　（一）申請資格。

　　1. 具有承擔基礎研究課題的經歷；

　　2. 具有高級專業技術職務（職稱）。

　　在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。

　　（二）限項申請規定。

　　1. 本專項不計入申請和承擔項目總數范圍。

　　2. 申請人同年只能申請1項本專項的研究項目。

　　（三）申請注意事項。

　　1. 專項項目實行無紙化申請。申請書提交時間為2024年1月18日－1月22日16時。

　　2. 申請人注意事項。

　　（1）申請人在填報申請書前，應當認真閱讀本專項指南和《2023年度國家自然科學基金項目指南》的相關內容，不符合項目指南和相關要求的申請項目不予受理。

　　（2）本專項旨在緊密圍繞核心科學問題，集中國內優勢研究團隊進行研究，成為一個專項項目群。申請人應根據本專項擬解決的具體科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學目標、研究內容、關鍵科學問題、技術路線和相應的研究經費等。

　　（3）申請人登錄科學基金網絡信息系統http://grants.nsfc.gov.cn/（沒有系統賬號的申請人請向依托單位基金管理聯系人申請開戶），按照撰寫提綱及相關要求撰寫申請書。

　　（4）申請書中的資助類別選擇“專項項目”，亞類說明選擇“研究項目”，附注說明選擇“科學部綜合研究項目”，（申請代碼1應當按照擬資助研究方向要求選擇信息科學部F02、F06下屬申請代碼。以上選擇不準確或未選擇的項目申請將不予受理）。

　　（5）請按照“專項項目-研究項目申請書撰寫提綱”撰寫申請書，請在申請書正文開頭注明“元宇宙理論與技術基礎研究：XXX（填寫擬資助的6個研究方向之一）”。

　　申請書應突出有限目標和重點突破，明確對實現本專項總體科學目標和解決核心科學問題的貢獻。

　　如果申請人已經承擔與本專項相關的其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。

　　（6）申請人應當嚴格按照《國家自然科學基金資助項目資金管理辦法》等相關規定和《國家自然科學基金項目資金預算表編制說明》的具體要求，按照“目標相關性、政策相符性、經濟合理性”的基本原則，認真編制《國家自然科學基金項目預算表》。

　　3. 依托單位注意事項。

　　（1）依托單位應對本單位申請人所提交申請材料的真實性、完整性和合規性進行審核；對申請人編制預算的目標相關性、政策相符性和經濟合理性進行審核。

　　（2）應在規定的項目申請截止日期前通過信息系統逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料，無需報送紙質申請書。項目獲批準后，將申請書的紙質簽字蓋章頁裝訂在《資助項目計劃書》最后，一并提交。簽字蓋章的信息應與電子申請書嚴格保持一致。

　　（3）如依托單位在2024年度未上傳過《2024年度國家自然科學基金項目申請承諾書》（以下簡稱《承諾書》），應從信息系統中下載《承諾書》，由法定代表人親筆簽名并加蓋依托單位公章后，將電子掃描件上傳至信息系統（本年度只需上傳一次）。依托單位完成上述承諾程序后方可提交申請。

　　（4）依托單位在項目申請截止時間后24小時內，通過信息系統在線提交本單位項目申請清單。清單提交后，自然科學基金委方可接收項目申請材料。

　　4. 本專項咨詢方式。

　　國家自然科學基金委員會信息科學部二處

　　聯系人：吳國政  王志衡  謝國

　　聯系電話：010-62327929  010-62327807  010-62327090

　　（四）其他注意事項。

　　1. 為實現專項總體科學目標，獲得資助的項目負責人應當在項目執行過程中關注與本專項其他項目之間的相互支撐關系。

　　2. 為加強項目之間的學術交流，本專項將設專項項目管理協調組，并將不定期地組織相關領域的學術研討會。獲資助項目負責人必須參加上述學術交流活動，并認真開展學術交流。