講座題目：混合數據的屬性約簡

主講人：陳德剛教授/博導

時間：2016年10月14日（周五）15：00——16：30

地點：明理樓B306

主講人簡介：

陳德剛教授2000年于哈爾濱工業大學數學系獲理學博士學位，2000-2002和2002-2004分別于西安交通大學理學院目和清華大學CIMS研究中心從事博士后研究工作。目前為華北電力大學數理學院三崗教授，控制與計算機學院博士研究生導師。主要研究方向為機器學習與數據挖掘及其在能源電力系統中的應用。目前為國際期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》編委。截止目前發表論文中有66篇被SCI檢索，發表文章在Google Scholar上它引次數超過3000次，單篇最高它引次數超過400次，出版專著兩部，主持國家自然科學基金面上項目三項，數學天元基金一項，2011年獲河北省自然科學二等獎。

講座介紹：

屬性約簡是粗糙集理論中的重要研究內容，經典的粗糙集只能處理離散值的數據，而模糊粗糙集可以處理實數值數據。在這個報告里我們介紹了我們把經典和模糊粗糙集相結合來處理離散值和實數值數據混合一起的數據集的屬性約簡問題。我們首先給出了兩種粗糙集框架之下依賴函數的統一表達式，在此基礎上實現了兩種依賴函數的融合。其次我們實現了兩種數據的實質性的相互替換，并對替換的機理給出了明晰的解釋。最后基于極小元素的方法給出了計算約簡的快速算法，實驗結果表明我們的方法是有效的。

主辦：科研處

計算機科學學院