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來(lái)源:     報(bào)告人:    審核:    編輯:     發(fā)布日期:2014年06月17日    瀏覽量:[]

主講人:王穎 博士

時(shí) 間:61915:30

點(diǎn):明理樓B306

內(nèi)容簡(jiǎn)介:

隨著社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備使用的爆炸式增長(zhǎng),數(shù)十億的照片上傳在互聯(lián)網(wǎng)上。這些大量數(shù)據(jù)有著廣泛的應(yīng)用,比如我們可以從網(wǎng)絡(luò)上收集針對(duì)某種目標(biāo)的大量的照片流來(lái)進(jìn)行三維場(chǎng)景重建。然而,這不是一個(gè)容易的任務(wù),因?yàn)橛幸庀氩坏降那熬叭?,物,車輛阻塞等。為解決這個(gè)問(wèn)題,我們使用一個(gè)邊緣匹配技術(shù)來(lái)推斷未知區(qū)域的潛在結(jié)構(gòu),該算法能自動(dòng)去除并重建用戶選中的區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該算法對(duì)不同場(chǎng)景照片的處理都有理想的結(jié)果。

主講人簡(jiǎn)介

王穎博士2010年畢業(yè)于美國(guó)肯塔基大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,現(xiàn)為勞倫斯理工大學(xué)副教授,研究方向?yàn)榇笠?guī)模數(shù)據(jù)挖掘;流體動(dòng)力學(xué)、電磁場(chǎng)等物理過(guò)程的數(shù)字模擬;科學(xué)計(jì)算,通用稀疏線性系統(tǒng)的多重網(wǎng)格方法,高維偏微分方程離散化方案;并行計(jì)算等。承擔(dān)多項(xiàng)美國(guó)自然科學(xué)基金和其他基金項(xiàng)目。發(fā)表論文30多篇,其中SCI檢索8篇。并是多本科技論文期刊的技術(shù)審稿人員。

計(jì)科院 科研處


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