2016年9月24日上午10:00由科研處、理學院組織的“空間優化近似解析離散算法——超越Nyquist頻率的聲波方程有限差分算法”講座在明理樓B201舉行。本次講座由解放軍某部陳宇澍中校主講。參加本次講座的有理學院部分老師、研究生和大學生。

在報告中，陳宇澍中校引入解決地震波正演的數值算法，系統地給我們介紹了近似解析離散（NAD）類算法，并把此類算法應用到聲波方程。

隨著地震波成像的需要，其廣泛應用于軍事、科學、工業等各領域。首先，陳宇澍中校通過系統地對正演算法（如：反射算法、譜方法、有限元法、有限差分方法等）的優缺點，特別對偽譜法和有限差分法的精度、計算量、局部性和并行難度及開銷進行對比，確定有限差分法是最期待改進的正演算法。然后，他以采樣定理及結論為理論依據，確定采用近似解析離散（NAD）類算法進行正演；其次，對此類算法在波數域進行絕對誤差分析，討論了其穩定性和數值誤差，并進行波長模擬；之后，陳宇澍中校再次用近似解析離散（NAD）類算法運用到SEG/EAGE鹽丘模型和三維模型，并對本次講座作了總結，談了自己接下來所要做的工作。

最后，在場的老師和同學們與陳宇澍中校進行了深入的討論，大家對于這類空間優化近似解析離散算法有了更深入的了解與認識。