姓    名

郭駿宇

性     別

男

職  稱

講師

出生年月

1990.04

學歷/學位

工學博士

教研室

機制教研室

行政職務

機制教研室黨支部副書記

博導/碩導

碩導

學科專業

機械工程、人工智能

碩博士招生學科專業

機械工程（學、專）；動力工程及工程熱物理（學、專）

研究方向

（1）大語言模型驅動的能源裝備故障診斷與智能監控

（2）基于人工智能的裝備剩余使用壽命預測與預測性維護策略制定

（3）油氣與新能源儲運安全技術

電子郵件

[email protected]; [email protected]

個人簡介

郭駿宇，中共黨員，工學博士。2019年6月獲得電子科技大學機械工程工學博士學位。現任中國運籌學會可靠性分會青年委員會委員及四川省機械工程學會會員，石油天然氣裝備教育部重點實驗室固定研究人員，油氣生產安全與風險控制重慶市重點實驗室流動研究人員。專注于人工智能在能源裝備故障預測與健康管理的理論與實踐研究，主要涉及大語言模型驅動的能源裝備故障診斷與智能監控、基于人工智能的裝備剩余使用壽命預測與預測性維護策略制定、油氣與新能源儲運安全技術等前沿領域。

目前，擔任“山地管道研究所”科研團隊成員，主持國家級縱向項目1項，已結題的省部級縱向項目4項、校級項目1項及企業橫向課題3項。同時，團隊始終致力于通過橫向項目解決企業實際問題，這為學生提供了豐富的實踐機會，并有助于畢業后的就業。

在科研著作方面，與所指導的碩士研究生合作，作為第一作者或通訊作者在Applied Energy、Energy、RESS、EAAI、EFM等國際頂級期刊上發表18篇SCI收錄論文，其中1篇論文為ESI熱點論文（ESI學科全球前0.1%以內的論文），3篇論文為ESI高被引論文（ESI學科全球前1%以內的論文），并榮獲Wiley威立中國開放科學高貢獻作者。科研交流方面，積極參與國際會議（如PHM、ESRC、QR2MSE）并支持學生參加相關學術會議，提供展示研究成果的機會，助力拓寬學術視野和提升交流能力。

團隊配備先進科研設施，包括搭載RTX4090顯卡的高性能工作站等，滿足高強度人工智能計算需求。同時，得益于國家自然科學基金青年科學基金項目的支持，團隊在科研需要時可以靈活增加計算設備。碩士研究生將利用這些先進設備，依托充足的科研經費，參與高水平的科研項目。團隊與新加坡國立大學、里斯本大學、西蘇格蘭大學等多所國際知名高校和科研機構保持緊密合作，為學生提供豐富的學術交流平臺和海外深造機會。我們致力于培養具有國際視野的創新型人才，力求為每一位學生提供學術成長和職業發展的廣闊空間。

論文著作

?  部分代表性論著：

[1] Guo J*, Yang Y, Li H*, Wang J, Tang A, Shan D, Huang B. A hybrid deep learning model towards fault diagnosis of drilling pump. Applied Energy. 2024; 372: 123773.（中科院1區TOP期刊，與葡萄牙里斯本大學瑪麗居里學者李賀博士合作完成）

[2] Guo J*, Wang Z, Li H*, Yang Y, Huang C-G, Yazdi M, Kang H-S. A Hybrid Prognosis Scheme for Rolling Bearings Based on a Novel Health Indicator and Nonlinear Wiener Process. Reliability Engineering & System Safety. 2024; 245: 110014.（中科院1區TOP期刊，ESI高被引論文，與葡萄牙里斯本大學瑪麗居里學者李賀博士合作完成，西蘇格蘭大學、馬來西亞理工大學為參與單位）

[3] Guo J*, Yang Y, Li H*, Dai L, Huang B. A parallel deep neural network for intelligent fault diagnosis of drilling pumps. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024; 133: 108071.（中科院1區TOP期刊， ESI高被引論文，與葡萄牙里斯本大學瑪麗居里學者李賀博士合作完成）

[4] Guo J*, Wan JL, Yang Y, Dai L, Tang A, Huang B, Zhang F, Li H*. A deep feature learning method for remaining useful life prediction of drilling pumps. Energy. 2023; 282: 128442. （中科院1區TOP期刊， ESI熱點論文， ESI高被引論文，與葡萄牙里斯本大學瑪麗居里學者李賀博士合作完成）

[5] Dai L, Guo J*, Wan JL, Wang J, Zan X. A reliability evaluation model of rolling bearings based on WKN-BiGRU and Wiener process. Reliability Engineering & System Safety. 2022; 225:108646.（中科院1區TOP期刊，第一作者為所指導碩士研究生）

[6] Guo J, Zan X, Wang L, Lei L, Ou C, Bai S*. A random forest regression with Bayesian optimization-based method for fatigue strength prediction of ferrous alloys. Engineering Fracture Mechanics. 2023; 293: 109714. （中科院1區TOP期刊）

[7] Guo J*, Luo H, Xing Y, Hu C, Yan J, Wu Y. A hybrid fault diagnosis scheme for milling tools using MWN-CBAM-PatchTST network with acoustic emission signals. Nondestructive Testing and Evaluation. 2025: 2450610. （中科院3區期刊）

[8] Wang Z, Guo J*, Wang J, Yang Y, Dai L, Huang CG, Wan JL. A deep learning based health indicator construction and fault prognosis with uncertainty quantification for rolling bearings. Measurement Science and Technology. 2023, 34, 105015. （中科院3區期刊，與新加坡國立大學合作完成，第一作者為所指導碩士研究生）

[9] Guo J*, Wang J, Wang Z, Gong Y, Qi J, Wang G, Tang C. A CNN-BiLSTM‐Bootstrap integrated method for remaining useful life prediction of rolling bearings. Quality and Reliability Engineering International. 2023, 39(5): 1796-1813. （中科院3區期刊）

[10] Wang J, Guo J*, Wang L, Yang Y, Wang Z, Wang R. A hybrid intelligent rolling bearing fault diagnosis method combining WKN-BiLSTM and attention mechanism. Measurement Science and Technology. 2023; 34(8): 085106. （中科院3區期刊，第一作者為所指導碩士研究生）

近三年課題組研究生獲獎情況

?  西南石油大學十佳杰出研究生：王治元（2022級碩士研究生）

?  四川省優秀畢業生：王江（2021級碩士研究生）、王治元（2022級碩士研究生）

?  國家獎學金：王治元（2022級碩士研究生）、楊雨錸（2022級碩士研究生）

?  中國石油獎學金：王治元（2022級碩士研究生）、楊雨錸（2022級碩士研究生）

?  優秀研究生：王江（2021級碩士研究生）、王治元（2022級碩士研究生）、楊雨錸（2022級碩士研究生）

?  優秀研究生干部：王江（2021級碩士研究生）、王治元（2022級碩士研究生）

?  西南石油大學研究生學業獎學金一等獎：王江（2021級碩士研究生）、王治元（2022級碩士研究生）、楊雨錸（2022級碩士研究生）、徐子寒（2024級碩士研究生）

?  西南石油大學研究生學業獎學金二等獎：宋宇航（2023級碩士研究生）、陳明新（2024級碩士研究生）

?  西南石油大學研究生學業獎學金三等獎：毛志豪（2021級碩士研究生）、王騰贊（2022級碩士研究生）、謝秋韻（2022級碩士研究生）、羅浩藍（2023級碩士研究生），王纖（2024級碩士研究生）

?  第一屆西南石油大學AI+創意賽學校一等獎：謝秋韻（2022級碩士研究生）、王治元（2022級碩士研究生）、楊雨錸（2022級碩士研究生）

?  Wiley威立中國開放科學高貢獻作者：王治元（2022級碩士研究生）

?  第九屆全國大學生統計建模大賽四川省三等獎：毛志豪（2021級碩士研究生）

?  第十屆全國大學生統計建模大賽四川省三等獎：楊雨錸（2022級碩士研究生）

?  西南石油大學第五屆西柚TED大賽三等獎：楊雨錸（2022級碩士研究生）

?  第二屆成都市機械工程學會研究生論壇暨科技論文寫作大賽：謝秋韻（2022級碩士研究生）、。王治元（2022級碩士研究生）

?  首屆成都市機械工程學會研究生論壇暨科技論文寫作大賽：王江（2021級碩士研究生）、王治元（2022級碩士研究生）

課題組已畢業學生去向：

?  2021級碩士研究生：

毛志豪：中石油塔里木油田分公司，新疆庫爾勒

路維華:中船七一八研究所，中船派瑞特氣公司，河北邯鄲

曹玉嬌：川儀自動化股份有限公司速達儀器儀表分公司，重慶

張耀：西南石油大學（讀博），四川成都

王江：云南電網昆明供電局，云南昆明

雷利軍:石家莊安瑞科氣體機械有限公司，河北石家莊

胡成：四川長虹空調有限公司，四川綿陽

陳娟：四川長虹空調有限公司，四川綿陽

陳嘉鑫：蘭州蘭石重型裝備股份有限公司，甘肅蘭州

昝學萍：中核四川環保工程有限公司，四川廣元

?  2020級碩士研究生：

代樂：四川九洲電器集團有限責任公司，四川綿陽

徐建：重慶贛鋒動力科技有限公司，重慶渝北

鄭凱杰：重慶贛鋒動力科技有限公司，重慶渝北

葉鑫：四川長青松科技有限公司，四川成都

宋鑫燦：重慶國創輕合金研究院，重慶九龍坡

馬如隆：重慶川儀調節閥有限公司，重慶北碚

馬林杰：成都宏明電子股份有限公司，四川成都

張瓏瑤：中石油濟柴成都壓縮機分公司，四川成都

包陽陽：西北大學（讀博），陜西西安

備注

團隊目前有4位教師，均擁有豐富的科研經驗和工程實踐背景。誠摯歡迎熱愛科研的機械工程、動力工程及工程熱物理等專業同學報考“山地管道研究所”科研團隊研究生，共同深耕于人工智能在能源裝備智能運維方向的研究。在這里，你將與我們一起探索最前沿的技術，解決實際工程問題，提升學術能力與實踐經驗，并為未來的職業發展打下堅實基礎。